本发明专利技术公开了一种运用灰色关联系数矩阵的TOPSIS法对电能质量综合评估的方法，将各时段电能质量数据与各等级标准数据作为原始决策矩阵；改进AHP法确定主观权重；熵权法确定客观权重；建立最小二乘法优化决策模型获得综合权重以使所有指标的主、客观权重下的决策结果偏差最小；对决策矩阵标准化、加权标准化处理，利用灰色理论得到灰色关联系数矩阵；将灰色关联系数矩阵作为TOPSIS法的决策矩阵，求取各方案的正、负理想解的距离及其相对贴近度；比较各时段电能质量贴近度和各电能质量等级标准的贴近度，最后获得各时段电能质量等级。本发明专利技术方法能够在贫信息情况下，客观、合理得出电能质量评价结果，具有较强实用性和可行性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，该方法可以有效对各电能质量指标进行综合评估，属于电力系统电能质量领域。
技术介绍
在电力市场环境下，电能质量受到了供电部门和电力用户越来越多的关注。一方面，大量非线性、冲击性设备在电力系统中的广泛使用，对供电系统电能质量造成了严重的污染；另一方面，由于敏感型仪器、设备大量使用，用户对电能质量的要求越来越高。尽管制定了相关的电能质量标准，但是它们仅能单纯的判断各某项指标是否合格，却不能反映整体电能质量的优劣程度。如何将多指标问题转换成单一指标问题，从而有效的对电能质量进行综合评估，以推动分质计价、有效治理等工作的开展，成为当前研究重点。现阶段，针对电能质量评估的方法不少，如模糊理论法、遗传算法、概率统计和矢量代数法、熵权T0PSIS法、区间数逼近法、灰色理论法等。使用这些算法都能够对电能质量进行评价，其中熵权T0PSIS法的评价结果能比较客观反映实际情况。文章《基于熵权的 TOPSIS法在电能质量综合评价中的应用》(《电气时代》2008年第9期)介绍了实际应用中电能质量综合评价方法。但是其存在单一赋权、在贫信息情况下难以挖掘数据内在规律等不足，从而不能确保决策结果的的正确性。文章《稳态电能质量的评价方法研究》(华北电力大学硕士论文，2009年12月)中提出了基于组合权重的理想解灰色关联分析法的电能质量综合评价方法。但是其仅依据数据曲线的几何形状的相似程度来判断灰关联相对贴近度，不利于决策，不能得出准确决策结果。
技术实现思路
专利技术目的本专利技术的目的在于针对现有技术的不足，提供一种运用灰色关联系数矩阵的T0PSIS法对电能质量综合评估的方法，通过灰色理论和TOPSIS法的结合可以有效地进行电能质量综合评估。技术方案本专利技术所述的电能质量综合评估的方法，包括如下步骤(1)将各时段电能质量数据和电能质量等级标准构造原始决策矩阵(Xu)mxn，然后进行标准化处理； 权利要求1.，其特征在于包括如下步骤(1)将各时段电能质量数据和电能质量等级标准构造原始决策矩阵(Xu)mxn，然后进行标准化处理；(2)确定综合权重；(3)计算加权标准化决策矩阵U；(4)确定加权标准化矩阵的理想解Utl；(5)依据灰色理论求灰色关联系数矩阵R；(6)以R为决策矩阵，确定灰色关联系数矩阵的理想解理想解<和负理想解rQ—；(7)计算第i个方案到正理想解的距离<和到负理想解的距离<；(8)求各时段和各标准的距离相对贴近度(9)比较距离相对贴近度G得出各时段的电能质量等级。2.根据权利要求1所述的电能质量综合评估的方法，其特征在于步骤O)的具体方法为(2. 1)采用改进AHP法求主观权重，采用熵权法求客观权重；(2. 2)采用所有电能质量指标的主、客观权重下的决策结果的偏差越小越好的综合权重方法，建立最小二乘法优化决策模型以确定综合权重。全文摘要本专利技术公开了一种运用灰色关联系数矩阵的TOPSIS法对电能质量综合评估的方法，将各时段电能质量数据与各等级标准数据作为原始决策矩阵；改进AHP法确定主观权重；熵权法确定客观权重；建立最小二乘法优化决策模型获得综合权重以使所有指标的主、客观权重下的决策结果偏差最小；对决策矩阵标准化、加权标准化处理，利用灰色理论得到灰色关联系数矩阵；将灰色关联系数矩阵作为TOPSIS法的决策矩阵，求取各方案的正、负理想解的距离及其相对贴近度；比较各时段电能质量贴近度和各电能质量等级标准的贴近度，最后获得各时段电能质量等级。本专利技术方法能够在贫信息情况下，客观、合理得出电能质量评价结果，具有较强实用性和可行性。文档编号G06Q10/00GK102542347SQ201110445808公开日2012年7月4日 申请日期2011年12月28日 优先权日2011年12月28日专利技术者段明才, 王宝安 申请人:东南大学本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：王宝安，段明才，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：
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