视频监控系统技术方案

实用新型专利技术公开一种视频监控系统，包括采集模块、检测模块、跟踪模块、分析模块以及报警模块；所述采集模块的图像输出端口与检测模块的图像输入口相连，检测模块的运动目标信息输出口与跟踪模块的运动目标信息输入口相连，跟踪模块的运动目标运动状态输出口与分析模块的运动目标运动状态输入口相连，分析模块的异常信号输出口与报警模块的异常信号输入口相连。该系统对采集到的运动目标的相关信息进行智能分析，从而对同一视频流的多次底层运算仅仅进行一次，降低监控中异常行为的漏报、误报率。此外，该系统还能与安防联动，从而使监控人员能够即时做出回应，确定运动目标的行为是否是异常行为，提高安防监控的准确率。（*该技术在2022年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本技术涉及智能视频监控系统
，尤其涉及一种通过中间件技术管理监控场景视频流以完成高效智能监控的视频监控系统。技术背景 随着监控系统的普及化及庞大化，特别是最近几年关于智能视频监控系统的应用也得到了广泛的发展。现今视频分析技术、多媒体数据库、人工智能技术的发展，智能化视频监控逐步走进了安防应用市场，智能化技术能够及时、自动地从原始视频信息中提取大量有用信息，用来完成视频的传输保存和检索，也可以驱动其他数据、触发其他行为，轻而易举地完成人力很难完成的任务。智能化监控是监控技术发展的重要方向之一，也是建立大规模监控网络系统的必要核心技术。智能化技术可以解决目前监控中存在的很多问题，计算机和图像技术的结合使得图像自动检测、视频分析成为可能。同时智能化技术可以大大提高监控效率，可以从复杂的数据中辨认行为和类型，可提供操作命令、数据和信息。实现报警、提醒关注、智能检索等功能。更重要的是智能化技术通过智能视频分析现场或记录的视频流，从而检测出可疑的活动、事件或者行为模式，可以使视频监控系统从事后搜寻犯罪嫌疑人的手段，转换为一种阻止犯罪发生的辅助手段。但是，目前智能视频监控系统本质上是采用不同的算法对来自监控场景的视频流进行处理识别出跨越警戒线、进入警戒区域、逆行、偷窃、滞留、徘徊、速度异常以及密度异常等事件，而对于来自同一场景需要识别多个类型的异常事件时，对于许多视频信息进行了重复的处理，增加了计算量，往往是一个高性能的计算机仅仅能处理很少几路视频流信号，特别是需要对一路视频信号进行多种异常事件分析时，一路视频信号就需要一台高性能的计算机，这些对于大型的智能视频监控系统的应用都造成了很大的阻力
技术实现思路
本技术主要解决的技术问题是提供一种视频监控系统，该系统能够智能分析视频流，对异常事件的识别和处理进行统一管理，保证相同的过程仅处理一次，减小系统的冗余。为解决上述技术问题，本技术采用的一个技术方案是提供一种视频监控系统，包括采集模块、检测模块、跟踪模块、分析模块以及报警模块；所述采集模块具有图像输出端口，检测模块具有图像输入口以及运动目标信息输出口，跟踪模块具有运动目标信息输入口以及运动目标运动状态输出口，分析模块具有运动目标运动状态输入口以及异常信号输出口，报警模块具有异常信号输入口 ；所述采集模块的图像输出端口与检测模块的图像输入口相连，检测模块的运动目标信息输出口与跟踪模块的运动目标信息输入口相连，跟踪模块的运动目标运动状态输出口与分析模块的运动目标运动状态输入口相连，分析模块的异常信号输出口与报警模块的异常信号输入口相连；采集模块将采集的视频流通过图像输出端口传递给检测模块，检测模块用于检测视频流中是否存在运动并将运动目标信息输出给跟踪模块，供跟踪模块进行目标跟踪，分析模块接收跟踪模块的目标运动状态，监控环境的配置并分析该目标是否有异常行为，从而判别是否有异常行为发生，倘若有异常行为发生就想报警模块发送报警信息。为了使该视频监控系统能应用于不同的工作环境，本技术方案提供的采集模块能够兼容多种视频流。具体的，是通过该技术方案实现的，采集模块设有第一采集口、第二采集口以及第三采集口 ；第一采集口用于采集网络视频流；第二采集口用于采集视频采集卡提供的视频流；第三采集口用于采集文件视频流。本技术的有益效果是该视频监控系统能够应用于复杂的场景，采集模块将采集的视频流通过图像输出端口传递给检测模块，检测模块用于检测视频流中是否存在运动并将运动目标信息输出给跟踪模块，供跟踪模块进行目标跟踪，分析模块接收跟踪模块的目标运动状态，监控环境的配置并分析该目标是否有异常行为，从而判别是否有异常行为发生，倘若有异常行为发生就向报警模块发送报警信息。该系统通过分析模块，对采集到的运动目标的相关信息进行智能分析，从而对同一视频流的多次底层运算仅仅进行一次，能够降低监控中异常行为的漏报、误报率。此外，该系统还能自动开启安防系统，从而使监控人员能够即时做出回应，通过该监控系统，确定运动目标的行为是否是异常行为，提高安防监控的准确率。附图说明图I是本技术实施例的视频监控系统的结构图。具体实施方式为详细说明本技术的
技术实现思路
、构造特征、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。请参阅图1，本技术的视频监控系统，包括采集模块、检测模块、跟踪模块、分析模块以及报警模块，所述采集模块具有图像输出端口，检测模块具有图像输入口以及运动目标信息输出口，跟踪模块具有运动目标信息输入口以及运动目标运动状态输出口，分析模块具有运动目标运动状态输入口以及异常信号输出口，报警模块具有异常信号输入口 ；所述采集模块的图像输出端口与检测模块的图像输入口相连，检测模块的运动目标信息输出口与跟踪模块的运动目标信息输入口相连，跟踪模块的运动目标运动状态输出口与分析模块的运动目标运动状态输入口相连，分析模块的异常信号输出口与报警模块的异常信号输入口相连。具体的，该视频监控系统的采集模块，用于采集当前需要分析的视频流；检测模块，用于检测视频流中是否存在运动目标，若存在运动目标，进行自适应的背景建模，初步获得前景，对前景进行形态学处理，填充目标区域并减少图像中小的碎片区域，利用HSV空间阴影检测方法将目标的阴影去掉获得最终的目标区域；跟踪模块，用于利用粒子滤波或卡尔曼滤波跟踪方法对运动目标进行跟踪；分析模块，用于分析所跟踪的运动目标的形状信息和运动特性，利用分散度和面积信息分析异常情况，将运动目标分类，完成异常行为识别处理分析；报警模块，用于根据异常行为识别处理分析数据，当视频流中存在异常情况时，发动紧急报警。以下将详细说明本技术方案的视频监控系统的工作过程视频采集模块先采集当前需要分析的视频流，具体的，采集模块设有第一采集口、第二采集口以及第三采集口 ；第一采集口用于采集网络视频流；第二采集口用于采集视频采集卡提供的视频流；第三采集口用于采集文件视频流，采集模块采集的视频流包括硬盘录像机提供的网络视频流，视频采集卡提供的视频流以及文件视频流。采集模块通过图像输出口将图像信息传递给检测模块，通过检测模块检测视频流图像中是否存在运动目标，具体的，该检测模块对视频流进行自适应的背景建模，初步获得前景，对前景进行形态学处理，填充目标区域，并减少图像中的小碎片区域，利用HSV空间阴影检测方法将目标的阴影去掉获得最终的目标 区域，获得运动目标区域后，将运动目标信息传递给跟踪模块，检测模块的背景建模是基于自适应的背景建模方法，采用取视频流的前N帧图像的均值作为背景B，设第K帧图像数据为Ik，相应的背景图像为Bk，检测模块将背景更新为Bk+1 = a*Ik+(l_a) *Bk检测模块获得前景数据Fk是基于如下公式获得Fk+1 = I Ik-Bk I > T其中阈值T的获取可以自适应的获得。计算两帧图像的差分图像Dk= I Ik-Ik-I |。图像的大小将差分图像划分成若干个子区域，每个子区域的大小为m*m (O < m < 15)。对第i个子区域Dki计算阈值Ti。 ^ = Jmax(Z)fa) 为前景 ' Imin(Z)fa.) 为背景其中F(k-l) i为第k-Ι帧检测的前景数据与Dki子块相对应的数据。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频监控系统，其特征在于包括采集模块、检测模块、跟踪模块、分析模块以及报警|旲块； 所述采集模块具有图像输出端口，检测模块具有图像输入口以及运动目标信息输出口，跟踪模块具有运动目标信息输入口以及运动目标运动状态输出口，分析模块具有运动目标运动状态输入口以及异常信号输出口，报警模块具有异常信号输入口 ； 所述采集模块的图像输出端口与检测模块的图像输入口相连，检测模块的运动目...

【专利技术属性】
技术研发人员：阮锐，
申请(专利权)人：深圳辉锐天眼科技有限公司，
类型：实用新型
国别省市：