【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于风力发电机组监测
，尤其是涉及。
技术介绍
在实际应用中，引起风力发电机组振动的主要因素包括转子不平衡，共振，机械故障，电气电磁故障等。风机工作频率比较低，在风机中最可能引起的故障为共振和旋转部件的机械故障。在目前的风电行业中，对主轴、齿轮箱、发电机等高频旋转部件的在线监测已经引起了相当大的重视，并做出了科学的监测和应对方案。但是，对风力发电机组的低频部件的振动，如共振、驱动链振动等，还没有一个系统的分析和处理方法。现有技术中，在风力发电机组正常运行以后需要技术人员对机组进行定期维护工作以保证风力发电机组的安全稳定运行。但是由于发电厂的风力发电机组数量较多且单台机组振动监测点较多，数据处理工作量大，使得技术人员维护工作量大大增多。介于上述情况，对风力发电机组的振动进行系统分析，之后通过在线监测实时了解风电机组关键零部件的运行情况，改定期维护为按需维护减少风电场的维护成本是极其必要的。
技术实现思路
为了解决以上问题，防止因塔体、叶片的结构振动或地震震动过大，发生塔体倒塌或部件断裂等情况，本专利技术的目的是提供，应用于风力发电机组的低频振动信号测量...
【技术保护点】
一种风力发电机组低频振动的监测方法，其特征在于：包括如下步骤：1)在风力发电机组的机舱中部刚性比较好的地方安装振动分析仪，在所述振动分析仪上至少连接两个在风力发电机组的水平平面内互相垂直的方向上安装的加速度传感器，所述加速度传感器输出两个垂直方向的原始振动信号；2)所述原始振动信号传入振动分析仪中，所述振动分析仪中内置至少五个信号处理模块，每个信号处理模块包括滤波器和检波器，各个滤波器分别通过各自的确切的截止频率来捕获各个振动监测信号，得到各个振动监测信号的特征信号，之后通过检波器的检波处理，将特征信号进行凸显，得到实际需要的各个振动监测信号，所述振动监测信号包括塔筒固有频...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：赵涛，刘博，郭小叶，
申请(专利权)人：天津瑞能电气有限公司，
类型：发明
国别省市：
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