六氟化硫变压器运行工况评估方法技术

本发明专利技术提供一种六氟化硫变压器运行工况评估方法，包括：实时测量各个六氟化硫变压器的气体组份数据；依据预设的转换关系设定所述气体组份数据中各种气体的影响系数；采用径向基函数神经网络算法，根据所述影响系数计算六氟化硫的健康指数；根据所述健康指数来判断六氟化硫变压器的运行工况。通过本发明专利技术的技术，可以准确地把握每一个六氟化硫变压器的运行工况，为电力企业合理地安排检修资源、制定高效周密的维修计划提供了重要的参考，解决了现有周期性试验六氟化硫气体技术的职能人员多、试验周期长、试验流程繁杂、效率低的问题，有利于电力企业节约人才、物力及财力等资源，提高电力企业生产效率及经济效益。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种变压器运行工况检测技术，特别涉及一种。
技术介绍
六氟化硫变压器运行工况分析的目的是通过分析变压器的内部气体组份的含量水平来反映变压器的技术性能情况。目前，在IlOkV及以上电压等级的电力系统当中存在着大量六氟化硫变压器。作为电网运行的主要载体和高资产价值设备，其安全、可靠运行又直接关系着整个电网的稳定，因此，对六氟化硫变压器进行状态分析对电力企业制定中长期的变压器大修、技术改造和设备更换等策略提供有效的科学指导，能够协助电力企业提高供电安全可靠性和节省运行成本。目前对于六氟化硫变压器运行工况的评估技术仍然较为原始，一般采用按一定周期现场采取六氟化硫气体样本，进行离线试验，进而确定六氟化硫气体样本中实际的各气体组份水平，进而形成数据报表，由人工录入电力变压器管理系统，相关工作人员根据管理系统获知当前六氟化硫变压器的健康状况，根据每个六氟化硫变压器具体地的健康状况来分配检修资源；进而制定相应的维修计划和解决方案，对于健康状况较差的六氟化硫变压器及时维修，确保供电正常。对于现有的六氟化硫变压器的运行工况评估技术，其试验流程繁杂，周期较长，数据更新慢，无法实时监测气体组份数据来对六氟化硫变压器的健康状况进行评估，效率低， 耗费人力、物力及财力，已经无法满足六氟化硫变压器的运行工况评估的要求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服上述现有技术的缺点和不足，提供一种，使得对于大量的六氟化硫变压器的工况能够实时进行自动化的分析评估，支持电力企业运用数据分析结果确定有效的投资方案与管理措施。一种，包括如下步骤实时测量各个六氟化硫变压器的气体组份数据；依据预设的转换关系设定所述气体组份数据中各种气体的影响系数；采用径向基函数神经网络算法，根据所述影响系数计算六氟化硫的健康指数； 根据所述健康指数来判断六氟化硫变压器的运行工况。与现有技术相比，本专利技术的技术通过在线、实时获取六氟化硫气体组份数据，根据气体组份数据能够获取直接反映六氟化硫变压器运行工况的数据信息，进而采用径向基函数神经网络算法进行分析，计算六氟化硫变压器直观、单一的工况性能的健康指数，通过健康指数可以准确地判断每一个六氟化硫变压器的运行工况，为电力企业合理地安排检修资源、制定高效周密的维修计划提供了重要的参考，针对性地解决电力企业一直以来所采用的周期性六氟化硫气体试验方法的职能人员多、试验周期长、试验流程繁杂、效率低的问题，有利于电力企业节约人才、物力及财力等资源，提高电力企业生产效率及经济效益。附图说明图I是本专利技术的的流程图。具体实施例方式下面结合附图和实施例对本专利技术的六氟化硫变压器评估方法作详细描述。参见图I所示，本专利技术的，包括如下步骤SlOl :实时测量各个六氟化硫变压器的气体组份数据；S102 :依据预设的转换关系设定所述气体组份数据中各种气体的影响系数；S103:采用径向基函数神经网络算法，根据所述影响系数计算六氟化硫的健康指数；S104 :根据所述健康指数来判断六氟化硫变压器的运行工况。本专利技术的在线、实时获取六氟化硫气体组份数据；根据气体组份数据能够获取直接反映六氟化硫变压器运行工况的数据信息，进而采用径向基函数神经网络算法进行分析，获取六氟化硫变压器直观、单一的工况性能的健康指数，根据所述健康指数来判断六氟化硫变压器的运行工况，为电力企业合理地安排检修资源、制定高效周密的维修计划提供了重要的参考。该方法针对性地解决电力企业一直以来所采用的周期性六氟化硫气体试验方法的职能人员多、试验周期长、试验流程繁杂、效率低的问题，有利于电力企业节约人才、物力及财力等资源，更及时、有效地安排检修资源，提高电力企业生产效率及经济效益。为了更加清晰本专利技术的，下面结合较佳实施例作更详细的阐述。优选地，由于六氟化硫健康指数主要依据SF6各气体组份含量水平而确定，主要包括微水、硫化氢(H2S)、二氧化硫(SO2)、氟化氢(HF)、SOF2、动态离子、一氧化碳(CO)等7 个项目数据，所述步骤SlOl中测量各个六氟化硫变压器的气体组份数据，具体包括利用气体传感器分别测量六氟化硫变压器的微水、硫化氢、二氧化硫、氟化氢、SOF2、动态离子、 一氧化碳的组份数据，对所提取的组份数据进行换精度为1/256的模拟量-数字量转换，并对所述组份数据进行校正。所述组份数据为六氟化硫变压器的各气体的实测值，根据每一种气体对于六氟化硫变压器的影响程度及其重要性，依据预设的转换关系设定所述气体组份数据中各种气体的影响系数。具体地，将气体组份数据划分区段，其中每个区段对应一个影响系数，判决所述气体组份数据所在的区段，设定所述气体组份数据中各种气体的影响系数；例如，可以依据以下表格设置各种气体的影响系数微水组份系数权利要求1.一种，其特征在于，包括如下步骤实时测量各个六氟化硫变压器的气体组份数据；依据预设的转换关系设定所述气体组份数据中各种气体的影响系数；采用径向基函数神经网络算法，根据所述影响系数计算六氟化硫的健康指数；根据所述健康指数来判断六氟化硫变压器的运行工况。2.根据权利要求I所述的，其特征在于，所述利用气体传感器实时测量各个六氟化硫变压器的气体组份数据包括利用气体传感器分别测量六氟化硫变压器的微水、硫化氢、二氧化硫、氟化氢、S0F、动态离子、一氧化碳的组份数据，将所述组份数据转换成数字数据，并对所述组份数据进行校正。3.根据权利要求I所述的，其特征在于，所述依据预设的转换关系设定所述气体组份数据中各种气体的影响系数包括将气体组份数据划分区段，其中每个区段对应一个影响系数，判决所述气体组份数据所在的区段，设定所述气体组份数据中各种气体的影响系数。4.根据权利要求I所述的，其特征在于，还包括 依据预设的转换关系设定所述六氟化硫变压器的设备老化影响系数、调压开关影响系数以及工况状态影响系数；分别采用径向基函数神经网络算法，根据所述设备老化影响系数、调压开关影响系数以及工况状态影响系数分别计算老化健康指数、调压开关健康指数以及状态修正系数；根据所述老化健康指数、调压开关健康指数以及状态修正系数计算六氟化硫变压器的健康指数；根据所述健康指数来判断六氟化硫变压器的运行工况；其中，所述计算六氟化硫变压器的健康指数包括HI = F (HI1, fM, HIsf6, HIt)其中，F为加权求和运算，HI为六氟化硫变压器的健康指数，HI1为老化健康指数，HIsf6 为六氟化硫健康指数，HIt为调压开关健康指数，fM为状态修正系数。5.根据权利要求4所述的，其特征在于，计算所述老化健康指数的过程包括Hi =HI X eBx^hoadx^Envx^lntx_ °其中，HI0为初始老化健康指数，HI1为目标老化健康指数，B为设定的老化常数，fLoad> fEnv> fInt分别为设定的负荷修正系数、环境修正系数、中断使用修正系数，为目标年份，t0 为投运年份。6.根据权利要求4所述的，其特征在于，计算所述六氟化硫健康指数的过程包括 其中,HIsf6为六氟化硫健康指数,N1 N4......按大小顺序排列的气体组份系数,N若大于I保留原值，否则取0，η是N1 N4......中大于I的个数，Ssf6是步进系数。7.根据权利要求4所述的，其特征在于，计算所述状态修正系数的过程包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陆国俊，李刚，覃煜，伍衡，方育阳，卓灿辉，刘鸿渤，
申请(专利权)人：广州供电局有限公司，厦门红相电力设备股份有限公司，
类型：发明
国别省市：