【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及对居民出行次数的建模与仿真，尤其是基于出行链的思想。属于交通规划领域中的需求预测部分。
技术介绍
人均出行次数主要反映居民出行需求和出行能力，是衡量城市居民的出行状况和评价城市居民出行需求程度的重要指标。在传统的交通预测四阶段中，出行次数也常用于预测区域出行的发生吸引量。目前国内外专家学者对出行次数的研究还是以定性分析为主，定量研究主要是采用数理统计的方法。国外的研究学者对出行次数也做了大量的研究。和国内研究侧重在宏观影响因素回归、聚类分析为主不同，国外的研究重点在居民出行链特征以及模拟日常出行链出行方面。然而，不同文献中通过回归、聚类等方法得到的方程差异性较大。另一方面，非集计模型所需的个体特征数据难以获取。
技术实现思路
为了克服现有方法的不足，本专利技术将人口结构、收支等宏观参数运用到微观的非集计模型中，对居民出行链进行仿真，从而得到平均出行次数。城市居民人均日出行次数与城市社会经济发展水平、人口结构、城市规模、出行目的、方式和时间以及交通环境有关。同一城市不同时期人均出行次数的改变，一方面归因于经济发展、人口增长和城市规模扩大；另一方面受居民...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于出行链的居民出行次数建模与仿真方法，其特征在于，该方法包括以下步骤 1)首先建立城市居民社会经济基础数据库； 2)进行出行者日出行活动仿真； 3)生成出行报告，计算平均出行次数。2.根据权利要求I所述的基于出行链的居民出行次数建模与仿真方法，其特征在于，所述的步骤I)中的数据库建立过程如下 11)首先，确定研究范围，根据社会经济现状或预测指标，统计当地相关参数，包括性另IJ、年龄、收入结构以及各出行方式的拥有率速度、费用、舒适度； 12)根据统计分布随机产生n个出行者，n随模型精度要求的提高而增大。3.根据权利要求I所述的基于出行链的居民出行次数建模与仿真方法，其特征在于，所...
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