一种基于图像识别的眼底图像检验方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的眼底图像检验方法及系统，该方法包括以下步骤，(1)进行眼底观察，找到病灶或所需目标；(2)拍照，获取眼底图像，并进行图像处理；(3)自动或手动确定目标；(4)选择二级血管动静脉各一根；然后通过数学建模计算而自动识别动静脉宽度比例，并按规定的语言自动生成报告。本发明专利技术可通过自动处理数码眼底图像，然后自动识别病症，操作方便、快捷，自动化程度高，大大减少了医生的工作量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于图像识别的眼底图像检验方法及系统。
技术介绍
现有的眼底图像检验系统一般包括检眼镜及相应的硬件设备，现有的检眼镜可分为直接检眼镜和间接检眼镜两种。直接检眼镜可直接检查眼底，不必散大瞳孔，但在暗室中进行检查，使用时检查者的眼睛必须靠近患者的眼睛。当医生使用此检眼镜为患者检查眼底时，由于采用近距离检查的方式，容易使医生产生视觉疲劳，同时患者也会感觉紧张和不适，甚至还可引发疾病传染，给医生和病人都带来极大不便。此外，目前的直接检眼镜，不能留图，不具备自动识别功能，工作效率低，检查结果主观性强，并且，不可多个医生同时诊断。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于图像识别的眼底图像检验方法及系统，可通过自动处理数码眼底图像，然后自动识别病症，操作方便、快捷，自动化程度高，大大减少了医生的工作量。本专利技术的技术方案是一种基于图像识别的眼底图像检验方法，包括以下步骤，(1)进行眼底观察，找到病灶或所需目标；(2)拍照，获取眼底图像，并进行图像处理；(3)自动或手动确定目标；(4)选择二级血管动静脉各一根；然后通过数学建模计算而自动识别动静脉宽度比例，并按规定的语言自动本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种基于图像识别的眼底图像检验方法，其特征在于包括以下步骤，（１）进行眼底观察，找到病灶或所需目标；（２）拍照，获取眼底图像，并进行图像处理；（３）自动或手动确定目标；（４）选择二级血管动静脉各一根；然后通过数学建模计算而自动识别动静脉宽度比例，并按规定的语言自动生成报告。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：曹米莎，陈昱昆，
申请(专利权)人：曹米莎，
类型：发明
国别省市：81