一种在轨航天器有效数据选取方法技术

一种在轨航天器有效数据选取方法，首先对原始遥测数据时间序列进行预处理，生成相应的斜率时间序列；然后以斜率时间序列为输入，基于隶属度函数将相应遥测数据对应到指定的模糊集中。基于规则语句给出遥测数据的模糊化可信度，并采用重心法计算得到遥测数据对应的精确可信度值。以用户设定的可信度阈值为标准对遥测数据进行野值判定，将被判定为野值的数据剔除。最后以遥测数据时间序列中的非野值数据为基础，用最小二乘法进行曲线拟合，以曲线上的数值为剔除野值后产生的空值进行填充。最后按照用户设定进行周期性采样得到遥测数据有效值序列。该方法能够高效的剔除航天器遥测数据中的误差数据，为数据分析工具或人员提供遥测数据有效值序列。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种在轨航天器遥测数据处理方法。
技术介绍
复杂的空间环境、地面网络的性能波动以及数据处理软件的缺陷，都会导致航天器在轨遥测参数出现严重误差，在工程领域中，这类错误的观测值是无效的，会严重影响分析结果的正确性。无效数据所引起的故障误报警问题在航天器在轨管理工作中已经逐渐凸现出来。现有数据筛选方法中，有的基于实际值与最小二乘法拟合值的差值进行无效值过滤，有的基于实际值与均值误差进行过滤，也有的采用卡尔曼滤波进行无效值过滤，而航天器遥测数据的有效值选取常用于较为紧急的情况，应用上述方法时存在过滤效果差或计算量较大的缺点，尤其是在多航天器多参数同时处理时的实时性不够好。
技术实现思路
本专利技术的技术解决问题是克服现有技术的不足，提供了，采用模糊算法计算在轨遥测数据的可信度，并基于可信度进行无效值判定和剔除，对剔除的值进行空值填充，经周期性采样后生成周期性的遥测数据有效值序列。本专利技术的技术解决方案是，步骤如下(1)对获取的遥测数据进行处理，计算得到遥测数据的变化斜率，计算公式为ν(Α:) = ιηιη{-^---- , -----}其中y(k)为变化斜率，χ (k)为第k本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种在轨航天器有效数据选取方法，其特征在于步骤如下：（１）对获取的遥测数据进行处理，计算得到遥测数据的变化斜率，计算公式为：（ｍａｔｈ）??（ｍｒｏｗ）?（ｍｉ）ｙ（／ｍｉ）?（ｍｒｏｗ）?（ｍｏ）（（／ｍｏ）?（ｍｉ）ｋ（／ｍｉ）?（ｍｏ））（／ｍｏ）?（／ｍｒｏｗ）?（ｍｏ）＝（／ｍｏ）?（ｍｉ）ｍｉｎ（／ｍｉ）?（ｍｏ）｛（／ｍｏ）?（ｍｏ）｜（／ｍｏ）?（ｍｆｒａｃ）?（ｍｒｏｗ）?（ｍｉ）ｘ（／ｍｉ）?（ｍｒｏｗ）?（ｍｏ）（（／ｍｏ）?（ｍｉ）ｋ（／ｍｉ）?（效值序列；如果原始数据没有受到外部干扰，可以利用采样点处的数据值作为采样数据，如果发现整体上数据的稳定性较差、数据灵敏性...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：闫谦时，秦巍，郭义琪，李强，颜灵伟，韩洪波，李晗，张香燕，
申请(专利权)人：北京空间飞行器总体设计部，
类型：发明
国别省市：11