本发明专利技术公开一种二维自适应滤波窄带干扰抑制装置，包括多级二维自适应IIR滤波器。多个输入通道中随机分布多个窄带干扰时，对于每一级二维自适应IIR滤波器：多路输入信号通过输入选择器依次进入该级自适应IIR滤波器，若检测模块检测到窄带干扰，该通道的输出选择器将自适应IIR滤波器的输出作为该级的输出；若不存在干扰，该通道的输出选择器将输入信号仍作为该级的输出。同时该级自适应IIR滤波器自动调权重向量，抑制一个或多个窄带干扰。多级二维自适应IIR滤波器级联，可以在二维平面以最少的自适应IIR滤波器模块实现多输入通道多窄带干扰抑制。本发明专利技术可自动识别并抑制多个输入通道的多个窄带干扰，实现二维的窄带干扰抑制，组合灵活，实现简单。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于扩频通信领域，更具体的，涉及一种多输入信号通道的多窄带干扰抑制装置。
技术介绍
全球导航卫星系统(GNSS)为用户提供定位导航服务，已广泛应用于消费、交通、电力、国防等领域。GNSS包括美国的全球定位系统(GPS)、俄罗斯的格鲁纳斯系统(GL0NASS)、欧盟的伽利略系统(Galileo)、中国的北斗系统(BD)以及其他一些增强系统。当前的多模GNSS接收机(以下简称接收机)会同时接收多个导航卫星系统的信号来提高性能。不同系统的卫星信号一般处于不同的频率段，所以接收机会有多个输入信号通道。地面接收到的全球导航卫星系统的信号强度在_130dBm左右，远在噪声功率 之下。其他通信设备泄露到全球导航卫星系统信号频段的干扰会严重降低接收机的性能，甚至导致接收机无法工作。其中最常见的干扰类型是连续波干扰(Continue WaveInterference),它属于窄带干扰。多个窄带干扰随机的分布在多个输入信号通道中，窄带干扰抑制装置就需要同时在输入信号通道和每个通道中抑制干扰数目两个方面进行检测。目前的窄带干扰抑制技术主要列举如下。基于频率域的窄带干扰抑制技术。需要使用快速傅里叶变换(FFT)及其逆变换(IFFT)，在频率域内消除窄带干扰。如《用于窄带干扰消除的接收机》，申请号200580013652. 8。《扩频接收机前端频域滤波抗干扰装置及其实现方法》，申请号201010610524.4。缺点是由于使用FFT需要大量计算资源，实现复杂，成本过大。自适应FIR滤波器的窄带干扰抑制技术。FIR滤波器+自适应算法，即自适应FIR滤波器。《能消除窄带干扰的盲自适应滤波装置及其应用》，申请号201010199697. I。缺点是为了抑制多个干扰要较多的滤波器阶数，自适应算法计算量大，设计完成后即固定，不可根据干扰的个数自动配置。检测与消除装置配合的窄带干扰抑制技术。首先检测窄带干扰的频率、相位、幅度等特点，然后使用参数可调的滤波器(陷波器)滤除干扰；或者产生参考本地信号与输入信号相减完成窄带干扰抑制。《保持存在窄带干扰的宽带系统的性能质量》，申请号00803299. 8。缺点是控制复杂，跟踪信号变化能力弱。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服现有技术中存在的不足，提供一种二维自适应滤波窄带干扰抑制装置，多个二维自适应IIR (无限冲击响应)滤波器级联，最终以最少的自适应IIR滤波器数目实现对多个输入信号通道多个窄带干扰的抑制。按照本专利技术提供的技术方案，所述二维自适应滤波窄带干扰抑制装置，包括级联的多个二维自适应IIR滤波器模块，所述二维自适应IIR滤波器模块包括依次连接的输入选择器、自适应IIR滤波器、输出选择器；所述自适应IIR滤波器包括IIR滤波器、检测及自适应算法模块，IIR滤波器的信号输入端和信号输出端连接到检测及自适应算法模块的输入端，检测及自适应算法模块的输出端连接到IIR滤波器的权重系数输入端；所述检测及自适应算法模块包括检测模块和自适应算法模块，其中检测模块检测输入信号中是否存在窄带干扰，自适应算法模块自动计算和调整IIR滤波器的权重向量，直到IIR滤波器稳定收敛，使IIR滤波器正确实现抑制窄带干扰的功能。以所述二维自适应IIR滤波器模块为基本单元，通过多级级联实现二维平面，SP输入维和级联维的窄带干扰抑制；假设M个输入信号中随机分布着N个窄带干扰；在第一级，输入选择器首先将第I个通道的输入信号接入自适应IIR滤波器，检测及自适应算法模块检测是否存在窄带干扰；若存在，则通过输入选择器和输出选择器将该级自适应IIR滤波器分配给第I个通道，即第I个通道的输入信号经过自适应IIR滤波器后输出，同时设置其他通道的输出选择器直接输出各自通道的输入信号；若未检测到窄带干扰，则设置第I通道的输出选择器直接输出该通道输入信号；然后通过输入选择器将第2通道的输入信 号接入自适应IIR滤波器，重复以上操作；最后直到对M个通道都重复完成以上操作；当第N+1级的自适应IIR滤波器模块依次检测M个中频数字信号通道都没有检测到窄带干扰时，说明M个输入通道的N个窄带干扰都已经被抑制；从该N+1级开始将M个中频数字信号通道的信号直接输出给接收机基带进行处理。所述IIR滤波器采用I阶、2阶、3阶或更高阶IIR滤波器结构，阶数越高，所能抑制的窄带干扰数量也越多。所述IIR滤波器稳定时，其传递函数表现为在干扰频率处的细小阻带，即陷波器。所述自适应算法模块可以使用最小均方LMS自适应算法、最小二乘RLS自适应算法或卡尔曼Kalman自适应算法。本专利技术的优点是本专利技术是基于多级的级联自适应IIR滤波器技术来实现窄带干扰抑制能力，同时由于输入、输出选择器的使用，使各级自适应IIR滤波器模块可以在二维(通道维和级数维)平面自由分配。从而达到充分利用资源，以最少的自适应IIR滤波器模块实现多输入通道多窄带干扰的抑制。附图说明图I是具有窄带干扰抑制的多模卫星接收机接收处理信号示意图。图2是某一受窄带干扰的中频数字信号功率谱密度示意图。图3是自适应IIR滤波器结构图。图4是自适应IIR滤波器效果示意图。其中，图4(a)是输入信号功率谱密度；图4(b)是经过自适应IIR滤波器后输出信号的功率谱密度；图4(c)是稳定之后的IIR滤波器传输函数；图4(d)是自适应IIR滤波器的权重随时间变化的曲线。图5是级联的一维自适应IIR滤波器模块结构图。图6是级联的二维自适应IIR滤波器模块结构图。图7是级联的二维自适应IIR滤波器模块输出选择器选择使能示意图。具体实施例方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步说明。图I是本专利技术实施例的具有窄带干扰抑制的多模卫星接收机接收处理信号示意图。如图I所示，不同类型的卫星101a，101b，101c，分属于不同类型的全球导航卫星系统(如GPS系统、GL0NASS系统、GaliIeo系统、北斗系统或其他全球导航卫星系统)。这些卫星信号与窄带干扰信号102同时被宽带天线103所接收并传输给具有窄带干扰抑制的多模导航卫星定位接收机104进行处理。接收机104首先使用多个射频或一个射频的多个通道105(射频通道的个数取决于接收机104所支持的导航卫星系统种类数，此处以3个为例)分别对不同系统的卫星信号进行放大、下变频、采样、量化等操作，产生多个中频数字信号106a、106b、106c (每种全球导航卫星系统的信号占用一个通道)。传统不具备窄带干扰抑制能力的接收机直接将中频数字信号106a、106b、106c传输给接收机基带109进行处理。本专利技术自适应滤波的二维窄带干扰抑制装置107放置于射频105与基带109之间，对多个通道的中频数字信号106a、106b、106c进行检测，识别出多个窄带干扰并抑制。最后将窄带干扰抑制后的信号108a、108b、108c输出给多模导航卫星定位接收机基带109进行捕获、跟踪、测量、解算，实现定位与导航功能，使接收机104具有抑制窄带干扰的能力。·图2是本专利技术实施例的某一受窄带干扰的中频数字信号功率谱密度示意图。未受窄带干扰的中频数字信号106a、106b、106c其功率谱密度201在带宽范围内具有平坦的幅度值，当有能量很大的窄带干扰进入时，就会在功率谱密度图上产生窄小而幅度很大的峰20本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.二维自适应滤波窄带干扰抑制装置，其特征是包括级联的多个二维自适应IIR滤波器模块，所述二维自适应IIR滤波器模块包括依次连接的输入选择器、自适应IIR滤波器(301)、输出选择器；所述自适应IIR滤波器(301)包括IIR滤波器(302)、检测及自适应算法模块(303)，IIR滤波器(302)的信号输入端和信号输出端连接到检测及自适应算法模块(303)的输入端，检测及自适应算法模块(303)的输出端连接到IIR滤波器(302)的权重系数输入端；所述检测及自适应算法模块(303)包括检测模块和自适应算法模块，其中检测模块检测输入信号中是否存在窄带干扰，自适应算法模块自动计算和调整IIR滤波器的权重向量，直到IIR滤波器稳定收敛，使IIR滤波器正确实现抑制窄带干扰的功能。2.如权利要求I所述二维自适应滤波窄带干扰抑制装置，其特征是，以所述二维自适应IIR滤波器模块为基本单元，通过多级级联实现二维平面，即输入维和级联维的窄带干扰抑制；假设M个输入信号中随机分布着N个窄带干扰；在第一级，输入选择器首先将第 I个通道的输入信号接入自适应IIR滤波器，检测及自适应算法模块检测是否存在窄带干扰；若存在，则通过输入选择...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔺晓龙，何文涛，金亮良，翟昆朋，李尤，
申请(专利权)人：江苏物联网研究发展中心，
类型：发明
国别省市：
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