一种基于大数据的人才测评方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于大数据的人才测评方法及系统，涉及大数据及人才岗位领域。一种基于大数据的人才测评方法包括：获取人才各维度的基本信息、企业信息及招聘信息；对获取到的信息数据进行数据清洗，生成特征信息数据；将特征信息数据进行分类，把不同行业的人才特征信息数据分类进行储存，并对特征信息数据进行加密；通过企业信息及招聘信息构建岗位模型，将人才的特征信息数据进行输入至岗位模型进行对比和综合分析，得到人才测评及岗位匹配度报告。其能够快速获取人才的综合职业素质数据并作出测评分析。此外本发明专利技术还提出了一种基于大数据的人才测评系统，包括：数据采集模块、数据清洗模块、数据加密模块及数据分析模块。数据加密模块及数据分析模块。数据加密模块及数据分析模块。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的人才测评方法及系统


[0001]本专利技术涉及大数据及人才岗位领域，具体而言，涉及一种基于大数据的人才测评方法及系统。

技术介绍

[0002]市场的竞争，在某种意义上来说是人才的竞争。企业经营的各个环节，都需要有适合的人才作为支撑，然而国内人才的供需长期处于严重失衡的状态，企业若只通过传统的招聘流程，很难准确高效地招聘到各个岗位所能胜任的人才，这样在一定程度上阻碍了企业的发展，甚至在一定程度上阻碍了中国经济的发展。
[0003]在招聘过程中，面试是企业最常用的鉴别人才方法。有数据表明，90％以上的企业在招聘过程中会运用这种方法。但是，在传统的面试过程中，企业面试官常常充当了不合适的角色，造成了面试的误区。
[0004]简历信息也是这些海量数据中的一部分，招聘是人力资源管理中重要的工作之一，其中简历筛选是招聘的第一环节，目前利用网络招聘平台获取简历已经是人力资源管理人员经常使用的方式。网络招聘平台首先获取其注册用户填写的简历，然后通过简历和职位的匹配来向企业推荐合适的简历，在现有技术中，网络招聘网站一般按照企业粗略设置的条件进行简单的筛选和匹配，例如按照目标职位、工作地点、学历专业等进行条件筛选，将符合这些简单条件的简历发送给企业。然而在使用过程中，这样匹配方式效果较差，提供的简历不能满足企业的要求，往往还需要招聘人员再次人工进行筛选；另一方面，简历的信息较多，招聘人员缺乏对简历进行有效的量化评价，有可能造成遗漏需要人才的简历，现有的招聘方式效率低下，匹配不精确。
[0005]目前国内人岗匹配方法一般是将个人工作经验、求职需求描述等与岗位需求描述进行相似度比对评估，无法对人才的职业素质进行科学量化，也无法全面地分析岗位的真正需求，从而不能准确地分析岗位候选人与岗位之间的匹配情况。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的人才测评方法，其能够快速获取人才的综合职业素质数据并作出测评分析。
[0007]本专利技术的另一目的在于提供一种基于大数据的人才测评系统，其能够运行一种基于大数据的人才测评方法。
[0008]本专利技术的实施例是这样实现的：
[0009]第一方面，本申请实施例提供一种基于大数据的人才测评方法，其包括获取人才各维度的基本信息、企业信息及招聘信息；对获取到的信息数据进行数据清洗，生成特征信息数据；将特征信息数据进行分类，把不同行业的人才特征信息数据分类进行储存，并对特征信息数据进行加密；通过企业信息及招聘信息构建岗位模型，将人才的特征信息数据进行输入至岗位模型进行对比和综合分析，得到人才测评及岗位匹配度报告。
[0010]在本专利技术的一些实施例中，上述获取人才各维度的基本信息、企业信息及招聘信息包括：通过测评技术获取人才的职业能力评估数据，并根据职业能力评估数据推算出人才的职业能力得分和职业动机得分。
[0011]在本专利技术的一些实施例中，上述还包括：根据职业能力得分和职业动机得分，推算出人才各维度的基本信息。
[0012]在本专利技术的一些实施例中，上述对获取到的信息数据进行数据清洗，生成特征信息数据包括：根据正则表达式匹配出人才各维度的基本信息、企业信息及招聘信息对应的数据类型，作为训练样本集合。
[0013]在本专利技术的一些实施例中，上述还包括：对训练样本集合进行聚类分析，获得训练样本集合的多个聚类分类，对训练样本所在的聚类分类进行数据清洗，生成特征信息数据。
[0014]在本专利技术的一些实施例中，上述将特征信息数据进行分类，把不同行业的人才特征信息数据分类进行储存，并对特征信息数据进行加密包括：特征信息数据进行加密的解锁方式可以为密码输入解锁和/或生命体信息解锁，若人才忘记密码，通过预留联系方式进行短信认证解锁。
[0015]在本专利技术的一些实施例中，上述通过企业信息及招聘信息构建岗位模型，将人才的特征信息数据进行输入至岗位模型进行对比和综合分析，得到人才测评及岗位匹配度报告包括：根据人才各维度的中的较高得分的至少一个职业能力及其得分，与岗位模型中所需要的职业能力及其重要程度，进行匹配计算，得到标准化的人才测评及岗位匹配度报告。
[0016]第二方面，本申请实施例提供一种基于大数据的人才测评系统，其包括数据采集模块，用于获取人才各维度的基本信息、企业信息及招聘信息；
[0017]数据清洗模块，用于对获取到的信息数据进行数据清洗，生成特征信息数据；
[0018]数据加密模块，用于将特征信息数据进行分类，把不同行业的人才特征信息数据分类进行储存，并对特征信息数据进行加密；
[0019]数据分析模块，用于通过企业信息及招聘信息构建岗位模型，将人才的特征信息数据进行输入至岗位模型进行对比和综合分析，得到人才测评及岗位匹配度报告。
[0020]在本专利技术的一些实施例中，上述包括：用于存储计算机指令的至少一个存储器；与上述存储器通讯的至少一个处理器，其中当上述至少一个处理器执行上述计算机指令时，上述至少一个处理器使上述系统执行：数据采集模块、数据清洗模块、数据加密模块及数据分析模块。
[0021]第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如一种基于大数据的人才测评方法中任一项的方法。
[0022]相对于现有技术，本专利技术的实施例至少具有如下优点或有益效果：
[0023]通过获取人才的职业素质数据，很好地解决了传统招聘流程中，仅能通过简历获取少量且欠可信度的个人能力信息的问题，通过评分为企业提供高质量人才，节省筛选时间，极大的提高人才招聘效率，为人才和企业提供多方面服务，使得人气与企业精准匹配，保证求职人员和企业的公平对话，相互面试，可以更好的服务于求职人员和企业，还可以完成本岗位的竞争力测评人数，本求职人员在测评分值上超过的人数，测评分值高于本求职人员的人数；其可从融入新工作环境的竞争力评估、学习方面竞争力表现评估和赢取高工作绩效方面的竞争力表现评估入手，主动性高表现在很少受到外界情境及各种阻力的制
约，能持续不断的去探寻新的途径，并积极采取行动以改善外部环境，同时通过七要素各项竞争力表现方面进行评估，使得求职人员能够更加清晰的认知自己，避免所匹配的工作岗位出现误差。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0025]图1为本专利技术实施例提供的一种基于大数据的人才测评方法步骤示意图；
[0026]图2为本专利技术实施例提供的一种基于大数据的人才测评方法详细步骤示意图；
[0027]图3为本专利技术实施例提供的一种基于大数据的人才测评系统模块示意图；
[0028]图4为本专利技术实施例提供的一种电子设备。
[0029]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的人才测评方法，其特征在于，包括：获取人才各维度的基本信息、企业信息及招聘信息；对获取到的信息数据进行数据清洗，生成特征信息数据；将特征信息数据进行分类，把不同行业的人才特征信息数据分类进行储存，并对特征信息数据进行加密；通过企业信息及招聘信息构建岗位模型，将人才的特征信息数据进行输入至岗位模型进行对比和综合分析，得到人才测评及岗位匹配度报告。2.如权利要求1所述的一种基于大数据的人才测评方法，其特征在于，所述获取人才各维度的基本信息、企业信息及招聘信息包括：通过测评技术获取人才的职业能力评估数据，并根据职业能力评估数据推算出人才的职业能力得分和职业动机得分。3.如权利要求2所述的一种基于大数据的人才测评方法，其特征在于，还包括：根据职业能力得分和职业动机得分，推算出人才各维度的基本信息。4.如权利要求1所述的一种基于大数据的人才测评方法，其特征在于，所述对获取到的信息数据进行数据清洗，生成特征信息数据包括：根据正则表达式匹配出人才各维度的基本信息、企业信息及招聘信息对应的数据类型，作为训练样本集合。5.如权利要求4所述的一种基于大数据的人才测评方法，其特征在于，还包括：对训练样本集合进行聚类分析，获得训练样本集合的多个聚类分类，对训练样本所在的聚类分类进行数据清洗，生成特征信息数据。6.如权利要求1所述的一种基于大数据的人才测评方法，其特征在于，所述将特征信息数据进行分类，把不同行业的人才特征信息数据分类进行储存，并对特征信息数据进行加密包括：特征信息数据进行加密的解锁方式可以为密码...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭苏勉，
申请(专利权)人：彭苏勉，
类型：发明
国别省市：