【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种遥感数据同化方法,更具体的说是利用遥感获取的流域表层土壤湿度反演信息和特定的数据同化方法。
技术介绍
流域尺度和田间尺度土壤水分状况的研究有利于加深人们对水文过程的理解并为最终掌握地表水和地下水资源的复杂交互作用提供帮助。在水文水资源领域,准确的土壤水分空间分布,可作为分布式水文模型洪水模拟的所需的土壤湿度变量的初值,提高洪水预报的准确性;另外,将经过校正的连续准确的土壤水分数据代入水文模型,对于提高长期水文过程模拟和径流预报的精度以及准确估算地表水资源量有潜在价值。因此专利技术以流域尺度的土壤湿度变量作为主要研究对象。流域土壤湿度的研究离不开模型和观测两种手段。首先,水文模型是计算和分析土壤含水量的有效工具,在模拟土壤水分相关的时空过程中具有重要意义。以新安江模型为基础建立了土壤水分状况的预报模型,是基于概念的集总式模型,只能给出大致的流域平均土壤湿度信息,无法刻画出流域内部详细的空间水文过程。近年来,随着计算机科学和信息技术的发展,RS和GIS技术支持下的分布式流域水文模型成为研究的热点。RS和 GIS的DEM处理技术提供了分布式水文模型所 ...
【技术保护点】
1.一种流域尺度土壤湿度遥感数据同化方法,包括以下步骤:A)数据准备;B)构建流域土壤湿度同化观测算子;C)构建分布式水文模型同化平台;D)构建基于分布式水文模型和粒子滤波同化算法的流域土壤湿度遥感数据同化方案。
【技术特征摘要】
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