一种早期乳腺肿瘤诊断的决策树模型制造技术

本发明专利技术涉及生物技术领域，是一种可以用于早期乳腺肿瘤诊断的决策树模型。本发明专利技术运用蛋白质芯片飞行时间质谱系统，检测正常人及早期乳腺肿瘤病人的外周血清样品，找出与乳腺肿瘤患者差异显著的特异蛋白质峰，根据各蛋白质峰的质荷比(m/z)，采用决策树算法，建立一个决策树模型。只要将检测人血清中相应的蛋白质的m/z与本发明专利技术的模型进行分析，就可以初步用于乳腺肿瘤诊断。其预测准确率为79％。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于生物
，是一种可用于诊断早期乳腺肿瘤的决策树模型，为乳腺肿瘤的早期诊断提供了实验基础。
技术介绍
乳腺癌的症状可多种多样，常见的有乳腺肿块，乳腺疼痛，乳头溢液、糜烂或皮肤凹陷，腋窝淋巴结肿大等。乳腺肿瘤多为良性，乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤.祖国医学对乳腺癌有较详细的论述.如“乳核”、“乳发”、“妒乳”等皆与乳癌有相似之处。并认为由于情志不舒，肝气郁结或冲任失调，气血不畅等所致气滞血瘀.蕴结乳中而成。在我国乳腺癌发病率为11. 61/10万人口，其发病率比较高。值得庆幸的是乳腺癌的发病率偏前，而死亡率偏后，这说明乳腺癌的治疗效果在恶性肿瘤中是比较好的。一直被认为是蛋白质组学研究的黄金工具一双向聚丙烯酰胺凝胶电泳技术 (2D-PAGE)所能检测到的蛋白质也只是蛋白质组中的一小部分，许多种蛋白质尤其是低分子量蛋白(MW<20kD)不能用此方法析出，需要用先进的技术手段进行蛋白质组学研究。而最近几年才发展起来的一种新的蛋白质组学研究方法一表面加强激光解析电极飞行时间质谱技术具有特殊的固相层析表面能够将蛋白质保留在其上，经离子化后用飞行时间质谱仪对其进行检测，直接从本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．用于乳腺肿瘤早期诊断的决策树模型，其特征在于由蛋白质芯片飞行时间质谱仪系统检测的血清蛋白质图谱经过软件统计分析得到乳腺肿瘤患者多个特异蛋白质的质荷比（ｍ／ｚ）及其蛋白质波峰强度系数Ａ绘制而成，所说的特异蛋白质的质荷比（ｍ／ｚ）分别为ｍ／ｚ４５０５，ｍ／ｚ５６８９，ｍ／ｚ７５８０，ｍ／ｚ１１２４５。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：曾华宗，
申请(专利权)人：上海聚类生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：31