用于共享电动车自动驾驶的大数据平台制造技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，提出了用于共享电动车自动驾驶的大数据平台，包括：用户需求模块；自动驾驶换电模块；自动驾驶运维模块；自动驾驶清洗维修模块；用户预约共享电动车模块，获取用户预约数据集和用户预约信息数据集，根据用户预约数据集获取预约概率分布曲线

【技术实现步骤摘要】
用于共享电动车自动驾驶的大数据平台


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及用于共享电动车自动驾驶的大数据平台
。

技术介绍

[0002]随着互联网
、
移动互联网
、
物联网等网络技术的快速发展，共享电动车得到了较为广泛的应用，共享电动车的使用也给人们的日常生活带来极大的便利
。
共享电动车的使用也不断与先进技术相结合，提高了共享电动车使用的效率
。
[0003]现如今共享电动车的使用还存在较多的问题，传统的共享电动车的更换电池
、
共享电动车的维修
、
共享电动车的清洁
、
共享电动车的调度等均采用人工的方式，这种方式存在工作强度大
、
工作效率低等问题，造成现如今的共享电动车的运维方式存在车辆运维效率低（换电效率低
、
车辆维修效率低
、
车辆调度效率低等）
、
车辆码放混乱
、
部分单车使用率低等问题，这些问题的存在使共享电动车的管理和使用的效率大幅度降低，也给共享电动车的调度
、
维护
、
使用产生了较大的影响；同时在用户预约模块中通常根据用户选定的车量信息为用户提供车辆，但这种方式为用户提供的车辆可能不是最佳选择，存在根据预约信息提供的车辆距离较远等问题，为解决上述问题，可以对用户进行分类，通过对同一类用户的预约数据综合分析为用户匹配合适的车辆，但传统的密度峰值聚类算法中存在输入参数选择误差较大的问题，导致对用户的分类结果不准确，降低用户匹配合适车辆的准确性，进而降低用户使用共享电动车的频次
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供用于共享电动车自动驾驶的大数据平台，以解决共享电动车维护
、
调度
、
使用效率低的问题，所采用的技术方案具体如下：本专利技术一个实施例用于共享电动车自动驾驶的大数据平台，该平台包括以下模块：用户需求模块，获取共享电动车自动驾驶的相关数据，所述相关数据包括换电需求数据
、
运维需求数据
、
清洗维修需求数据
、
用户预约需求数据；自动驾驶换电模块，根据换电需求数据对共享电动车进行自动驾驶换电；自动驾驶运维模块，根据运维需求数据对共享电动车进行自动驾驶运维；自动驾驶清洗维修模块，根据清洁维修需求数据对共享电动车进行自动驾驶清洁维修；数据采集模块，根据用户预约需求数据获取用户预约数据集和用户预约信息数据集；特征提取模块，根据用户预约数据集的数据特征的分析结果获取每名用户的预约概率分布曲线，根据每名用户的预约概率分布曲线获取每名用户的预约特征系数；根据每名用户的预约概率分布曲线和预约特征系数计算用户之间的预约习惯特征相似系数；根据
每名用户的预约概率分布曲线获取每名用户的预约偏向系数；根据每名用户的预约偏向系数计算每名用户的预约习惯偏向系数；根据每名用户对应的预约习惯偏向系数和预约习惯特征相似系数计算每名用户的预约习惯置信系数；用户分类模块，根据用户预约信息数据集获取用户预约特征数据集；根据用户的预约习惯置信系数计算用户预约特征数据集的距离调整参数；根据用户预约特征数据集的距离调整参数计算用户预约特征数据集的截断距离参数；基于截断距离参数采用密度峰值聚类算法获取用户预约特征数据集的聚类结果，根据所述聚类结果对用户进行的分类；预约共享电动车模块，根据用户的分类结果及需求为用户预约匹配合适车辆
。
[0005]优选的，所述根据用户预约数据集的数据特征的分析结果获取每名用户的预约概率分布曲线，根据预约概率分布曲线获取每名用户的预约特征系数的方法为：所述每名用户的预约概率分布曲线包括预约车型概率分布曲线
、
预约车辆颜色概率分布曲线
、
预约车辆电量概率分布曲线，所述每名用户的预约特征系数包括预约车型特征系数
、
预约车辆颜色特征系数
、
预约车辆电量特征系数；统计每名用户预约数据集中每种车型的预约次数
、
每种车辆颜色的预约次数
、
每种车辆电量的预约次数；计算所述每种车型的预约次数与用户预约总次数的比值作为用户预约每种车型的预约概率，将车型作为横坐标，将用户对每种车型的预约概率作为纵坐标，根据所述横坐标和纵坐标获取每名用户的预约车型概率分布曲线，将所述每名用户的预约车型概率分布曲线的最大值作为每名用户的预约车型特征系数；计算所述每种车辆颜色的预约次数与用户预约总次数的比值作为用户预约每种车辆颜色的预约概率，将车辆颜色作为横坐标，将用户对每种车辆颜色的预约概率作为纵坐标，根据所述横坐标和纵坐标获取每名用户的预约车辆颜色概率分布曲线，将所述每名用户的预约车辆颜色概率分布曲线的最大值作为每名用户的预约车辆颜色特征系数；计算所述每种车辆电量的预约次数与用户预约总次数的比值作为用户预约每种车辆电量的预约概率，将车辆电量作为横坐标，将用户对每种车辆电量的预约概率作为纵坐标，根据所述横坐标和纵坐标获取每名用户的预约车辆电量概率分布曲线，将所述每名用户的预约车辆电量概率分布曲线的最大值作为每名用户的预约车辆电量特征系数
。
[0006]优选的，所述根据每名用户的预约概率分布曲线和预约特征系数计算用户之间的预约习惯特征相似系数的方法为：式中，表示第名用户和第名用户之间的预约习惯特征相似系数；和分别表示第名用户的第种预约数据的预约特征系数和预约概率分布曲线，和分别表示第名用户的第种预约数据的预约特征系数和预约概率分布曲线，其中所述预约数据包括预约车型
、
预约车辆颜色
、
预约车辆电量；表示计算和之间
的
KL
散度；表示每名用户预约数据的种类数；表示调节参数
。
[0007]优选的，所述根据每名用户的预约概率分布曲线获取每名用户的预约偏向系数的方法为：所述每名用户的预约偏向系数包括预约车型偏向系数
、
预约车辆颜色偏向系数
、
预约车辆电量偏向系数，分别计算每名用户的预约车型概率分布曲线
、
预约车辆颜色概率分布曲线
、
预约车辆电量概率分布曲线的信息熵，将所述信息熵的计算结果分别作为所述每名用户的预约车型偏向系数
、
预约车辆颜色偏向系数
、
预约车辆电量偏向系数
。
[0008]优选的，所述根据每名用户的预约偏向系数计算每名用户的预约习惯偏向系数的方法为：将每名用户的预约车型偏向系数
、
预约车辆颜色偏向系数
、
预约车辆电量偏向系数的和作为所述每名用户的预约习惯偏向系数
。
[0009]优选的，所述根据每名用户对应的预约习惯偏向系数和预约习惯特征相似系数计算每名用户的预约习惯置信系数的方法为：式中，表示第名用户的预约习惯置信系数；表示第本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
用于共享电动车自动驾驶的大数据平台，其特征在于，该平台包括以下模块：用户需求模块，获取共享电动车自动驾驶的相关数据，所述相关数据包括换电需求数据
、
运维需求数据
、
清洗维修需求数据
、
用户预约需求数据；自动驾驶换电模块，根据换电需求数据对共享电动车进行自动驾驶换电；自动驾驶运维模块，根据运维需求数据对共享电动车进行自动驾驶运维；自动驾驶清洗维修模块，根据清洁维修需求数据对共享电动车进行自动驾驶清洁维修；数据采集模块，根据用户预约需求数据获取用户预约数据集和用户预约信息数据集；特征提取模块，根据用户预约数据集的数据特征的分析结果获取每名用户的预约概率分布曲线，根据每名用户的预约概率分布曲线获取每名用户的预约特征系数；根据每名用户的预约概率分布曲线和预约特征系数计算用户之间的预约习惯特征相似系数；根据每名用户的预约概率分布曲线获取每名用户的预约偏向系数；根据每名用户的预约偏向系数计算每名用户的预约习惯偏向系数；根据每名用户对应的预约习惯偏向系数和预约习惯特征相似系数计算每名用户的预约习惯置信系数；用户分类模块，根据用户预约信息数据集获取用户预约特征数据集；根据用户的预约习惯置信系数计算用户预约特征数据集的距离调整参数；根据用户预约特征数据集的距离调整参数计算用户预约特征数据集的截断距离参数；基于截断距离参数采用密度峰值聚类算法获取用户预约特征数据集的聚类结果，根据所述聚类结果对用户进行的分类；预约共享电动车模块，根据用户的分类结果及需求为用户预约匹配合适车辆
。2.
根据权利要求1所述的用于共享电动车自动驾驶的大数据平台，其特征在于，所述根据用户预约数据集的数据特征的分析结果获取每名用户的预约概率分布曲线，根据每名用户的预约概率分布曲线获取每名用户的预约特征系数的方法为：所述每名用户的预约概率分布曲线包括预约车型概率分布曲线
、
预约车辆颜色概率分布曲线
、
预约车辆电量概率分布曲线，所述每名用户的预约特征系数包括预约车型特征系数
、
预约车辆颜色特征系数
、
预约车辆电量特征系数；统计每名用户预约数据集中每种车型的预约次数
、
每种车辆颜色的预约次数
、
每种车辆电量的预约次数；计算所述每种车型的预约次数与用户预约总次数的比值作为用户预约每种车型的预约概率，将车型作为横坐标，将用户对每种车型的预约概率作为纵坐标，根据所述横坐标和纵坐标获取每名用户的预约车型概率分布曲线，将所述每名用户的预约车型概率分布曲线的最大值作为每名用户的预约车型特征系数；计算所述每种车辆颜色的预约次数与用户预约总次数的比值作为用户预约每种车辆颜色的预约概率，将车辆颜色作为横坐标，将用户对每种车辆颜色的预约概率作为纵坐标，根据所述横坐标和纵坐标获取每名用户的预约车辆颜色概率分布曲线，将所述每名用户的预约车辆颜色概率分布曲线的最大值作为每名用户的预约车辆颜色特征系数；计算所述每种车辆电量的预约次数与用户预约总次数的比值作为用户预约每种车辆电量的预约概率，将车辆电量作为横坐标，将用户对每种车辆电量的预约概率作为纵坐标，根据所述横坐标和纵坐标获取每名用户的预约车辆电量概率分布曲线，将所述每名用户的预约车辆电量概率分布曲线的最大值作为每名用户的预约车辆电量特征系数
。3.
根据权利要求1所述的用于共享电动车自动驾驶的大数据平台，其特征在于，所述根
据每名用户的预约概率分布曲线和预约特征系数计算用户之间的预约习惯特征相似系数的方法为：式中，表示第名用户和第名用户之间的预约习惯特征相似系数；和分别表示第名用户的第种预约数据的预约特征系数和预约概率分布曲线，和分别表示第名用户的第种预约数据的预约特征系数和预约概率分布曲线，其中所述预约数据包括预约车型
、

【专利技术属性】
技术研发人员：马志伟，任宇珉，张薇，任洁，程海虹，刘雅楠，
申请(专利权)人：亚商科创北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：