【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及基于图像的生物特征认证领域,具体涉及一种。
技术介绍
在基于图像的生物特征认证系统中,通常需要从采集到的原始图像中提取最富含生物特征的一部分区域(子图像),后续的特征提取等处理完全在此子图像上进行,这一过程称为感兴趣区域提取。感兴趣区域提取可以保留原始图像中对特征提取最有意义的区域,去除冗余信息,同时由于子图像比原始图像的尺寸要小,可以加快后续处理的速度。感兴趣区域提取通常基于原始图像上的若干关键点,这些关键点是原始图像上具有特定意义的点,如手掌图像中的指尖,人脸图像中的眼睛和鼻子等,通过关键点提取感兴趣区域,可以达到将原始图像对准的目的。在生物特征认证系统中,这些关键点的检测是由算法自动完成的。但是,图像采集的环境和被采集部位的姿态会对图像质量产生很大影响,进而导致这些关键点无法检测或检测不准确。如果图像采集环境背景较复杂,关键点自动检测算法会混淆被采集部位和背景物体,导致关键点无法检测;如果每次采集时,被采集部位的姿态发生变化,会导致关键点的检测产生误差,使感兴趣区域提取无法进行或影响特征提取结果。在以前的研究中,很多系统为了关键点定位的准确性 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面向生物特征识别的交互式定位方法,其特征在于,方法如下(一)、交互式定义虚拟关键点为确保采集图像时虚拟关键点检测的准确性,在定义虚拟关键点时需要保证两个条件1)在光照均匀的环境下;2)采集图像时,用户被采集的部位处于最习惯且最舒适的姿态;当需要采集的生物特征通过摄像机呈现在显示设备中时,使用输入设备点选虚拟关键点,所述的虚拟关键点的个数至少为3个;(二)、根据虚拟关键点采集图像用户确定好属于自己的虚拟关键点后,这些点的屏幕坐标值将连同用户标识一起被保存在系统的数据库中;该用户在注册或认证的过程中需要采集图像时,首先输入用户标识, 系统则根据用户标识在数据库中查找该用户的虚拟关键点信息;系统读出该用户的虚拟关键点后,根据虚拟关键点的坐标值,将所有虚拟关键点显示在显示屏上;用户参考屏幕上的虚拟关键点放置需要采集的部位,如人脸和手掌。2.基于掌纹图像特征识别的交互式定位方法,其特征在于,方法如下(一)、使用图像采集设备在光照...
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