基于最小直线比率的SAR图像机场跑道检测方法技术

本发明专利技术公开一种SAR图像机场跑道检测方法，主要克服已有技术计算量大的问题。其实现步骤为：(1)对输入的待检测SAR机场图像进行小波软阈值滤波；(2)对滤波后的图像进行边缘检测，得到边缘图像E(x，y)；(3)搜索边缘图像中所有相互连接的边缘曲线，并记录每条曲线所包含像素点的坐标及每条曲线所包含的像素点数np；(4)设定最短直线长度lmin，当曲线所包含的像素点数小于最短直线长度时，则忽略此曲线，反之则进行多直线拟合，并记录拟合所需直线数nl；(5)求每条曲线的直线比率：γ＝np/nl；(6)设定最小直线比率γmin，将直线比率γ大于最小直线比率γmin的曲线所对应的位置视为飞机场跑道的边界。本发明专利技术具有检测准确、计算复杂度低、检测效率高的优点，可用于SAR机场图像机场跑道的检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数字图像处理领域，涉及数字图像边缘检测方法及从边缘曲线中提取直线边缘的方法，用于对SAR图像中的机场跑道进行检测和识别。
技术介绍
遥感图像辅助目标识别系统的开发从20世纪70年代开始一直是许多学者们的兴趣所在。机场目标识别是其中的一个重要分支，而机场跑道的检测则是整个机场目标识别的基础。能否准确的检测出跑道目标无论是对遥感图像的计算机辅助判读，还是对GIS信息的辅助更新，以及战场打击效果的评估都有着重要的意义。合成孔径雷达SAR具有全天候全天时对地球表面进行观察的能力，并且随着信号处理技术的提高，目前已经达到很高的空间分辨率，这使得SAR传感器在军事侦察和战场感知中发挥了越来越大的作用，目前SAR自动目标检测和识别是一个受到国内外高度关注的领域。线性特征是SAR图像中目标的一个重要特征，如机场、港口、建筑物等。线性目标的检测与提取是SAR图像目标识别中的一个关键步骤，在SAR图像的应用中有着重要的价值。由于SAR图像中存在着相干斑噪声，这使得对线性体和边界的自动检测与识别遇到了一定的困难。传统的方法就是基于像素级，对噪声比较敏感。SAR图像机场跑道提取的流程可按照图本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种基于最小直线比率的ＳＡＲ图像机场跑道检测，包括如下步骤：（１）对输入的待检测ＳＡＲ机场图像进行小波软阈值滤波；（２）对滤波后的图像进行基于二进小波变换的图像边缘检测，其中边缘点用２５５表示，非边缘点用０表示，得到和原始图像大小相同的边缘矩阵Ｅ（ｘ，ｙ）；（３）搜索边缘图像中所有相互连接且宽度为１的边缘曲线，并记录每条曲线所包含像素点的坐标及每条曲线所包含的像素点数ｎｐ；（４）设定最短直线长度ｌｍｉｎ＝１２０，对于每条曲线，当曲线所包含的像素点数小于最短直线长度时，则忽略此曲线，反之则在一定最大误差上限下用最小二乘法进行多直线拟合，并记录拟合所需直线数ｎｌ；（５）求每条曲线的直线比率：γ...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张小华，焦李成，栗志超，张扬，田小林，钟桦，朱虎明，王爽，陈茜，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：87