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一种立体图像质量客观评价方法技术

技术编号:6606598 阅读:337 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术公开了一种立体图像质量客观评价方法,首先对无失真的立体图像和失真的立体图像的左右视点图像进行奇异值分解,提取失真立体图像的左右视点图像的特征矢量,并对左右视点图像的特征矢量进行线性加权,得到失真立体图像的特征矢量;然后通过支持向量回归对失真立体图像集合中相同失真类型的失真立体图像的特征矢量进行训练,并利用支持向量回归训练模型对同一失真类型的每幅失真立体图像进行测试,得到每幅失真立体图像的客观图像质量评价预测值,优点在于将原始数据映射到高维特征空间中,再在高维特征空间中进行线性估计,构造最优线性函数,避免了对人类视觉系统的相关特性与机理的复杂模拟过程,提高了客观评价结果与主观感知的相关性。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
1.一种立体图像质量客观评价方法,其特征在于包括以下步骤:①令Sorg为原始的无失真的立体图像,令Sdis为待评价的失真的立体图像,将Sorg的左视点图像记为Lorg,将Sorg的右视点图像记为Rorg,将Sdis的左视点图像记为Ldis,将Sdis的右视点图像记为Rdis;②对Lorg、Rorg、Ldis和Rdis4幅图像分别实施奇异值分解,分别得到Lorg、Rorg、Ldis和Rdis4幅图像各自对应的奇异值矢量,将Lorg的奇异值矢量记为将Rorg的奇异值矢量记为将Ldis的奇异值矢量记为将Rdis的奇异值矢量记为其中,各个奇异值矢量的维数为m,m=min(M,N),min()为取最小值...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:邵枫顾珊波蒋刚毅郁梅
申请(专利权)人:宁波大学
类型:发明
国别省市:97

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