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基于OWL的互联网语言本体学习系统技术方案

技术编号:7083685 阅读:292 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术公开了基于OWL的互联网语言本体学习系统,其特征在于:其包括:网页采集子系统,负责采集互联网网页并将其转换成格式文本;OWL本体转换子系统,负责对所述格式文本进行OWL本体转换,建立OWL本体实例;OWL推理引擎子系统,负责创建并维护OWL推理引擎,并根据所述OWL推理引擎对所述OWL本体实例进行推理,建立所述互联网网页对应的OWL知识描述;原始文档管理子系统,负责保存和维护所述网页采集子系统采集的所述互联网网页。本发明专利技术对现有互联网以HTML或XML文本为主的海量信息进行OWL分析、提取和转换。本发明专利技术为OWL互联网应用提供了一种全新的极具实用价值的思路,因此其具有非常高的实用价值和广阔的应用前景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机
,具体涉及一种学习型的互联网本体语言转换系统。
技术介绍
今天,互联网已经深入人类社会的每个角落,而且可以预见其将在人类文明发展进程中扮演越来越重要的角色。让计算机“读懂”互联网,使得互联网更加智能化是人类的梦想。目前,计算机对互联网信息的处理方式大致可以分为如下几类1)对互联网信息内容和格式不做分析,即把互联网信息作为信息流(字节)进行接收、 存储、查询、发送等等。在这种情况下,互联网信息主要是一些数据,包括数字、字符串、媒体流等;计算机按照软件工程师设计好的流程执行,每一步都在一个预先设计好的已知状态集中匹对和判断当前状态,并决定下一步的执行策略。所有的执行策略都是软件工程师设计好,并事先输入给计算机的。2)对互联网信息内容做关键词匹对分析,这时计算机对互联网文本的“理解”就是该文本可能包含一些用户指定的关键词。计算机并不真懂文章内容,只是在代码级别上的比较,而把所有的理解任务交给人来处理。仅仅在这个水平上,就产生了巨大的搜索引擎产业,并造就了 Google、百度等行业巨头。3)对互联网信息内容和格式做简单的语义识别。目前,主要采用RDF协议对词与本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于OWL的互联网语言本体学习系统,其特征在于:其包括:网页采集子系统,负责采集互联网网页并将其转换成格式文本;OWL本体转换子系统,负责对所述格式文本进行OWL本体转换,建立OWL本体实例;OWL推理引擎子系统,负责创建并维护OWL推理引擎,并根据所述OWL推理引擎对所述OWL本体实例进行推理,建立所述互联网网页对应的OWL知识描述;原始文档管理子系统,负责保存和维护所述网页采集子系统采集的所述互联网网页。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:王楠
申请(专利权)人:王楠
类型:发明
国别省市:84

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