【技术实现步骤摘要】
本申请涉及水文领域台风增水预测技术。
技术介绍
现有台风增水预测技术主要包含经验统计方法和数值计算方法两种方法。经验统 计方法是依据历史资料来建立预报因子与各种水文气象要素之间关系的方法，主要手段是 利用回归法和统计相关法。数值计算预报方法是根据解流体力学和热力学方程来确定海洋 的未来状态，数值计算方法能揭示和分析海洋及大气变化过程的物理实质，需要掌握广泛 的数学、物理、海洋等方面的知识。由于经验预统计方法和数值计算预报方法都需要考虑大 量的气象、海洋、大气、地表等因素，难以考虑完全，因此目前主要依靠人为经验预报。但是 经验预报对预报员的个人业务素质要求较高，并且容易受到主观因素影响。因此在利用人 工智能方法预测台风增水方面还是空白。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种解决入海河流水文观测站(目标观测站)台风期间增 水预测的智能方法，可以智能的预测目标观测站12小时以后(目标预测时间)的台风高潮 增水。其技术方案如下首先选择台风增水预测选择的预测参数，包含台风即时观测数据和即时观测时间 前一次台风观测数据(6小时前)的经度、纬度、台风的中心气压、最大风速、移动...
【技术保护点】
１．一种解决入海河流水文观测站（目标观测站）台风期间增水预测的智能方法，可以智能的预测目标观测站１２小时以后（目标预测时间）的台风高潮增水和台风期间的高潮位，包括：台风增水预测选择的参数，包含台风即时观测数据和即时观测时间前一次台风观测数据（６小时前的台风观测数据）的经度、纬度、台风的中心气压、最大风速、移动速度、移动方向以及河流上游来水信息（位于河流目标观测站上游的上游观测站目标预测时间之前１２小时的观测增水信息），目标观测站历史增水信息（包括目标预测时间之前２４小时内的两次高潮增水信息），这些参数概括影响台风行进路线和强度，以及影响台风风暴潮高度的参数；通过基于人工神经...
【技术特征摘要】
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