一种基于红外图像的手势识别系统及方法技术方案

技术编号:7662661 阅读:586 留言:0更新日期:2012-08-09 07:16
本发明专利技术公开了一种基于红外图像的手势识别系统,包括红外照明模块、前端图像处理模块和数字图像手势分割及跟踪模块,红外视频采集单元包括CMOS光学传感芯片和镜头组件;前端图像处理模块包括红外视频采集单元和FPGA控制及输出单元,FPGA控制及输出单元包括图像质量评估模块、参考电压调节模块和输出模块,图像质量评估模块用于判断手部区域与手部周围区域是否在数字图像中呈现相同或相近的像素值,若是,调节CMOS光学传感芯片的参考电压;若否,直接输出数字图像。本发明专利技术还公开了上述系统的手势识别方法。与现有技术相比,本发明专利技术有效解决了低照度或光照变化环境下识别不稳定的问题,提高了红外数字视频数据的质量及系统的稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及手势识别系统及方法,特别涉及。
技术介绍
随着人机交互技术的飞速发展,各种新型的人机交互方式不断涌现,基于手势识别的人机交互方式作为其中一个分支,随着各种新算法的提出及改进,其重要性日益凸显,并将在不远的将来走进千家万户,成为家庭中人机交互的主要方式。然而,手势识别这类基于数字图像处理的人机交互方式,一直面临着一个难以解决的问题,即摄像头场景中各种光照环境对于数字图像质量的影响,其中包括低照度情况下图像细节的呈现,各种色光照明对图像中特定物体色彩的干扰,图像传感器对于光照强度变化不适应导致的图像整体过亮或过暗现象等。针对这样的一些问题,学术界提出了许多的解决方法,其中包括各种颜色恒常性算法、自适应颜色分类器等。颜色恒常性是这一预处理领域运用得较为广泛的理论,其基本定义是,当照射在物体表面的颜色光发生变化时,人们对该物体表面颜色的直觉仍然保持不变,物体的颜色不是由入射光决定的,而是由物体本身的反射属性决定的。基于这样一个定义,人们提出了许多方法,其中包括Retinex算法、灰色世界理论算法、色谱映射算法、颜色相关性算法、Bayesian决策算法、神经网络颜色恒常性算法、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:徐向民苗捷翁俊武崔东顺
申请(专利权)人:华南理工大学
类型:发明
国别省市:

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