【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字图像增强
，涉及一种基于锐化强度与灰度分布相结合的彩色图像增强方法。
技术介绍
图像增强的核心就是将图像的重要内容增强突出，同时将不重要的内容进行抑制。通过图像增强，能够改善图像的显示效果，也可以有助于图像的目标识别等其他后续处理。现有基于灰度直方图的图像增强算法只是将图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行归并，所以对于景物的边缘细节部分，没有获得对比度的展宽， 不能很好的达到使图像清晰的目的。换句话说，对于渐变且灰度级分布较为集中的部分，即使这部分的对比度不展宽，仍旧能够保持好的效果，但对于景物的边缘细节部分，如果能够获得对比度的展宽，将有助于获得好的图像增强效果。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供，在增强图像细节信息的同时，对整幅图像进行对比度拉伸，进而获得更好的图像增强效果。本专利技术所采用的技术方案是，，具体步骤如下步骤1、确定彩色图像亮度信息设输入的彩色图像大小为mXn，该彩色图像的红、绿、蓝三色矩阵分量分别为
【技术保护点】
１．一种基于锐化强度与灰度分布结合的图像增强方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤１、确定彩色图像亮度信息设输入的彩色图像大小为ｍ×ｎ，该彩色图像的红、绿、蓝三色矩阵分量分别为Ｒ＝［ｒ（ｉ，ｊ）］ｍ×ｎ，Ｇ＝［ｇ（ｉ，ｊ）］ｍ×ｎ，Ｂ＝［ｂ（ｉ，ｊ）］ｍ×ｎ，则其亮度矩阵分量Ｌ＝［Ｌ（ｉ，ｊ）］ｍ×ｎ由下式得到：ｌ（ｉ，ｊ）＝ｍａｘ（ｒ（ｉ，ｊ），ｇ（ｉ，ｊ），ｂ（ｉ，ｊ）），ｉ＝１，２，．．．，ｍ，ｊ＝１，２，．．．，ｎ；（１）其中，ｒ（ｉ，ｊ），ｇ（ｉ，ｊ），ｂ（ｉ，ｊ）以及ｌ（ｉ，ｊ）分别为该彩色图像的红、绿、蓝三色分量，以及亮度分量在点（ｉ，ｊ）处像素的值；步骤２、计算锐化强度设为采用Ｌａｐｌａｃｉａｎ算子检测出的锐化强度幅值，ａ．初始化（ｍａｔｈ）??（ｍｒｏｗ）?（ｍｓｕｐ）?（ｍｏ）＆ｄｔｒｉ；（／ｍｏ）?（ｍｎ）２（／ｍｎ）?（／ｍｓｕｐ）?（ｍｉ）Ｌ（／ｍｉ）?（ｍｏ）＝（／ｍｏ）?（ｍｓｕｂ）?（ｍｒｏｗ）?（ｍｏ）［（／ｍｏ）?（ｍｓｕｐ）?（ｍｏ）＆ｄｔｒｉ；（／ｍｏ）?（ｍｎ）２（／ｍｎ）?（／ｍｓｕｐ）?（ｍｉ）ｌ（／ｍｉ）?（ｍｒｏｗ）?（ｍｏ）（（／ｍｏ）...
【技术特征摘要】
1. 一种基于锐化强度与灰度分布结合的图像增强方法，其特征在于，具体步骤如下 步骤1、确定彩色图像亮度信息设输入的彩色图像大小为mXn，该彩色图像的红、绿、蓝三色矩阵分量分别为R = [r(i, j)]mXn，G = [g(i，j)]mXn，B = [b(i，j)]mXn，则其亮度矩阵分量 L = [L(i，j)]mXn 由下式得到1 (i，j) = max (r (i, j)，g(i，j)，b (i, j)), i = 1,2, . . . , m, j = 1, 2, . . . , η ； (1) 其中，r(i，j)，g(i，j)，b(i，j)以及l(i，j)分别为该彩色图像的红、绿、蓝三色分量， 以及亮度分量在点(i，j)处像素的值； 步骤2、计算锐化强度设V2Z = [V2/(/J)]mx 为采用Laplacian算子检测出的锐化强度幅值，a.初始化V2Z= [V2/(/, _/+)]_:V2I(IJ) = 0 , i = 1，2，· · ·，m，j = 1，2，· · ·，η ;(2)b.求解锐化强度矩阵V2Z= [V2i(ij)]mxn V2/(/, j) =| 4/(/, j) - /(/ -1, j) - /(/ +1, j) - /(/, 7-1)-/(/, 7 + 1)1, 其中，i = 2，3· · ·...
【专利技术属性】
技术研发人员：王栋，赵文平，朱虹，康凯，刑楠，刘薇，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：87
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