一种共享单车的停放管理方法技术

本申请实施例提供一种共享单车的停放管理方法

【技术实现步骤摘要】
一种共享单车的停放管理方法、设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及车辆管理
，尤其涉及一种共享单车的停放管理方法
、
设备和存储介质
。

技术介绍

[0002]共享单车作为一种具备操作便捷
、
价格低廉
、
低碳环保等优点的出行方式具有庞大的用户市场
。
为便于城市交通管理，保障路网交通安全，交管策略中会对每处可供共享单车停放的停车区域进行最大停车数量的限制
。
[0003]共享单车的电子锁具备定位功能，目前针对共享单车的停放管理场景中多通过电子锁来监测共享单车的位置信息，并在确认某处停车区域存在过量停车后由车辆供应方进行挪车处理
。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种共享单车的停放管理方法
、
设备和存储介质，用于对即将过量停车的过量停车点进行预测，并告知车辆供应方提前挪车以预防过量停车
。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种共享单车的停放管理方法，包括：
[0006]响应于预测指示，获取第一时段内各停车点的停车数据；其中，任一停车数据包括对应停车点的地理位置
、
最大停车数量和实际停车数量；
[0007]针对任一停车点，通过已训练的预测网络对所述停车点在所述第一时段内的停车数据进行特征识别，得到所述停车点在第二时段内的预计停车数量；其中，所述第二时段与所述第一时段的时序相邻，且所述第二时段的时序位于所述第一时段之后；
[0008]根据各所述停车点的预计停车数量从各所述停车点中选定过量停车点，并根据所述预计停车数量和过量停车点的最大停车数量确定所述过量停车点的过量停车数量；
[0009]基于所述过量停车数量和所述预计停车数量确定所述过量停车点向所述各停车点挪动的挪车数量；将所述过量停车点和所述挪车数量发送至车辆供应方进行挪车处理
。
[0010]在一些可能的实施例中，所述第一时段和所述第二时段均由时序相邻且时长相同的多个子时段构成，第一时段内的子时段数量大于第二时段内的子时段数量；所述通过已训练的预测网络对所述停车点在所述第一时段内的停车数据进行特征识别，得到所述停车点在第二时段内的预计停车数量，包括：
[0011]基于所述预测网络对所述第一时段内每一停车点的停车数据进行
N
轮预测，第
N
轮预测过程中通过将第
N
轮输入参数输入所述预测网络中进行特征识别，得到所述停车点在第二时段中以时序由早至晚排序位于第
N
位的子时段内的预计停车数量；
[0012]其中，首轮预测时第
N
轮的输入参数为所述第一时段中每一子时段的停车数据，非首轮预测时第
N
轮的输入参数是根据第
N
‑1轮的输入参数和所述第
N
‑1轮的预计停车数量确定的；
N
为正整数且
N
小于或等于第二时段内的子时段数量
。
[0013]在一些可能的实施例中，所述第
N
轮的输入参数是通过下述方式确定的：
[0014]将所述第
N
‑1轮得到的预计停车数量作为目标子时段的实际停车数量，根据所述停车点的地理位置
、
最大停车数量和所述停车点在所述目标子时段的实际停车数量确定所述停车点在所述目标子时段的停车数据；其中，所述目标子时段为所述第二时段内以时序由早至晚排序位于第
N
‑1位的子时段；
[0015]将所述
N
‑1轮输入参数中时序最早的子时段的停车数据剔除，并将所述目标子时段的停车数据添加至所述
N
‑1轮输入参数，得到所述第
N
轮输入参数
。
[0016]在一些可能的实施例中，所述根据各所述停车点的预计停车数量从各所述停车点中选定过量停车点，包括：
[0017]针对任一停车点，若所述停车点在所述第二时段的任一子时段中的预计停车数量大于所述停车点的最大停车数量，则确定所述停车点为所述过量停车点
。
[0018]在一些可能的实施例中，所述根据所述预计停车数量和过量停车点的最大停车数量确定所述过量停车点的过量停车数量，包括：
[0019]针对任一过量停车点，确定所述过量停车点在所述第二时段的各子时段间预计停车数量的均值；
[0020]根据所述均值和所述过量停车点的最大停车数量确定所述过量停车数量
。
[0021]在一些可能的实施例中，所述基于所述过量停车数量和所述预计停车数量确定所述过量停车点向所述各停车点挪动的挪车数量，包括：
[0022]针对任一过量停车点，根据所述过量停车点的位置信息和各所述停车点在所述第二时段内的预计停车数量从各所述停车点中选定所述过量停车点对应的空闲停车点；
[0023]根据所述过量停车数量
、
所述空闲停车点在所述第二时段内的预计停车数量和最大停车数量，确定所述过量停车点向每一空闲停车点的挪车数量
。
[0024]在一些可能的实施例中，所述根据所述过量停车点的位置信息和各所述停车点在所述第二时段内的预计停车数量从各所述停车点中选定所述过量停车点对应的空闲停车点，包括：
[0025]确定路网地图中位于所述过量停车点的感兴趣区域内的停车点；其中，所述感兴趣区域是根据所述过量停车点在路网地图中的位置信息确定的；
[0026]根据所述感兴趣区域内各停车点的最大停车数量和在第二时段内的预计停车数量，从所述感兴趣区域内的各停车点中选定空闲停车点
。
[0027]在一些可能的实施例中，所述根据所述过量停车数量
、
所述空闲停车点在所述第二时段内的预计停车数量和最大停车数量，确定所述过量停车点向每一空闲停车点的挪车数量，包括：
[0028]针对任一空闲停车点，根据所述空闲停车点的最大停车数量与所述空闲停车点在第二时段内的预计停车数量间的差值确定所述空闲停车点的可接收数量；
[0029]根据各空闲停车点对应最短距离由小到大的顺序将所述过量停车数量依序向每一空闲停车点划分对应的可接收数量，直至剩余的过量停车数量小于或等于当前待划分的空闲停车点时，将所述剩余的过量停车数量作为当前待划分的空闲停车点的挪车数量；
[0030]针对排序位于当前待划分的空闲停车点之前的每一空闲停车点，将所述空闲停车点的可接收数量作为所述空闲停车点的挪车数量
。
[0031]在一些可能的实施例中，所述确定所述过量停车点向每一空闲停车点的挪车数量
之后，所述方法还包括：
[0032]确定余下过量停车点向对应空闲停车点的挪车数量之前，针对任一所述空闲停车点，根据所述空闲停车点的挪车数量更新所述空闲停车点的实际停车数量
。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种共享单车的停放管理方法，其特征在于，所述方法包括：响应于预测指示，获取第一时段内各停车点的停车数据；其中，任一停车数据至少包括对应停车点的地理位置
、
最大停车数量和实际停车数量；针对任一停车点，通过已训练的预测网络对所述停车点在所述第一时段内的停车数据进行特征识别，得到所述停车点在第二时段内的预计停车数量；其中，所述第二时段与所述第一时段的时序相邻，且所述第二时段的时序位于所述第一时段之后；根据各所述停车点的预计停车数量从各所述停车点中选定过量停车点，并根据所述预计停车数量和过量停车点的最大停车数量确定所述过量停车点的过量停车数量；基于所述过量停车数量和所述预计停车数量确定所述过量停车点向所述各停车点挪动的挪车数量；将所述过量停车点和所述挪车数量发送至车辆供应方进行挪车处理
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一时段和所述第二时段均由时序相邻且时长相同的多个子时段构成，第一时段内的子时段数量大于第二时段内的子时段数量；所述通过已训练的预测网络对所述停车点在所述第一时段内的停车数据进行特征识别，得到所述停车点在第二时段内的预计停车数量，包括：基于所述预测网络对所述第一时段内每一停车点的停车数据进行
N
轮预测，第
N
轮预测过程中通过将第
N
轮输入参数输入所述预测网络中进行特征识别，得到所述停车点在第二时段中以时序由早至晚排序位于第
N
位的子时段内的预计停车数量；其中，首轮预测时第
N
轮的输入参数为所述第一时段中每一子时段的停车数据，非首轮预测时第
N
轮的输入参数是根据第
N
‑1轮的输入参数和所述第
N
‑1轮的预计停车数量确定的；
N
为正整数且
N
小于或等于第二时段内的子时段数量
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第
N
轮的输入参数是通过下述方式确定的：将所述第
N
‑1轮得到的预计停车数量作为目标子时段的实际停车数量，根据所述停车点的地理位置
、
最大停车数量和所述停车点在所述目标子时段的实际停车数量确定所述停车点在所述目标子时段的停车数据；其中，所述目标子时段为所述第二时段内以时序由早至晚排序位于第
N
‑1位的子时段；将所述
N
‑1轮输入参数中时序最早的子时段的停车数据剔除，并将所述目标子时段的停车数据添加至所述
N
‑1轮输入参数，得到所述第
N
轮输入参数
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述停车点的预计停车数量从各所述停车点中选定过量停车点，包括：针对任一停车点，若所述停车点在所述第二时段的任一子时段中的预计停车数量大于所述停车点的最大停车数量，则确定所述停车点为所述过量停车点
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预计停车数量和过量停车点的最大停车数量确定所述过量停车点的过量停车数量，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘东，纪一男，王滨，王雪，
申请(专利权)人：青岛海信网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：