【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种,尤其是涉及一种基于遗传算法优化 BP神经网络的。
技术介绍
在开关电流电路中,故障可分为两大类一类称为硬故障,指MOS元件的各极开路和各极间的短路失效故障;另一类称为软故障,指MOS元件的参数超出预定的容差范围,一般它们均未使设备完全失效,例如,由于元件的老化、变质或使用环境的变化等造成的元件参数变化。开关电流(Si)技术是继开关电容(SC)技术之后的又一种新的模拟采样数据信号处理技术。在SC技术中需要特殊的双层多晶硅工艺,而SI技术则不同,它是一种仅由 MOS晶体管和MOS开关构成的采样数据网络,利用MOS晶体管在其栅极开路时,通过存储在栅极氧化电容上的电荷维持其漏极电流的能力,电容精度要求并不严格,不需要线性浮地电容,与数字CMOS工艺兼容,容易VLSI实现。而且SI电路的信号采用电流表示,对电压无严格要求,电路可以在低压低功耗条件下工作。SI的这些特点,使得SI技术引起了国内外学术界的广泛关注,并得到迅速发展。在开关电流电路测试方面,传统的模拟电路测试方法并不适应开关电流电路,目前国外有报道的开关电流电路测试方法是利用直流或低频信号进行 ...
【技术保护点】
1.开关电流电路故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:1)采集开关电流电路的电信号,采集到的电信号为所述开关电流电路的输出电流信号;2)对采集的电信号进行小波变换;3)计算电信号的小波的能量特征值;4)将小波的能量特征值进行主成分分析的特征提取和维数降低得到最优特征向量;5)将最优特征向量送入遗传算法优化的BP神经网络分类器中,由遗传算法优化的BP神经网络分类器输出故障诊断结果。
【技术特征摘要】
1.开关电流电路故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤1)采集开关电流电路的电信号,采集到的电信号为所述开关电流电路的输出电流信号;2)对采集的电信号进行小波变换;3)计算电信号的小波的能量特征值;4)将小波的能量特征值进行主成分分析的特征提取和维数降低得到最优特征向量;5)将最优特征向量送入遗传算法优化的BP神经网络分类器中,由遗传算法优化的BP 神经网络分类器输出故障诊断结果。2.根据权利要求1所述的开关电流电路故障诊断方法,其特征在于,所述步骤1)中,采集开关电流电路的电信号通过数据采集板完成。3.根据权利要求1或2所述的开关电流电路故障诊断方法,其特征在于,所述步骤1) 中,被采集的开关电流电路只有一个输入端和一个输出端,输入端加正弦激励信号,输出端采样电流信号。4.根据权利要求1或2所述的开关电流电路故障诊断方法,其特征在于,所述步骤2) 中,...
【专利技术属性】
技术研发人员:何怡刚,唐成军,
申请(专利权)人:长沙河野电气科技有限公司,
类型:发明
国别省市:43
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