【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理
，特别是图像处理中人脸识别技术，尤其涉及一种实时调节视频图像中人脸显示比例的方法及装置。
技术介绍
视频图像中人脸识别通常是基于知识或者统计的方法对人脸进行建模，比较所有可能的待检测区域与人脸模型的匹配度，从中得到可能存在的人脸区域。现有技术中人脸识别通常是基于特征的人脸识别方法和基于图像的人脸识别方法。基于特征的人脸识别方法主要分为底层特征分析方法(灰度特征、人脸轮廓特征、器官特征等)、组群特征分析方法以及变形模型分析方法等。该种人脸识别方法直观、容易被人们接受及采用，具有灵活的操作性；但该种方法要想找到一个适用于所有情况的显示 特征十分困难，因为利用图像中低层次的特征(如点、线等)，容易受到光照和噪声等的影响，在复杂场景下可能存在大量与人脸区域特征相似的低层次特征，人脸捕捉难度大，容易出现漏检或误检。此外，当实时视频图像中的人处在较远的位置时，视频窗口中未经处理的图像特别小，这种情况下，采用未知大小的匹配窗口多次尝试，从中找到与视频图像中人脸匹配的定位窗口进行人脸定位，记算量大，匹配效率低。基于图像的人脸识别方法把人脸检测问题视...
【技术保护点】
一种实时调节视频窗口中人脸显示比例的方法，所述方法包括如下步骤：实时获取用户相对摄像单元的距离；根据所述距离确定人脸匹配窗口；通过所述人脸匹配窗口在视频图像中进行人脸定位；将所述定位后的人脸图像进行缩放输出到视频窗口。
【技术特征摘要】
1.一种实时调节视频窗口中人脸显示比例的方法，所述方法包括如下步骤 实时获取用户相对摄像单元的距离； 根据所述距离确定人脸匹配窗口； 通过所述人脸匹配窗口在视频图像中进行人脸定位； 将所述定位后的人脸图像进行缩放输出到视频窗口。2.根据权利要求I所述的实时调节视频窗口中人脸显示比例的方法，其特征在于，所述实时获取用户相对摄像单元的距离的步骤进一步包括通过用户附属标识物，采用单目视觉或双目视觉的红外摄像装置测量附属标识物的属性信息，通过计算得到用户相对摄像单元的距离；或者，采用多普勒扫描测量距离的方法，或者采用可见光摄像装置，或者采用深度摄像装置，得到用户相对摄像单元的距离。3.根据权利要求2所述的实时调节视频窗口中人脸显示比例的方法，其特征在于，所述用户附属标识物包括具有红外反射涂层的物品，所述物品能够被红外摄像装置识别。4.根据权利要求2所述的实时调节视频窗口中人脸显示比例的方法，其特征在于，通过附属标识物获取用户相对摄像单元的距离时，用户手持或配带所述附属标识物。5.根据权利要求I至4之一所述的实时调节视频窗口中人脸显示比例的方法，其特征在于，采用双目视觉的红外摄像装置测量用户附属标识物的属性信息，根据双目视觉系统获取的两幅图像的视差，由下述公式(I)计算用户相对摄像单元的距离， Z = f*b/ Ax(I) 其中，Z表示用户相对摄像单元的距离，f表示摄像机的焦距，b表示基线距离，Ax表不视差。6.根据权利要求I至4之一所述的实时调节视频窗口中人脸显示比例的方法，其特征在于，采用单目视觉的红外摄像装置测量所述附属标识物的属性信息，根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈济棠，师丹玮，袁江龙，
申请(专利权)人：深圳泰山在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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