【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种图像质量评价方法，尤其是涉及。
技术介绍
随着图像编码技术和立体显示技术的迅速发展，立体图像技术受到了越来越广泛的关注与应用，已成为当前的一个研究热点。立体图像技术利用人眼的双目视差原理，双目各自独立地接收来自同一场景的左右视点图像，通过大脑融合形成双目视差，从而欣赏到具有深度感和逼真感的立体图像。由于受采集系统、存储压缩及传输设备的影响，立体图像会不可避免地引入一系列的失真，而与单通道图像相比，立体图像需要同时保证两个通道的图像质量，因此对立体图像进行质量评价具有非常重要的意义。然而，目前缺乏有效的客观评价方法对立体图像质量进行评价。因此，建立有效的立体图像质量客观评价模型具有 十分重要的意义。相位信息能够很好地描述图像中某个局部点的结构信息，而结构信息已广泛应用于平面图像质量评价，如经典的结构相似性准则(Structural Similarity Index, SSIM),而将相位信息应用于立体图像质量评价，需要解决以下几个关键问题1)并不是所有的像素点都具有强烈的相位信息，如何提取稳定的相位信息应用于质量评价，是立体图像质量客观评价中需要...
【技术保护点】
一种基于相位的立体图像质量客观评价方法，其特征在于包括以下步骤：①令Sorg为原始的无失真的立体图像，令Sdis为待评价的失真的立体图像，将Sorg的左视点图像记为{Lorg(x,y)}，将Sorg的右视点图像记为{Rorg(x,y)}，将Sdis的左视点图像记为{Ldis(x,y)}，将Sdis的右视点图像记为{Rdis(x,y)}，其中，(x,y)表示左视点图像和右视点图像中的像素点的坐标位置，1≤x≤W，1≤y≤H，W表示左视点图像和右视点图像的宽度，H表示左视点图像和右视点图像的高度，Lorg(x,y)表示{Lorg(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值...
【技术特征摘要】
1.一种基于相位的立体图像质量客观评价方法，其特征在于包括以下步骤 ①令Sots为原始的无失真的立体图像，令Sdis为待评价的失真的立体图像，将Sots的左视点图像记为{LOTg(x, y)}，将SOTg的右视点图像记为{ROTg(x, y)}，将Sdis的左视点图像记为ILdis(X，y)}，将Sdis的右视点图像记为{Rdis(X，y)}，其中，(x, y)表不左视点图像和右视点图像中的像素点的坐标位直，l^x^W, l^y^H, W表不左视点图像和右视点图像的宽度，H表不左视点图像和右视点图像的闻度，LOTg(x，y)表不{Lorg (x, y)}中坐标位置为(x，y)的像素点的像素值，Rorg(x, y)表示{ROTg(x，y)}中坐标位置为(x，y)的像素点的像素值，Ldis(x, y)表示ILdis(x，y)}中坐标位置为(x，y)的像素点的像素值，Rdis(x, y)表示{Rdis(x, y)}中坐标位置为(x，y)的像素点的像素值； ②分别计算{LOTg(x，y)}、{Rorg(x,y)} > {Ldis(x, y)}和{Rdis(x，y)}中的每个像素点的局部相位特征，将{LOTg(x，y)}中坐标位置为(x，y)的像素点的局部相位特征记为 ，将{Rorg(x, y)}中坐标位置为U，y)的像素点的局部相位特征记为Wr(H)，将ILdisU，y)}中坐标位置为U，y)的像素点的局部相位特征记为，将{Rdis(x，y)}中坐标位置为(x，y)的像素点的局部相位特征记为/if(AW; ③根据{LOTg(x，y)}、{Rorg(x,y)} > {Ldis (x, y)}和{Rdis(x，y)}中的每个像素点的局部相位特征，计算Sdis的用于反映图像质量的客观评价度量值，记为Qimage,......、 2XUfs(χ,j>)XLP;k(χ,γ) + T1β—.. =, (Μ>/-χ込{Λ%}；) + Μ*χ込(χ，y)) *1 ’+/./fs(.r,.v)3+7； ’Q^y) =，其中，Ω表示像素域范围， 表示(x，y)}的权值比重，Wk表示{Rdis(x, y)}的权值比重，WL+WE=1, T1为控制参数； ④计算{LOTg(x，y)}与{ROTg(x，y)}的绝对差值图像，记为{DOTg(x，y)},Dorg(x, y) = ILorg(x, y)-Rorg(x, y) I ,计算{Ldis(x，y)}与{Rdis(x，y)}的绝对差值图像,记为{Ddis(x，y)},Ddis (χ. y)= I Ldis (x, y) -Rdis (χ, y) I ,其中，DOTg (χ, y)表示{DOTg(x，y)}中坐标位置为(x, y)的像素点的像素值，Ddis(x, y)表示{Ddis(x，y)}中坐标位置为(x，y)的像素点的像素值，“I I”为求绝对值符号； ⑤分别对{LOTg(x，y)}与{R g(x，y)}的绝对差值图像{DOTg(x，y)}对应的向量DOTg和ILdis(X，y)}与{Rdis(x, y)}的绝对差值图像{Ddis(x, y)}对应的向量Ddis实施奇异值分解，得到Dorg的重建向量§_和Ddis的重建向量,然后分别计算和;中的每个元素的局部相位特征，再根据和§<fa.中的每个元素的局部相位特征计算Sdis的用于反映深度感知的客观评价度量值，记为Qdepth ； ⑥对Sdis的用于反映图像质量的客观评价度量值Qiniage和Sdis的用于反映深度感知的客观评价度量值Qdepth进行融合，得到Sdis的图像质量客观评价预测值，记为Q，Q=QimageX (U P，其中，P为权重系数； ⑦采用η幅原始的无失真的立体图像，建立其在不同失真类型不同失真程度下的失真立体图像集合，该失真立体图像集合包括多幅失真的立体图像，利用主观质量评价方法分别获取失真立体图像集合中每幅失真的立体图像的平均主观评分差值，记为DMOS，DM0S=100-M0S，其中，MOS 表示主观评分均值，DMOS e [O, 100]，η 彡 I ; ⑧按照步骤①至步骤⑥计算Sdis的图像质量客观评价预测值的操作，分别计算失真立体图像集合中每幅失真的立体图像的图像质量客观评价预测值。2.根据权利要求I所述的一种基于相位的立体图像质量客观评价方法，其特征在于所述的步骤②的具体过程为 ②-I、对{LOTg(x，y)}进行滤波，得到{LOTg(x，y)}中的每个像素点在不同尺度和方向的偶对称频率响应和奇对称频率响应，将{LOTg(x，y)}中坐标位置为(x，y)的像素点在不同尺度和方向的偶对称频率响应记为ea，0 (χ, y),将{LOTg(x，y)}中坐标位置为(x, y)的像素点 在不同尺度和方向的奇对称频率响应记为oa，e(x，y)，其中，a表示滤波所采用的滤波器的尺度因子，I < a <4，Θ表示滤波所采用的滤波器的方向因子，I < θ...
【专利技术属性】
技术研发人员：邵枫，胡朝正，蒋刚毅，郁梅，李福翠，
申请(专利权)人：宁波大学，
类型：发明
国别省市：
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