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大学生综合素质与能力测评系统技术方案

技术编号:7193482 阅读:1408 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术的大学生综合素质与能力测评体系,总体体系结构是由测评系统应用中间件、测评系统软件、测评系统数据仓库和测评系统构件组成;测评系统应用中间件包括:流程整合模块、数据整合模块和应用集成模块;测评系统软件包括:测评会员中心管理、测评管理、测评分析、系统管理、定制测评、静态测评、系统应用与管理等系统管理模块;系统的构件主要包括:统一组织管理模块、权限管理模块、身份认证模块。本发明专利技术的有益效果是,能够为高校管理者、社会企业单位提供有效参考数据,如培养方向偏移、岗位发展方向等数据。通过定期测评可以直接、具体、动态地了解高校人才阶段性的综合素质与能力,提高学校的教学和管理水平。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于管理系统,特别涉及一种大学生综合素质与能力测评系统
技术介绍
为了提高大学生的综合素质与个人发展与社会适应能力,我国必须尽快建立大学生综合素质与发展能力档案机制与体系,建立健全在校大学生的综合素质与发展能力档案机制,为高校的学生管理和发展提供科学的理论依据和量化管理基础。
技术实现思路
本专利技术为了弥补现有技术的不足,提供了一种能够测评和提高大学生的综合素质与个人发展与社会适应能力的大学生综合素质与能力测评系统。本专利技术是通过如下技术方案实现的本专利技术的大学生综合素质与能力测评体系,其特征在于总体体系结构是由测评系统应用中间件、测评系统软件、测评系统数据仓库和测评系统构件组成;①测评系统应用中间件包括流程整合模块、数据整合模块和应用集成模块;②测评系统软件包括测评会员中心管理、测评管理、测评分析、系统管理、定制测评、静态测评、系统应用与管理等系统管理模块;③测评系统的数据仓库包括大学生综合素质与能力测评资源数据中心、大学生政治品质测评数据库、大学生综合素质测评数据库、大学生知识与能力测评数据库、试题库、 试卷库、答卷库、评语库、专家智能库、培训指数库、元数据库、数据信息库、情境参数库、状态组合库和大学生测评统计分析数据库;④系统的构件主要包括统一组织管理模块、权限管理模块、身份认证模块;基础软件对应三个功能部分第一部分为测评子系统,包括大学生入学测评系统、大学生在校测评系统、大学生毕业测评系统、大学生就业岗位测评系统以及专项测评系统;第二部分为测评统计分析系统,包括测评信度在线分析设计系统、测评效度在线分析设计系统、测评区分度在线分析设计系统、测评数据常模管理系统和测评评语在线分析生成输出系统、群体测评曲线智能统计分析系统、高校自定义统计分析系统、测评数据难度层次匹配系统、测评信息模糊查询系统;第三部分为系统后台管理系统,包括了系统信息维护、系统数据维护、系统测评管理、 系统测评统计分析、大学生个体测评统计分析、大学生群体测评统计分析与系统帮助;以上系统功能对应的各个测评系统功能模块,它们分别为指标体系建立、试题管理、组卷、施测、阅卷、计算机仿真素质系统共协反应、统计分析、输出测评报告及管理功能。本专利技术的大学生综合素质与能力测评体系,大学生入学测评系统分为政治品质、 综合素质和适应能力三大维度;大学生在校测评系统分为大学一年级、大学二年级和大学三年级三个学习阶段的测评系统,每个阶段的测评系统分为政治品质、综合素质和发展能力三大维度;大学生毕业测评系统分为政治品质、综合素质和就业能力三大维度; 大学生就业岗位测评系统分为就业综合素质、就业经营管理知识和就业岗位能力三大维度,就业综合素质维度包括了基本素质和专业素质两个要素群,对应综合素质数据库,就业经营管理知识维度包括了基本知识和多个行业的专业知识,就业岗位能力维度包括了就业岗位的基本能力和专业能力,对应知识能力数据库;政治品质维度包括政治素养和思想品质两个要素群,对应政治品质数据库,综合素质维度包括基本素质和发展素质两个要素群,对应综合素质数据库;适应能力、发展能力、就业能力三个维度分别对应各自的知识能力库。本专利技术的大学生综合素质与能力测评体系,大学生入学测评系统、大学生在校测评系统、大学生毕业测评系统、大学生就业岗位测评系统分别包含试题管理、测评过程控制、计算机仿真素质系统共协反应、统计分析以及智能设计和推荐五大模块,分别由各自的数据库支持,试题管理模块对应支持试题与试卷资源建设与维护的试题库和试卷库,试题库生成试卷库,测评过程控制模块包括组卷、施测、阅卷三个模块,对应考试过程控制中涉及的答卷库,统计分析模块对应统计分析信息反馈中涉及的统计信息库,计算机仿真素质系统共协反应模块对应计算机仿真素质系统共协反应库,智能设计和推荐模块包括指标体系建立模块和输出测评报告模块,指标体系建立模块用于专家问卷和意见的整合管理,对应专家智能库和培训指数库;另外,组卷和统计分析中起辅助作用的有知识数据库和评语库,知识数据库的输出端连接试题库,输入端连接专家智能库和培训指数库,专家智能库和培训指数库的输出端同时连接统计信息库,评语库的输入端连接答卷库和计算机仿真素质系统共协反应库,评语库输出端连接统计信息库,还有用于权限认证的数据信息库。本专利技术的大学生综合素质与能力测评体系,功能模块中的输出测评报告模块包括文字描述的测评要素、测评结果及分析和测评结论,测评要素包括测评归类信息、被测大学生信息和测评项目;测评报告格式包括需求分析、测评设计、测评方法、总体特点、群体测评结果、结果分析、讨论和专家建议八个部分;群体测评结果及分析包括群体常规输出和群体自定义输出,群体常规输出包括要素、组分测评、维度、矩阵四个层次个体得分及在群体中的位置,有雷达图和文字描述,群体自定义输出是根据所需进行统计分析,有立柱图或曲线图和文字描述。本专利技术的大学生综合素质与能力测评体系,专项测评系统包括分别用于测评大学生的职业倾向测评、人格特质专项测评、冲突解决测评模型、个人性格因素判定模型、行为风格测评模型、学习发展动力测评、逻辑推理测评、EQ情商专项测评、AQ逆商测评、IQ智商测评、马克思主义基本原理专项测评、学习动机测评、人格成熟度测评和价值观专项测评的测评系统或测评模块。本专利技术的大学生综合素质与能力测评体系,测评报告包括(1)测评要素权重分析;(2)测评成绩分析;(3)测评曲线值评价;(4)测评期望达标分析;(5)测评期望指数空间值与实测空间值比较;(6)有待提高的要素分析;(7)专项测评评价;(8)测评结论。本专利技术的有益效果是,该系统是测评高校人才政治品质、综合素质与能力的有效手段,能够为高校管理者、社会企业单位提供有效参考数据,如培养方向偏移、岗位发展方向等数据。通过定期测评可以直接、具体、动态地了解高校人才阶段性的综合素质与能力, 以此为依据合理利用教学资源,有针对性地采取有效的措施,提高学校的教学和管理水平。附图说明图1为大学生综合素质与能力测评体系架构图,图2为系统网络运行结构图,图3 为系统总体功能结构图,图4为系统功能关系图,图5为系统机理过程图。具体实施例方式附图为本专利技术的一种具体实施例。本专利技术的大学生综合素质与能力测评体系,其特征在于总体体系结构是由测评系统应用中间件、测评系统软件、测评系统数据仓库和测评系统构件组成;①测评系统应用中间件包括流程整合模块、数据整合模块和应用集成模块;②测评系统软件包括测评会员中心管理、测评管理、测评分析、系统管理、定制测评、静态测评、系统应用与管理等系统管理模块;③测评系统的数据仓库包括大学生综合素质与能力测评资源数据中心、大学生政治品质测评数据库、大学生综合素质测评数据库、大学生知识与能力测评数据库、试题库、试卷库、答卷库、评语库、专家智能库、培训指数库、元数据库、数据信息库、情境参数库、 状态组合库和大学生测评统计分析数据库;④系统的构件主要包括统一组织管理模块、 权限管理模块、身份认证模块;基础软件对应三个功能部分第一部分为测评子系统,包括大学生入学测评系统、大学生在校测评系统、大学生毕业测评系统、大学生就业岗位测评系统以及专项测评系统;第二部分为测评统计分析系统,包括测评信度在线分析设计系统、测评效度在线分析设计系统、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大学生综合素质与能力测评体系,其特征在于:总体体系结构是由测评系统应用中间件、测评系统软件、测评系统数据仓库和测评系统构件组成;①测评系统应用中间件包括:流程整合模块、数据整合模块和应用集成模块;②测评系统软件包括:测评会员中心管理、测评管理、测评分析、系统管理、定制测评、静态测评、系统应用与管理等系统管理模块;③测评系统的数据仓库包括:大学生综合素质与能力测评资源数据中心、大学生政治品质测评数据库、大学生综合素质测评数据库、大学生知识与能力测评数据库、试题库、试卷库、答卷库、评语库、专家智能库、培训指数库、元数据库、数据信息库、情境参数库、状态组合库和大学生测评统计分析数据库;④系统的构件主要包括:统一组织管理模块、权限管理模块、身份认证模块;基础软件对应三个功能部分:第一部分为测评子系统,包括大学生入学测评系统、大学生在校测评系统、大学生毕业测评系统、大学生就业岗位测评系统以及专项测评系统;第二部分为测评统计分析系统,包括测评信度在线分析设计系统、测评效度在线分析设计系统、测评区分度在线分析设计系统、测评数据常模管理系统和测评评语在线分析生成输出系统、群体测评曲线智能统计分析系统、高校自定义统计分析系统、测评数据难度层次匹配系统、测评信息模糊查询系统;第三部分为系统后台管理系统,包括了系统信息维护、系统数据维护、系统测评管理、系统测评统计分析、大学生个体测评统计分析、大学生群体测评统计分析与系统帮助;以上系统功能对应的各个测评系统功能模块,它们分别为指标体系建立、试题管理、组卷、施测、阅卷、计算机仿真素质系统共协反应、统计分析、输出测评报告及管理功能。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:彭苏勉彭志忠
申请(专利权)人:彭苏勉
类型:发明
国别省市:88

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