一种进行系统级离线测试的方法和设备技术方案

本发明专利技术实施例涉及无线通信技术领域，特别涉及一种进行系统级离线测试的方法和设备，用以解决现有技术中存在的系统仿真、网络规划等方式不能更加接近真实的验证技术方案在实际网络中的性能的问题。本发明专利技术实施例的方法包括：根据数据信息的类型和粒度的对应关系，确定该数据信息对应的粒度，并将该类型的数据信息划分为N个子数据库；从该类型的数据信息对应的多个子数据库中选择包含需要进行系统级离线测试的类型对应的数据信息的子数据库；从选择的子数据库中选择需要进行系统级离线测试的类型对应的数据信息进行系统级离线测试。采用本发明专利技术实施例的方法能够真实的模拟终端的测量，更加接近真实的验证技术方案在实际网络中的性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无线通信
，特别涉及一种进行系统级离线测试的方法和设备。
技术介绍
目前的系统级仿真、网络规划等是在使用经典模型(业务源模型、用户设备移动模型、信道模型等)的基础上，针对初定的评估目的进行系统级评估，比如针对各种不同的 RRM(Radio Resource Management,无线资源管理)算法、MR0(Mobility RobustnessOptimization,移动健壮性优化)、MLB(Mobility Load Balancing,移动负载均衡)技术方案等的系统级评估。 以MRO技术方案的系统级仿真为例，即目前的系统级仿真方法仅是针对切换参数的不同取值配置进行评估分析，最终仅能给出各个参数对上述移动性网络问题的影响，进而提出一些解决问题的方法，即调整切换参数的原则，比如，TimeToTrigger (TTT，时间触发)参数的不同取值配置直接影响切换时机，可以使切换动作提前或延迟，出现过迟切换、过早切换等网络问题。但是，由于MRO技术的特点，每次评估都需要长时间的统计收集，最终才能通过反复的系统级评估，分析该参数对切换成功概率、切换频率、用户设备掉话率等性能指标的影响。采用经典建模进行系统级仿真仅在进行各个公司、厂商的方案优劣对比上比较有效，但是，由于与实际应用场景还是会存在较多的偏差，所以并不能很好的指导实际网络。综上所述，目前使用系统仿真、网络规划等方式会与实际网络场景存在偏差，不能更加接近真实的验证技术方案在实际网络中的性能。
技术实现思路
本专利技术实施例提供的一种进行系统级离线测试的方法和设备，用以解决现有技术中存在的使用系统仿真、网络规划等方式会与实际网络场景存在偏差，不能更加接近真实的验证技术方案在实际网络中的性能的问题。本专利技术实施例提供的一种进行系统级离线测试的方法，包括获取实际网络中的数据信息；针对一个类型的数据信息，根据数据信息的类型和粒度的对应关系，确定该数据信息对应的粒度，并根据确定的粒度将该类型的数据信息划分为N个子数据库，其中N是正整数；根据需要进行系统级离线测试的数据信息的类型和对应的粒度，从该类型的数据信息对应的多个子数据库中选择包含需要进行系统级离线测试的类型对应的数据信息的子数据库；从选择的子数据库中选择需要进行系统级离线测试的类型对应的数据信息进行系统级离线测试。本专利技术实施例提供的一种进行系统级离线测试的设备，包括获取模块，用于获取实际网络中的数据信息；建立模块，用于针对一个类型的数据信息，根据数据信息的类型和粒度的对应关系，确定该数据信息对应的粒度，并根据确定的粒度将该类型的数据信息划分为N个子数据库，其中N是正整数；选择模块，用于根据需要进行系统级离线测试的数据信息的类型和对应的粒度，从该类型的数据信息对应的多个子数据库中选择包含需要进行系统级离线测试的类型对应的数据信息的子数据库；测试模块，用于从选择的子数据库中选择需要进行系统级离线测试的类型对应的数据信息进行系统级离线测试。 由于在进行系统级离线测试过程中，利用实际网络中收集的各种数据进行测试，从而更加贴近真实网络环境，更加接近真实的验证技术方案在实际网络中的性能，而且可以真实的模拟终端的测量，规避现有系统级评估过程中的一些建模误差，更加准确的提供各种技术方案的系统级评估，减少实际网络后续针对技术方案的测试工作。附图说明图I为本专利技术实施例进行系统级离线测试的方法流程示意图；图2为本专利技术实施例类型是三维天线增益，且数据信息是天线水平增益值的子数据库划分方法流程示意图；图3为本专利技术实施例第一种类型是用户设备移动轨迹的子数据库划分方法流程示意图；图4为本专利技术实施例第二种类型是用户设备移动轨迹的子数据库划分方法流程示意图；图5为本专利技术实施例类型是用户设备测量信息，且数据信息是RSRP的子数据库划分方法流程示意图；图6为本专利技术实施例类型是用户设备接收功率，且数据信息是用户设备上行接收功率值的子数据库划分方法流程示意图；图7为本专利技术实施例类型是用户设备信道检测增益，且数据信息是用户设备上行信道检测增益值的子数据库划分方法流程示意图；图8为本专利技术实施例类型是用户设备关键信令，且数据信息是关键过程信息的子数据库划分方法流程示意图；图9为本专利技术实施例类型是用户设备关键信令，且数据信息是每个关键过程中的关键信令的子数据库划分方法流程示意图；图10为本专利技术实施例进行系统级离线测试的设备结构示意图。具体实施例方式本专利技术实施例针对一个类型的数据信息，根据数据信息的类型和粒度的对应关系，确定该数据信息对应的粒度，并根据确定的粒度将该类型的数据信息划分为N个子数据库，其中N是正整数；根据需要进行系统级离线测试的数据信息的类型和对应的粒度，从该类型的数据信息对应的多个子数据库中选择包含需要进行系统级离线测试的类型对应的数据信息的子数据库；从选择的子数据库中选择需要进行系统级离线测试的类型对应的数据信息进行系统级离线测试。由于在进行系统级离线测试过程中，利用实际网络中收集的各种数据进行测试，从而更加贴近真实网络环境，更加接近真实的验证技术方案在实际网络中的性能，而且可以真实的模拟终端的测量，规避现有系统级评估过程中的一些建模误差，更加准确的提供各种技术方案的系统级评估，减少实际网络后续针对技术方案的测试工作；进一步还能够准确分析定位网络问题，通过验证提出有效的解决方案，有利于减少网络测试消耗的人工。下面结合说明书附图对本专利技术实施例作进一步详细描述。如图I所示，本专利技术实施例进行系统级离线测试的方法包括下列步骤步骤101、获取实际网络中的数据信息； 步骤102、针对一个类型的数据信息，根据数据信息的类型和粒度的对应关系，确定该数据信息对应的粒度，并根据确定的粒度将该类型的数据信息划分为N个子数据库，其中N是正整数；步骤103、根据需要进行系统级离线测试的数据信息的类型和对应的粒度，从该类型的数据信息对应的多个子数据库中选择包含需要进行系统级离线测试的类型对应的数据信息的子数据库；步骤104、从选择的子数据库中选择需要进行系统级离线测试的类型对应的数据信息进行系统级离线测试。较佳地，步骤102中，确定该类型的每个数据信息对应的获取数值，以及根据该类型的对应的粒度划分为多个数据区间；将属于相同数值区间的获取数值对应的数据信息划分在同一个子数据库中。比如，该类型的每个数据信息对应的获取数值为2、5和6，该类型的对应的粒度为3，则多个数据区间为I 3，4 6，7 9……以此类推；然后将获取数值为2对应的数据信息划分在同一个子数据库中，将5和6对应的数据信息划分在同一个子数据库中。较佳地，步骤103中，确定需要进行系统级离线测试的类型的获取数值，根据该类型的每个子数据库对应的数值区间，确定包含需要进行系统级离线测试的类型的获取数值的数值区间，并选择确定的数值区间对应的子数据库。比如，需要获取数值为2对应的数据信息进行系统级离线测试，则查找获取数值为2对应的子数据库，从该子数据库中找到获取数值为2对应的数据信息进行系统级离线测试。较佳地，根据下列方式确定数据信息的类型和粒度的对应关系针对一个类型的数据信息，确定该类型的每个数据信息对应的获取数值；确定每个相邻的获取数值之间的间距，并将确定的间距中最小间距与预设的倍数的乘积，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种进行系统级离线测试的方法，其特征在于，该方法包括：获取实际网络中的数据信息；针对一个类型的数据信息，根据数据信息的类型和粒度的对应关系，确定该数据信息对应的粒度，并根据确定的粒度将该类型的数据信息划分为N个子数据库，其中N是正整数；根据需要进行系统级离线测试的数据信息的类型和对应的粒度，从该类型的数据信息对应的多个子数据库中选择包含需要进行系统级离线测试的类型对应的数据信息的子数据库；从选择的子数据库中选择需要进行系统级离线测试的类型对应的数据信息进行系统级离线测试。

【技术特征摘要】
1.一种进行系统级离线测试的方法，其特征在于，该方法包括 获取实际网络中的数据信息； 针对一个类型的数据信息，根据数据信息的类型和粒度的对应关系，确定该数据信息对应的粒度，并根据确定的粒度将该类型的数据信息划分为N个子数据库，其中N是正整数； 根据需要进行系统级离线测试的数据信息的类型和对应的粒度，从该类型的数据信息对应的多个子数据库中选择包含需要进行系统级离线测试的类型对应的数据信息的子数据库； 从选择的子数据库中选择需要进行系统级离线测试的类型对应的数据信息进行系统 级离线测试。2.如权利要求I所述的方法，其特征在于，根据确定的粒度将该类型的数据信息划分为多个子数据库，包括 确定该类型的每个数据信息对应的获取数值，以及根据该类型的对应的粒度划分为多个数据区间； 将属于相同数值区间的获取数值对应的数据信息划分在同一个子数据库中。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，从该类型的数据信息对应的多个子数据库中选择包含需要进行系统级离线测试的数据信息的子数据库，包括 确定需要进行系统级离线测试的类型的获取数值，根据该类型的每个子数据库对应的数值区间，确定包含需要进行系统级离线测试的类型的获取数值的数值区间，并选择确定的数值区间对应的子数据库。4.如权利要求I所述的方法，其特征在于，根据下列方式确定数据信息的类型和粒度的对应关系 针对一个类型的数据信息，确定该类型的每个数据信息对应的获取数值； 确定每个相邻的获取数值之间的间距，并将确定的间距中最小间距与预设的倍数的乘积，作为该类型对应的粒度。5.如权利要求I所述的方法，其特征在于，根据下列方式确定N 针对一个类型的数据信息，确定该类型的每个数据信息对应的获取数值； 确定每个相邻的获取数值之间的间距，并将确定的间距中最大间距除以该类型对应的粒度，得到的值取整后作为N。6.如权利要求I所述的方法，其特征在于，针对一个类型的数据信息是针对同一个用户设备的一个类型的数据信息。7.如权利要求2所述的方法，其特征在于， 若类型是三维天线增益，则数据信息包括天线水平增益值和天线垂直增益值，天线水平增益值对应的获取数值是天线水平角度，天线垂直增益值对应的获取数值是天线垂直角度； 若类型是用户设备移动轨迹，则数据信息是用户设备位置信息，获取数值是时间； 若类型是用户设备测量信息，则数据信息包括参考信号接收质量RSRQ值和参考信号接收功率RSRP值，RSRQ值和RSRQ值对应的获取数值是用户设备和基站之间的距离； 若类型是用户设备接收功率，则数据信息包括用户设备上行接收功率值和用户设备下行接收功率值，用户设备上行接收功率值和用户设备下行接收功率值对应的获取数值是用户设备和基站之间的距离； 若类型是用户设备信道检测增益，则数据信息包括用户设备上行信道检测增益值和用户设备下行信道检测增益值，用户设备上行信道检测增益值和用户设备下行信道检测增益值对应的获取数值是用户设备和基站之间的距离； 若类型是关键信令，则数据信息包括关键过程的发起概率和每个关键过程中的各条关键信令的传输延时和传输成功概率，关键过程的发起概率和每个关键过程中的各条关键信令的传输延时和传输成功概率对应的获取数值是用户设备和...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘蓉，赵瑾波，寇会如，
申请(专利权)人：电信科学技术研究院，
类型：发明
国别省市：