本发明专利技术涉及一种图像处理装置、摄像系统和图像处理方法。所述图像处理装置包括：第一识别部件，用于识别摄像对象中的血管的空间构造；第二识别部件，用于基于通过聚焦位置比所述血管的区域中的至少一部分深的信号光所获得的SLO图像来识别与所述血管的血流速度有关的信息，其中SLO表示扫描激光检眼镜；以及获取部件，用于基于所识别出的空间构造和与所述血流速度有关的信息来获取与所述血管的血流有关的信息。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及用于对眼部图像进行处理的图像处理。
技术介绍
为了早期诊断与生活方式相关的疾病以及在失明的诱因中排名高的疾病，广泛实行眼部检查。以下被称为SLO摄像装置的扫描激光检眼镜(SLO)是使用共焦激光显微镜的原理的眼科设备。SLO摄像装置利 用測量激光对眼底进行光栅扫描，并且根据返回光的強度来高速获取视网膜的高分辨率平面图像。已研发了具有自适应光学(AO)系统的ー些SLO摄像装置，其中该AO系统用于利用波前传感器来測量被检眼的像差，并且利用波前校正装置来校正被检眼中所发生的測量光的像差以及返回光的像差。这种SLO摄像装置被称为AO-SLO摄像装置。AO-SLO摄像装置使得能够以高横向分辨率进行图像获取，从而允许检测视网膜的毛细血管和视细胞° Johnny Tam ana Austin Roorda, Enhanced Detection of Cell Patns inSpatiotemporal Plots for Noninvasive Microscopy of the Human Retina, Proceedings of 2010 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, pp. 584—587,April 2010论述了如下的技术从聚焦到健康眼睛的视细胞附近的SLO图像中将血球的移动范围识别为血管区域，并且测量包括血球的移动速度的血流动态。然而，由于血管本身并未处于对焦，因此聚焦到视细胞附近的SLO图像不总是允许对这些血管进行精确识别。
技术实现思路
根据本专利技术的一方面，ー种图像处理装置，包括第一识别部件，用于识别摄像对象中的血管的空间构造；第二识别部件，用于基于通过聚焦位置比所述血管的区域中的至少一部分深的信号光所获得的SLO图像来识别与所述血管的血流速度有关的信息，其中SLO表示扫描激光检眼镜；以及获取部件，用于基于所识别出的空间构造和与所述血流速度有关的信息来获取与所述血管的血流有关的信息。根据本专利技术的另一方面，ー种图像处理装置，包括图像获取部件，用于通过使用SLO摄像装置来获取摄像对象的SLO图像或图像序列，其中SLO表示扫描激光检眼镜；判断部件，用于判断是否能够通过分析所述摄像对象的SLO图像或图像序列来识别存在于所述摄像对象中的预定组织特征；以及确定部件，用于在判断为不能通过分析所述摄像对象的SLO图像或图像序列来识别所述预定组织特征的情况下，基于所述预定组织特征和所述SLO图像或图像序列的聚焦深度来确定所述SLO摄像装置的聚焦深度。根据本专利技术的另一方面，ー种摄像系统，包括根据上述图像处理装置；以及摄像部件，用于拍摄所述SLO图像。根据本专利技术的另一方面，ー种图像处理方法，包括以下步骤识别摄像对象中的血管的空间构造；基于通过聚焦位置比所述血管的区域中的至少一部分深的信号光所获得的SLO图像来识别所述血管的血流速度，其中SLO表示扫描激光检眼镜；以及基于所识别出的空间构造和所述血流速度来确定与所述血管的血流有关的信息。根据本专利技术的另一方面，ー种图像处理方法，包括以下步骤通过使用SLO摄像装置来获取摄像对象的SLO图像或图像序列，其中SLO表示扫描激光检眼镜；判断是否能够通过分析所述摄像对象的SLO图像或图像序列来识别存在于所述摄像对象中的预定组织特征；以及在判断为不能通过分析所述摄像对象的SLO图像或图像序列来识别所述预定组织特征的情况下，基于所述预定组织特征和所述SLO图像或图像序列的聚焦深度来确定所述SLO摄像装置的聚焦深度。根据本专利技术的又一方面，ー种 图像处理方法，包括以下步骤以第一聚焦深度来获取要拍摄的眼部的第一 AO-SLO图像或图像序列，其中所述第一聚焦深度用于拍摄视网膜层内的神经纤维的光感受器细胞，并且AO-SLO表不自适应光学-扫描激光检眼镜；基于针对所述第一 AO-SLO图像或图像序列中的光感受器细胞的异常的检测来识别第一区域；以第二聚焦深度来获取所述眼部的第二 AO-SLO图像或图像序列，其中所述第二聚焦深度用于拍摄视网膜层内的视细胞；基于针对所述第二 AO-SLO图像或图像序列中的视细胞的异常的检测来识别第二区域；以及生成用于使所述第一区域和所述第二区域以彼此相关联的方式进行显示的图像数据。本实施例大致延伸至如这里參考附图所述的方法、设备和/或用途。本专利技术的一个方面的任意特征均可以按照任意适当组合应用于本专利技术的其它方面。特别地，方法方面的特征可应用于设备方面，并且反之亦然。通过以下參考附图对典型实施例的详细说明，本专利技术的其它优选特征和方面将变得明显。附图说明图I是示出根据典型实施例的图像处理装置的功能结构的示例的框图。图2是示出包括根据典型实施例的图像处理装置10的系统的结构的示例的框图。图3是示出图像处理装置的硬件结构的示例的框图。图4是用于说明眼部图像拍摄装置的整体结构的图。图5A、5B和5C是用于说明眼部图像拍摄装置获取图像所利用的方法的图。图6是示出根据典型实施例的图像处理装置所进行的处理的流程图。图7A、7B、7C和7D是用于说明根据典型实施例的图像处理的内容的图。图8A、8B、8C和8D是示出根据典型实施例的图像处理的结果的图。图9A和9B是示出步骤S 650中所进行的处理的详细内容的流程图。图10A、10B、10C和IOD是用于说明根据第三典型实施例的图像处理的内容的图。图11是示出第三典型实施例的步骤S650中所进行的处理的详细内容的流程图。图12A、12B和12C是示出根据第四典型实施例的处理的概述的图。图13是示出第四典型实施例的步骤S930中所进行的处理的详细内容的流程图。具体实施例方式以下将參考附图来详细说明各种典型实施例和特征。參考图1，将说明根据第一典型实施例的图像处理装置10的功能结构。图I是示出图像处理装置10的功能结构的框图。图像处理装置10包括摄像指示単元100、SL0图像获取单元110、眼部体图像获取単元120、存储单元130、图像处理单元140和指示获取单元150。显示单元160和操作单元170连接至图像处理装置10。图像处理单元140包括识别单元141、判断单元142、获取单元143、显示控制单元144和确定单元180。图像处理单元140对作为拍摄对象的眼部的图像进行处理。识别单元141包括区域指定単元(第一识别单元)1411和流速指定単元(第二识别单元)1412。SLO图像获取単元110通过使用聚焦深度不同的信号光的光束来获取多个SLO图像。第一识别单元1411和第二识别单元1412分别从这多个SLO图像中识别眼部的图像特征。获取単元143包括測量位置设置单元1431、部分图像选择单元1432、图像特征选择単元1433和测量单元1434。获取单元143基于所识别出的图像特征来获取对诊断有用的指标或图像。图2是包括根据本典型实施例的图像处 理装置10的摄像系统的框图。如图2所示，图像处理装置10经由局域网(LAN) 30与眼部图像拍摄装置20和数据服务器40相连接，其中LAN 30包括光纤、通用串行总线(USB)、以及/或者电气和电子工程师协会(IEEE) 1394接ロ。图像处理装置10可以经由诸如因特网等的外部网络与这些装置相连接。眼部本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
2011.02.25 JP 2011-0402721.ー种图像处理装置，包括 第一识别部件，用于识别摄像对象中的血管的空间构造； 第二识别部件，用于基于通过聚焦位置比所述血管的区域中的至少一部分深的信号光所获得的SLO图像来识别与所述血管的血流速度有关的信息，其中SLO表示扫描激光检眼镜；以及 获取部件，用于基于所识别出的空间构造和与所述血流速度有关的信息来获取与所述血管的血流有关的信息。2.根据权利要求I所述的图像处理装置，其特征在于，所述血管的空间构造包括所述血管的位置和/或所述血管的宽度。3.根据权利要求I所述的图像处理装置，其特征在于，与所述血管的血流有关的信息包括如下信息至少之ー与所述血管的阻塞位置有关的信息；与所述血管的血流量有关的信息；以及与所述血管的最大血流速度和最小血流速度有关的信息。4.根据权利要求I所述的图像处理装置，其特征在于，所述第一识别部件基于所述摄像对象的第一 SLO图像来识别所述血管的空间构造，以及 所述第二识别部件基于聚焦深度比所述第一 SLO图像的聚焦深度大的第二 SLO图像来识别所述血管的血流速度。5.根据权利要求4所述的图像处理装置，其特征在于，还包括 判断部件，用于判断是否能够通过分析所述第一 SLO图像来识别所述血流速度；以及 指示部件，用于如果判断为不能通过分析所述第一 SLO图像来识别所述血流速度，则给出用以拍摄所述第二 SLO图像的指示。6.根据权利要求4所述的图像处理装置，其特征在于，还包括 判断部件，用于判断是否能够通过分析所述第二 SLO图像来识别所述血管的空间构造；以及 指示部件，用于如果判断为不能通过分析所述第二 SLO图像来识别所述空间构造，则给出用以拍摄所述第一 SLO图像的指示。7.根据权利要求I所述的图像处理装置，其特征在于，还包括显示控制部件，所述显示控制部件用于显示与所述血管的血流有关的信息。8.ー种图像处理装置，包括 图像获取部件，用于通过使用SLO摄像装置来获取摄像对象的SLO图像或图像序列，其中SLO表扫描激光检眼镜； 判断部件，用于判断是否能够通过分析所述摄像对象的SLO图像或图像序列来识别存在于所述摄像对象中的预定组织特征；以及 确定部件，用于在判断为不能通过分析所述摄像对象的SLO图像或图像序列来识别所述预定组织特征的情况下，基于所述预定组织特征和所述SLO图像或图像序列的聚焦深度来确定所述SLO摄像装置的聚焦深度。9.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：今村裕之，
申请(专利权)人：佳能株式会社，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。