基于多套数值天气预报源的短期风电功率预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了可以应用于酒泉千万千瓦风电基地的基于多套数值天气预报源的短期风电功率预测方法及系统，该方法包括：应用物理和统计相结合的方法建立各风电场的预测模型；获取各风电场的数值天气预报数据，输入所述预测模型；所述预测模型基于输入的数值天气预报数据，对各风电场短期与超短期的风电出力情况进行预测处理，获取能够应用于电力调度和建立新预测模型的预测结果。本发明专利技术所述基于多套数值天气预报源的短期风电功率预测方法及系统，可以克服现有技术中预测精度低、安全及稳定性差以致达不到实用化要求的缺陷，实现预测精度高、运行安全及稳定性好以致可以在电力调度实用化运行的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统
，具体地，涉及基于多套数值天气预报源的短期风电功率预测方法及系统。
技术介绍
在煤炭、石油等常规能源日渐枯竭和严重的环境问题的背景下，风力发电作为目前在可再生能源中技术最成熟、最具有规模化开发条件和商业化发展前景的发电技术，日益得到国家的高度重视和大力扶持，在近些年得到飞速发展。随着风电的快速发展，大型风电场的并网运行对电网的影响也越来越显著。我国风电基地一般处于人烟稀少地区，负荷量小，电网结构也相对比较薄弱。风能所具有的随机性、间歇性和不可控性的特点以及在实际运行中，多数风电所具有的反调峰特性，使得对风电场的出力趋势进行预测变得困难，造成电网运行调度困难和复杂化，对电网的安全稳定运行造成了很大的影响。为了在保障电网安全稳定运行的情况下，提高风电上网电量，建立风电预测预报系统是很有必要的。目前，国外对风电预测的研究已经有20多年的历史了，最早的研究单位是丹麦的 Risoe国家实验室，随后德国也进行了深入的研究，各风电强国都意识到了风电预测的价值和意义，纷纷开发出了自己的商用预测系统并投入运营。如丹麦国家实验室的Prediktor预报系统、西班牙的Loc本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：汪宁渤，王定美，马彦宏，刘光途，赵龙，路亮，马明，
申请(专利权)人：甘肃省电力公司风电技术中心，
类型：发明
国别省市：