一种基于消息中间件的交通态势计算方法技术

本发明专利技术公开了一种基于消息中间件的交通态势计算方法，其特征在于，包括以下步骤：采用消息中间件的统一接口方式采集多源异构数据，生成的字符串作为消息中间件的消息，向主题发送；交通态势计算单元主动订阅主题上的消息，解析并计算交通态势。本交通态势计算方法，基于消息中间件，对所采集的多源异构交通信息数据进行统一处理，解决了现有技术分别对多源异构交通信息数据处理而导致方法繁琐、程序复杂以及容易出错的问题，利用改进的神经网络算法计算交通态势，算法实用，训练过程快速，取得较好的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及，属于交通信息采集、处理

技术介绍
目前智能交通在国内取得了长足的发展，各大中城市建成了各种规模的数据采集系统，拥有了交通信息的采集、处理和发布的能力。如何获取广泛和准确的交通采集数据， 进行交通态势的计算研判，为交管部门提供决策支持成为目前急需改善解决的问题。城市道路交通信息采集具有不同来源、不同媒质和不同表示的多源异构特征。如何把不同来源的异构交通信息高度融合与共享，是广泛和准确采集交通数据的关键。而目前智能交通领域处理多源异构数据的方法多采用分别处理多源异构数据，处理成统一的数据结构类型，然后将数据合并，这样的做法占用资源较多，需要不同的程序处理，而且最终合并起来麻烦，容易导致出错，极不智能化。实现交通采集和过滤处理后，交通态势的计算研判至关重要，为获取准确实时的交通态势，其中，交通态势可简单理解为判断路况是否拥堵畅通，更有效地为交通管理者、 参与者服务。
技术实现思路
本专利技术为了解决现有交通领域提取、处理分析多源异构交通数据时方法繁琐，容易出错的问题，提供了，简单易于实现，结果精确。为了解决上述技术问题，本专利技术采用以下技术方案予以实现—种基于消息中间件的交通态势计算方法，包括以下步骤采用消息中间件的统一接口方式采集多源异构数据，生成的字符串作为消息中间件的消息，向主题发送；交通态势计算单元主动订阅主题上的消息，解析并计算交通态势。进一步的，所述的消息中至少包括平均流量、平均车速、以及平均占有率三个要素，其中，平均流量为单位时间内的车流量的平均值，平均车速为单位时间内的平均车速， 平均占有率为单位时间内过车感应时间与总检测时间之比。又进一步的，所述交通态势计算单元建立关系模型，提取三个要素中的两个或三个要素进行交通态势计算。优选的，所述的关系模型采用改进的神经网络算法建立，包括3层的前馈网络输入层X、输出层y和隐含层，交通态势计算如下权利要求1.，其特征在于，包括以下步骤采用消息中间件的统一接口方式采集多源异构数据，生成的字符串作为消息中间件的消息，向主题发送；交通态势计算单元主动订阅主题上的消息，解析并计算交通态势。2.根据权利要求1所述的基于消息中间件的交通态势计算方法，其特征在于，所述的消息中至少包括平均流量、平均车速、以及平均占有率三个要素。3.根据权利要求2所述的基于消息中间件的交通态势计算方法，其特征在于，所述交通态势计算单元建立关系模型，提取所述三个要素中的两个或三个要素进行交通态势计笪弁。4.根据权利要求3所述的基于消息中间件的交通态势计算方法，其特征在于，所述的关系模型采用改进的神经网络算法建立，包括3层的前馈网络输入层X、输出层y和隐含层，交通态势计算如下my = YjW^iW X-C1WtG1Ki=I^ ,m),i=l其中，m为正整数，w为隐含层与输出层的连接权值，Ci为隐含层节点的中心，σ i为第 i个结点的标准偏差4为隐含层的输出。5.根据权利要求4所述的基于消息中间件的交通态势计算方法，其特征在于，隐含层的输出识采用高斯型函数计算φ = βχρ{-\\Χ-0^Υ1σ,\{ι=\^，m)。6.根据权利要求1-5任一项权利要求所述的基于中间件的交通态势计算方法，其特征在于，所述隐含层节点的中心的计算方法为随机初始化法、正交最小二乘法、以及模糊 C-均值聚类算法中的一种。7.根据权利要求6所述的基于中间件的交通态势计算方法，其特征在于，所述模糊 C-均值聚类算法为假设具有已知的η*个类，有限集Z =，々}属于P维欧几里德空间Rp，即&eRp，k= 1,2,1, ιΛ采用误差平方和函数作为聚类准则函数；=1 '=I其中，Uu为数据\点相对于Ci的隶属度，du= Il Ci-Xj Il为Ci与第j个数据点间的欧几里德距离，且nfe (1, + -)是一个加权指数，至少连续计算两个J值，并且计算两者的距离差ε = Il Ji-Ji-Jl，若在允许误差范围内ε = At，则停止调整计算J值，并利用Uij 计算CiO8.根据权利要求7所述的基于中间件的交通态势计算方法，其特征在于，Ci的计算方法为9.根据权利要求7所述的基于中间件的交通态势计算方法，其特征在于，Uij的计算方法为10.根据权利要求9所述的基于中间件的交通态势计算方法，其特征在于，若ε不在允许误差范围内，则调整Uu和Ci，不断进行迭代计算J值，直至ε满足误差条件。全文摘要本专利技术公开了，其特征在于，包括以下步骤采用消息中间件的统一接口方式采集多源异构数据，生成的字符串作为消息中间件的消息，向主题发送；交通态势计算单元主动订阅主题上的消息，解析并计算交通态势。本交通态势计算方法，基于消息中间件，对所采集的多源异构交通信息数据进行统一处理，解决了现有技术分别对多源异构交通信息数据处理而导致方法繁琐、程序复杂以及容易出错的问题，利用改进的神经网络算法计算交通态势，算法实用，训练过程快速，取得较好的效果。文档编号G06N3/02GK102521981SQ201110429910公开日2012年6月27日 申请日期2011年12月20日 优先权日2011年12月20日专利技术者叶杨, 朱中, 陈维强 申请人:青岛海信网络科技股份有限公司本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：叶杨，陈维强，朱中，
申请(专利权)人：青岛海信网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：