基于笔迹的身份识别的方法及终端技术

本发明专利技术提供一种基于笔迹的身份识别的方法及终端，基于笔迹的身份识别的方法，包括以下步骤：笔迹采集模块采集待识别笔迹；特征提取模块提取所述待识别笔迹的识别特征，所述识别特征用于表征待识别笔迹的特异性；判断模块判断所述识别特征与存储于笔迹样品库模块中的标准笔迹的标准特征是否匹配，若判断获知所述识别特征与所述标准特征相匹配，则身份合法；否则身份不合法，所述标准特征用于表征所述标准笔迹的特异性。该方法采用笔迹来进行用户身份合法性与否的判断，由于，每个人的笔迹都具有独特性，且在较长的一段时期内是不会随意改变，因此保证了身份识别的稳定性。另外，笔迹不易被模仿，因此采用笔迹进行身份识别具有较高的安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及身份识别技术，尤其涉及一种基于笔迹的身份识别的方法及终端。
技术介绍
随着微电子技术的迅速发展，体积小、功能应用丰富的个人电子产品(如智能手机、PDA、平板电脑等)已成为人们日常工作生活中不可或缺的用品。在上述的个人电子产品中一般会存储有总要的商务资料、隐私资料等。为防止不法之徒盗用个人电子产品，并利用其中所存储的信息来进行非法活动，而给个人电子产品的主人或相关人员带来损失，因此，在个人电子产品中一般均设置有身份确认的机制。目前，在个人电子产品中使用最广泛的身份确认机制为指纹识别。指纹识别是根据，在自然状态下，每个人的指纹在皮肤纹路的图案、断点和交点均是不相同的，也就是说每个人的指纹特征均是唯一的，并且终生不变。依靠这种唯一性及稳定性，将指纹与个人进行一一对应，在进行身份识别时，通过对个人的指纹与预先保存的指纹进行比较，若相同则判断为合法身份，否则为非法身份。虽然，通过指纹识别可以识别用户身份是否合法，但是，指纹也可以通过手术或一些有创手段得以改变，这就导致了指纹识别又不是稳定的识别手段，例如，当录入指纹的手指受伤，则此时便不能再利用此手指进行身份的识别。另外，有些人指纹特征上，难以成像， 导致识别困难且误识率高。还有，每一次使用指纹识别时，在指纹识别采集头上均会留下用户的指纹印痕，而这些残留在指纹识别采集头上的指纹可以被用来进行指纹的复制，一旦指纹被复制，则任何人均可以使用复制的指纹来进行身份的识别，这样就降低了指纹识别的安全性。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于笔迹的身份识别的方法及终端，以提高身份识别的稳定性及安全性。本专利技术提供一种基于笔迹的身份识别的方法，包括以下步骤笔迹采集模块采集待识别笔迹；特征提取模块提取所述待识别笔迹的识别特征，所述识别特征用于表征待识别笔迹的特异性；判断模块判断所述识别特征与存储于笔迹样品库模块中的标准笔迹的标准特征是否匹配，若判断获知所述识别特征与所述标准特征相匹配，则身份合法；否则身份不合法，所述标准特征用于表征所述标准笔迹的特异性。本专利技术还提供一种基于笔迹的身份识别的终端，包括笔迹采集模块，用于采集待识别笔迹；特征提取模块，用于提取所述待识别笔迹的识别特征，所述识别特征用于表征笔迹的特异性；笔迹样品库模块，用于存储标准笔迹；判断模块，用于判断所述识别特征与存储于笔迹样品库模块中的标准笔迹的标准特征是否匹配，若判断获知所述识别特征与所述标准特征相匹配，则身份合法；否则身份不合法，所述标准特征用于表征所述标准笔迹的特异性。本专利技术提供的基于笔迹的身份识别的方法及终端，采用用户手写的笔迹的识别特征与存储在笔迹样品库模块中的标准特征进行匹配，若匹配通过则判断为合法用户，否则为非法用户。由于，每个人的笔迹都具有独特性，且在较长的一段时期(比如几年)内是不会随意改变，因此保证了身份识别的稳定性。另外，由于笔迹不易被模仿，因此采用笔迹进行身份识别具有较高的安全性。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中图1为本专利技术基于笔迹的身份识别的方法实施例1的流程图；图2为本专利技术基于笔迹的身份识别的方法实施例2的流程图；图3为本专利技术基于笔迹的身份识别的方法实施例3的流程图；图4为本专利技术基于笔迹的身份识别的终端实施例1的结构示意图；图5为本专利技术基于笔迹的身份识别的终端实施例2的结构示意图。具体实施例方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，本专利技术基于笔迹的身份识别的方法实施例的流程图，包括以下步骤SlOO 笔迹采集模块采集待识别笔迹；目前主流的个人电子产品，如智能手机、个人数字助理(Personal DigitalAssistant, PDA)、平板电脑等，它们的显示屏均为触摸式显示屏。这里的触摸式显示屏可以是电阻式触摸屏或电容式触摸屏。由于各类个人电子产品在身份识别方面的操作是相似的，故，下文仅对应用于智能手机上的身份识别为例进行阐述。在需要进行身份识别时，例如在进行开机、屏幕解锁或应用程序开启等操作时，智能手机会提示用户进行身份识别，此时，用户便可以在触摸式显示屏上进行文字的书写，在用户书写文字的同时，触摸式显示屏便实时的获取到了与书写文字对应的笔迹信息。S200:特征提取模块提取所述待识别笔迹的识别特征，所述识别特征用于表征笔迹的特异性；特征提取模块对触摸式显示器采集到的笔迹信息进行处理，以获得待识别笔迹的识别特征。由于每个人所书写的文字均具有自身的独特性，因此用识别特征来标识这种独特性，也即笔迹的特异性。S300:判断模块判断所述识别特征与存储于笔迹样品库模块中的标准特征是否匹配，若判断获知所述识别特征与所述标准特征相匹配，则身份合法；否则身份不合法，所述标准特征用于表征所述标准笔迹的特异性。在进行身份识别前，首先在笔迹样品库模块中构建一个标准特征样本库，标准特征样本库可以采用特征训练的方式来构建。标准特征样本库一般含有多个文字的笔迹特征，当然也可仅含有一个文字的笔迹特征。标准特征样本库的构建可以由一次构建完成，也可以分为多次进行构建。在进行多次构建时，判断标准特征样本库中是否已有在后输入的笔迹，若判断出标准特征样本库已存在上述笔迹，则将其丢弃不用，若判断出标准特征样本库未储存上述笔迹，则将提取该笔迹的特征，并将该笔迹存入标准特征样本库中。在进行身份识别时，判断模块以步骤S200中提取的识别特征与存储于笔迹样品库模块中的标准特征进行匹配，若识别特征与标准特征相匹配，则判断获知用户的身份合法，允许用户使用该智能手机，若识别特征与标准特征不匹配，则判断获知用户的身份不合法，不允许用户使用该智能手机。本专利技术基于笔迹的身份识别的方法实施例中，采用用户手写的笔迹来进行用户身份合法性与否的判断，由于，每个人的笔迹都具有独特性，且在较长的一段时期(比如几年)内是不会随意改变，因此保证了身份识别的稳定性。另外，由于笔迹不易被模仿，因此采用笔迹进行身份识别具有较高的安全性。进一步的，基于上述实施例1，如图2所示，除了包括上述步骤SlOO S200，在执行步骤S200之前，还包括SlOl 预处理模块对所述待识别笔迹进行中值滤波。在笔迹采集模块采集到待识别笔迹后，预处理模块对所述待识别笔迹进行预处理操作。预处理操作包括但不仅限于对待识别笔迹进行中值滤波。通过对待识别笔迹进行中值滤波可以消除噪点、冗余等信息，有利于提高笔迹匹配识别的准确度。进一步的，基于上述实施例1，如图3所示，除了包括上述步骤SlOO S200，在执行步骤S200之前，还包括S102 预处理模块对所述待识别笔迹进行归一化处理。在笔迹采集模块采集到待识别笔迹后，预处理模块对所述待识别笔迹进行预处理操作。预处理操作包括但不仅限于对待识别笔迹进行归一化处理。通过归一化处理有利于提高识别特征与标准特征匹配与否的判断效率。基于上述实施例，具体来说，识别特征包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李学文，
申请(专利权)人：北京百纳威尔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：