一种基于关键字匹配的内容推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种基于关键字匹配的内容推荐方法，包括：Web服务器获取用户经常浏览的信息，进行分析并从这些信息中取到关键字形成用户关键字集合；再对数据库中所有的信息进行分析，形成系统关键字集合；Web服务器把用户关键字集合在系统关键字集合中进行匹配，把两个集合中相同的关键字形成推荐关键字集合；再根据推荐关键字集合从数据库中得到对应的推荐信息，把用户浏览过的信息去除并生成信息推荐列表，在网页中推荐给用户。本发明专利技术是通过关键字把所有具有相同关键字的信息串联起来，Web服务器获取用户经常浏览的、感兴趣的信息，并在数据库中匹配查找类似的信息并将用户没有浏览过的类似信息推荐给用户，为用户浏览信息提供方便。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网应用
，特别涉及一种网站中自动为用户推荐用户感兴趣的相关内容的方法。
技术介绍
随着网络的发展及普及，互联网上的信息资料呈指数增长，用户在浏览网站时从大量的网络信息中挑选自己需要的信息将会花费大量时间。如何帮助用户更快更方便的找到需要的信息一直是关注的焦点。 目前，很多网站是采用自己对信息进行筛选然后推荐到网站首页让用户浏览，这样用户就需要在网站进行逐条查找自己感兴趣的信息，这样的方法造成用户只能看到网站推荐给他的一些最新的信息，这些信息并非都是用户感兴趣的信息，而以前用户感兴趣的相关的信息则看不到，所以这种方法是网站按照自己的主观意愿筛选的信息，不能够满足所有用户的需求。这就需要一种能够为用户精准的推荐信息内容的方法。
技术实现思路
本专利技术针对上述现有技术中存在的不足，提供了一种在网站中为用户浏览节约时间，并可精确为用户推荐用户感兴趣的内容的方法。本专利技术的技术方案是这样实现的，包括以下步骤步骤一 Web服务器根据用户的登录名或者浏览时所用的IP获取用户在网站中经常浏览的信息，并把获取到的信息数据存储在数据库中；步骤二 Web服务器分别对获取到的每条信本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于关键字匹配的内容推荐方法，其特征是包括以下步骤：步骤一：Web服务器根据用户的登录名或者浏览时所用的IP获取用户在网站中经常浏览的信息，并把获取到的信息数据存储在数据库中；步骤二：Web服务器分别对获取到的每条信息进行内容分析，分析方法为把信息内容正向拆分成多个关键字，然后统计每个关键字的数量，并计算该条信息中每个关键字数量在所有关键字的数量总和中占的比例，然后根据分词词典把存在于分词词典中并且在该条信息中所占比例最高的关键字获取到，最后把从这些信息中取到的关键字形成用户关键字集合；步骤三：Web服务器对数据库中所有的信息进行分析，分析方法同步骤二中的分析方法一致，得到每条信息的关键字...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：蒯斌毅，万仁良，
申请(专利权)人：杭州东方网升科技有限公司，
类型：发明
国别省市：