【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种。
技术介绍
轧钢生产过程分为热连轧和冷轧，分别由热轧厂和冷轧厂负责生产，各自核算生产成本。考虑到热轧厂生产的带钢产品大部分将作为冷轧厂的原料，如果热轧厂生产的精轧带钢厚度较小，则将增加热轧厂的生产成本；反之，带钢厚度较大，则会增加冷轧厂的生产成本。从节能的角度看，冷轧和热轧生产过程的分离造成了整个轧钢负荷分配不均衡，增加了生产能耗，影响了产品的质量。所以有必要综合考虑热轧和冷轧的生产过程，进行全过程轧钢负荷分配。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为解决上述问题，提供一种，它在满足轧钢工艺约束和设备约束的前提下，综合考虑热轧和冷轧的负荷分配问题，达到既提高产品质量和生产效率，又节约生产能耗的目的。为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案一种，它采用先进行至少一次热轧粗轧，然后进行多次热轧精轧，最后进行多次冷轧的方式，在满足轧钢工艺因素约束和设备因素约束的前提下，在对热轧粗轧、精轧和冷轧的负荷进行分配的多种方案中，采用粒子群算法得到最佳的负荷分配方案，其具体步骤为步骤1 读入原始数据，包括原料的钢号和规格，成品的规格，热轧和冷轧总的轧制道次，各...
【技术保护点】
１．一种热冷轧负荷分配方法，其特征是，它采用先进行至少一次热轧粗轧，然后进行多次热轧精轧，最后进行多次冷轧的方式，在满足轧钢工艺因素约束和设备因素约束的前提下，在对热轧粗轧、精轧和冷轧的负荷进行分配的多种方案中，采用粒子群算法得到最佳的负荷分配方案，其具体步骤为：步骤１：读入原始数据，包括原料的钢号和规格，成品的规格，热轧和冷轧总的轧制道次，各机架的轧制温度，工作辊半径，末机架的轧制速度，力臂系数，初始变形阻力，各参数变量规定的上下限；步骤２：初始化一群规模为ｎ的ｍ维粒子群，包括随机位置和速度；该粒子群中的每个粒子ｉ代表一种负荷分配方案，即各机架的压下率，共ｎ个初始方案，ｎ...
【技术特征摘要】
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