用于确定电池的荷电状态的方法和设备技术

讨论了一种用于确定电池的荷电状态（ＳＯＣ）的方法和设备。该方法涉及：在多个不同的时间处测量电池两端的端电压和流经电池的电流；以及将具有斜率和截距的线方程式拟合到该端电压和电流数据。根据线性方程式的截距来计算开路电压（ＯＣＶ），并且通过参考查找表来根据该ＯＣＶ确定ＳＯＣ。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
此专利技术涉及电池(lottery)系统，且更具体地，涉及液流电池系统的电荷状况的确定。
技术介绍
在任何阶段处电池的荷电状态(SOC)(充电或者放电)是非常期望得到的参数。在充电状态期间，它提供了关于电池完全充电将花费多久的信息，并且还提供了对于复杂充电算法的输入，该复杂充电算法允许对充电序列的较佳控制。在放电期间，SOC提供了有关剩余电池使用期限的信息。在关键任务应用中，SOC信息可以用于在关键与非关键负载之间分配剩余电荷。因此，需要准确地确定电池的S0C。
技术实现思路
讨论了一种用于确定电池的荷电状态(SOC)的方法和设备。该方法涉及在多个不同的时间处测量电池两端的端电压和流经电池的电流；以及将具有斜率和截距的线方程式拟合(fit)到该端电压和电流数据。根据线性方程式的截距来计算开路电压(OCV)，并且通过参考查找表来根据该OCV确定S0C。下面，结合以下图来进一步描述本专利技术的这些和其他实施例。 附图说明为了更加全面地理解本专利技术，在理解这些附图不意欲限制本专利技术的范围的情况下，对这些附图进行参考。图la-b图示了用于估计电池的电荷状况的方法。图加-c图示了用于估计电池的充电状况的另一方法。图3a_b图示了用于估计电池的充电状况的另一方法。图如图示了符合本专利技术一些实施例的在放电状态期间电池系统的示意图。图4b图示了符合本专利技术一些实施例的在充电状态期间电池系统的示意图。图如图示了符合本专利技术一些实施例的电压对电流标绘图。图4d是描绘了根据本专利技术一些实施例的用于确定电池的荷电状态的方法的简化流程图。图如是描绘了根据本专利技术一些实施例的用于确定电池的荷电状态的方法的简化流程图。图5图示了符合本专利技术一些实施例的用于估计电池的荷电状态的设备的框图。在附图中，具有相同附图标记的元件具有相同或相似的功能。所述附图仅仅是说明性的，并且在附图中描绘的相对尺寸和距离仅仅是为了便于说明，并不具有进一步的含义。具体实施例方式在以下描述中，为了解释的目的，阐释了特定细节，以便提供对本专利技术实施例的彻底理解。然而，将明显的是，可以在没有这些特定细节的情况下实践本专利技术。本专利技术的实施例提供了用于确定电池的荷电状态的技术。一些实施例基于所测量的电池电流和电压值来确定荷电状态。在电池系统中确定电池的荷电状态(SOC)允许对于对电池充电、和向可耦接到该电池的各种负载分配电池电荷两者的较佳控制。电池包括任何电荷存储装置，包括液流电池、固定式(static)电池、或者其他化学、机械、或电学电荷存储装置。当前采用来确定电池的SOC的方法和技术包括(1)库伦(Coulomb)计数、(2)间接开路电压(OCV)测量、以及 (3)零负载OCV测量。这些方法中的每一种方法都具有它自己的优点和缺点集合。图Ia图示了在充电状态期间电池系统IOOa的电路图，其中采用库伦计数方法来确定S0C。电池系统IOOa包括电池102，该电池102串联地与电流积分器104电耦接。电流积分器104执行电流的时间积分，以测量总电荷。在充电状态中，如图Ia所示，在电池102 与电流积分器104的串联组合两端电耦接外部电压源106。外部电压源可以是任何电压源， 所述电压源包括光伏板、风力驱动发电机、和用于生成电势的其他化学或机械装置。在充电的时候，电流积分器104随时间来对充电电流(Iehg) 105进行积分，以确定贮存(cbposit)到电池102中的电荷(Qchg) 103 ο图Ib图示了在放电阶段期间的电池系统100b。如图Ib所示，在电池102与电流积分器104的串联组合两端电耦接负载电阻108。负载电阻包括任何电力负载(例如，电阻器、电动机、或电子装置)。在放电阶段期间，放电电流(Idis) 109从电池102流经外部负载108。电流积分器104持续对电流(在此情况下，放电电流(Idis)109)进行积分，并由此通过从在图Ia所图示的充电状态期间置于电池102上的电荷中减去离开电池102的电荷 (Qdis)来计算电池102上的电荷。因为(通过在充电和放电两者期间进行积分来)一直对电荷进行计数，所以净电荷OUg-Qdis)对应于在电池102上剩余的电荷，这是相关的SOC信息。然而，积分器104不能考虑到由寄生反应(诸如，氢(H)或氧(0)生成、或可能发生的自放电)而产生的任何库仑无效。典型地与库伦计数相关联的问题包括积累误差和库伦无效。积累误差是在许多周期上总计的测量误差。作为积累误差的结果，周期性地对电池102上的净电荷进行复位。尽管不期望在实际应用中等待这样的事件发生，但是典型地在完全充电或完全放电状态中完成此复位。库伦无效是指由于寄生反应而在电池中损失的电荷。一般，存在在电池中发生的许多寄生反应，包括自放电和电极记忆、电极劣化、和非还原氧化(非氧化还原)反应。这些寄生反应导致了对于电池损失的、但是没有在库伦计数技术中包括的电荷。此损失电荷5导致通过库伦计数技术进行的SOC的不准确测量。另外，库伦计数方法取决于测量带宽，并且针对快速变化的负载，该计数通常不太准确。图加-c图示了用于采用间接OCV测量方法来确定SOC的电池系统200a和200b。 电池系统200a和200b包括电池202，其中在电池202的端子203和205两端测量端电压 (Vcell) 207。将电池202内部地建模为串联地耦接在端子203和205之间的OCV源204和等效串联电阻(ESR)206。在充电处理期间，例如在如图加所示的电池系统200a中，在端子 203和205两端电耦接电池充电器210。充电电流(Iehg) 208从充电器210流到电池202。 应用基尔霍夫(Kirchhoff)电压定律导致用于OCV的以下方程式OCV = Vcell-Ichg^ESR (1)因为可以测量端电压(Veell) 207和充电电流(Iehg) 208并且将电池的ESR 206假设为电池202的已知恒定参数特性，所以在电池202的充电期间可以计算OCV源204。图2b图示了电路图200b，其中电池202正在放电。在放电期间，在外部负载电阻 (“负载(Load)”) 211两端来电耦接电池202。再次应用基尔霍夫电压定律，获得用于开路电压的以下方程式。OCV = Vcell+Idis*ESR (2)再一次，因为可以测量端电压(Veell) 207和放电电流(Idis) 209并且将参数ESR 206 假设为电池202的已知恒定特性，所以在电池202的放电期间可以计算OCV源204。图2c图示了与电池202(在图中未示出)对应的OCV对SOC的相关性标绘图216。 尽管理论上可以借助于能斯脱(Nernst)方程式、根据已知还原氧化(氧化还原)电势来计算OCV和SOC标绘图，但是解pH和其他动力学因素显著地修改了该关系。因此，在电池化学的典型受控条件下，典型地根据实验测量来推导此标绘图。可以根据方程式(1)和(2) 来分别计算充电和放电处理期间的0CV，并且可以根据图2c中所示的与电池202对应的相关性标绘图216来确定对应的SOC信息。间接OCV测量方法假设电池的ESR是合理公知的。然而，电池的ESR随着电池的寿命而改变，并且除了 SOC之外，还可以是温度和其他周围条件的函数。因此，间接测量的 OCV电压单本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种用于确定电池状态的方法，包括步骤：在多个不同的时间处测量电池两端的端电压和流经电池的电流，以获得端电压和电流数据；将具有斜率和截距的线方程式拟合到该端电压和电流数据；以及根据线性方程式的截距来计算该电池的开路电压（ＯＣＶ）。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：萨罗杰K萨胡，
申请(专利权)人：迪亚能源股份有限公司，
类型：发明
国别省市：US