【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于视频监控图像处理
，涉及。
技术介绍
近年来，基于内容分析的智能监控系统的应用越来越多，要智能分析和识别目标在视域中的行为，视频图像目标分割是要解决的首要问题，因为目标的随机性与多样性，会出现一些目标与背景相似的情形。这种情况当前的方法无法较完整的提取出目标，有时会在目标的主要部分形成缺失，无法进行准确的行为分析与识别。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供，解决了现有技术中，在存在目标和背景交互的视频监控环境下，当目标和背景相似时，不能较完整的提取目标的问题。本专利技术所采用的技术方案是，，具体步骤如下步骤1、图像帧预处理步骤la、设背景图像为Ib，当前帧图像为It，前一帧图像为Ih，采用多尺度的形态梯度算子，分别对背景图像Ib、当前帧图像It以及前一帧图像Ih进行处理，分别得到处理后的背景图像Jb、当前帧图像Jt和前一帧图像Jw
【技术保护点】
１．一种分层引导的视频图像目标分割方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤１、图像帧预处理步骤１ａ、设背景图像为Ｉｂ，当前帧图像为Ｉｔ，前一帧图像为Ｉｔ－１，采用多尺度的形态梯度算子，分别对背景图像Ｉｂ、当前帧图像Ｉｔ以及前一帧图像Ｉｔ－１进行处理，分别得到处理后的背景图像Ｊｂ、当前帧图像Ｊｔ和前一帧图像Ｊｔ－１：（ｍａｔｈ）??（ｍｒｏｗ）?（ｍｓｕｂ）?（ｍｉ）Ｉ（／ｍｉ）?（ｍｉ）ｐ（／ｍｉ）?（／ｍｓｕｂ）?（ｍｒｏｗ）?（ｍｏ）（（／ｍｏ）?（ｍｉ）ｘ（／ｍｉ）?（ｍｏ），（／ｍｏ）?（ｍｉ）ｙ（／ｍｉ）?（ｍｏ））（／ｍｏ）?（／ｍｒｏｗ）?（ｍｏ）＆ＣｉｒｃｌｅＰｌｕｓ；（／ｍｏ）?（ｍｓｕｂ）?（ｍｉ）Ｂ（／ｍｉ）?（ｍｉ）ｋ（／ｍｉ）?（／ｍｓｕｂ）?（ｍｏ）＝（／ｍｏ）?（ｍｕｎｄｅｒ）?（ｍｉ）ｍａｘ（／ｍｉ）?（ｍｒｏｗ）?（ｍｎ）０（／ｍｎ）?（ｍｏ）＆ｌｔ；（／ｍｏ）?（ｍｉ）ｉ（／ｍｉ）?（ｍｏ），（／ｍｏ）?（ｍｉ）ｊ（／ｍｉ）?（ｍｏ）＆ｌｔ；（／ｍｏ）?（ｍｎ）２（／ｍｎ）?（ｍｉ）ｋ（／ｍｉ）?（ｍｏ）＋（／ｍｏ）?（ｍｎ）１（／ｍｎ）?（／ｍｒｏｗ）...
【技术特征摘要】
1. 一种分层引导的视频图像目标分割方法，其特征在于，具体步骤如下 步骤1、图像帧预处理步骤la、设背景图像为Ib，当前帧图像为It，前一帧图像为It-i，采用多尺度的形态梯度算子，分别对背景图像Ib、当前帧图像It以及前一帧图像。进行处理，分别得到处理后的背景图像Jb、当前帧图像Jt和前一帧图像Jw 2.按照权利要求1所述的分层引导的视频图像目标分割方法，其特征在于，步骤2d中， λ κ，λ e，λ β的具体计算方法为在满足λ κ+ λ λ β = 1条件下Ik(X，y)，Ig(X，y)，Ib (X，y)分别为It的R、G、B三通道在像素点(X，y)的值。3.按照权利要求1所述的分层引导的视频图像目标分割方法，其特征在于，步骤加中， 公式(11)的优化过程如下每次循环中，使用不同的S值取值，计算对应的图像的能量值E1，循环多次，保留最小的 E1值，再根据此E1对应的Z10计算出目标的分割标记Z1 ； S的具体取值办法为在(0，1)区间任意指定^的初值，并将公式(5)得到每次迭代的^代入公式(6)，产生的\为S每次循环的取值4.按照权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔺广逢，朱虹，范彩霞，范引娣，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：87
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