一种图像检索/匹配方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种图像检索/匹配方法。该方法首先求取两幅图像的初始匹配特征点集，然后判断并消除误匹配特征点对，再根据正确匹配特征点对的数量判断两幅图像是否匹配；其中，判断是否为误匹配特征点对，包括：在两幅图像中，分别以初始匹配特征点为中心，将图像均划分为两个以上的区域，并对各区域编号；在两幅图像中，分别以其他各初始匹配特征点所处区域的编号构成的矢量来描述该初始匹配特征点的全局特征；对两个矢量进行比较，如果相似度达到要求，则为正确的匹配特征点对。本发明专利技术方法不仅适应于图像尺度变化、图像嵌套、视角变化等复杂情况下的图像检索，而且具有较高的检索效率和识别准确率。本发明专利技术还相应公开了一种图像检索/匹配系统。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种图像检索/匹配方法及系统。
技术介绍
目前，图像局部特征点匹配已经在多个领域取得了成功应用，如图像配准、目标识别、机器人导航、图像检索、移动视频搜索、脸部识别、指纹识别、眼虹膜识别、医学图像处理等。图像中的特征点(如边缘交叉点、角点、高熵区域、尺度空间极大值点等)具有尺度不变性、旋转不变性、灰度不变性，并对光线、噪声、仿射变换等具有鲁棒性，能够有效反应图像中的局部稳定特征。常用的局部不变量(Local ^variant)的计算方法，如SIFT Gcale Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换)、SURF (Speeded Up Robust Features，快速鲁棒特征)算法等，由于仅描述了特征点附近的邻域信息，不能够反应全局特性，因此当图像中出现大量相似结构特征时，极易发生误匹配。研究者们已经提出了一些方式来解决图像局部特征点的误匹配问题，与本专利技术解决的问题最相近的方法有局部特征点全局描述符方法和 RANSAC(RANdom SAmple Consensus)方法。局部特征点全局描述符方法抽本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：严寒冰，李鹏，孙波，王永建，何跃鹰，袁春阳，刘辉，
申请(专利权)人：国家计算机网络与信息安全管理中心，
类型：发明
国别省市：