网络信息推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了网络信息推荐方法及系统，其中一种方法包括：当需要向当前用户进行信息推荐时，获取该当前用户及网络中其他用户的浏览历史记录；根据该当前用户与所述其他用户的浏览历史记录，获取该当前用户以及各个其他用户分别感兴趣的网络信息集合；将所述当前用户与所述其他用户感兴趣的网络信息集合进行相似度比较，根据比较结果，获取所述当前用户的相关用户集；将所述相关用户集中的各用户感兴趣的网络信息推荐给所述当前用户。通过本发明专利技术，能够提高网络信息的利用率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网
，特别是涉及网络信息推荐方法及系统。
技术介绍
随着互联网及计算机的普及，互联网上的信息资源呈指数增长，从而带来了 “信息过载”和“信息迷向”的问题，用户经常迷失在大量的信息中，无法顺利找到自己需要的信息。于是，集成了信息检索、信息过滤、协同过滤等技术的推荐系统便应运而生了。推荐系统可以分析用户的历史行为，得出用户考虑其他未知单位的可能性，这些行为可能也受到其他用户选择的影响，并最终将与用户兴趣相似的信息单位(电影、音乐、网页、商品等)推荐给用户。例如，在用户发生购买行为或有潜在购买行为时，为用户推荐相关的商品，在用户阅读一篇文章时，推荐用户可能感兴趣的其他文章，等等。现有技术中在进行网络信息的推荐时，通常考虑网络信息之间的相似性。例如，在用户正在浏览的网络信息中抽取有代表性的关键词，用该关键词到指定的数据集中搜索相关的网络信息推荐给用户。但是，在这种推荐方式下，对于不包含检索词的网络信息，就无法推荐给用户，使得用户获得网络信息的范围比较狭窄，既限制了信息的利用率，也增加了用户获得有用信息的难度。
技术实现思路
本专利技术提供网络信息推荐方法及系统，能够提高网络信息的利用率。本专利技术提供了如下方案一种网络信息推荐方法，包括当需要向当前用户进行信息推荐时，获取该当前用户及网络中其他用户的浏览历史记录；根据该当前用户与所述其他用户的浏览历史记录，获取该当前用户以及各个其他用户分别感兴趣的网络信息集合；将所述当前用户与所述其他用户感兴趣的网络信息集合进行相似度比较，根据比较结果，获取所述当前用户的相关用户集；将所述相关用户集中的各用户感兴趣的网络信息推荐给所述当前用户。优选的，所述根据比较结果，获取所述当前用户的相关用户集包括如果某用户与所述当前用户的感兴趣的网络信息集合存在交集，并且交集中的网络信息达到预置数目，则将该用户加入到所述相关用户集。一种网络信息推荐方法，包括在当前用户浏览某当前网络信息时，根据网络中各个用户的浏览历史记录，获取浏览过该当前网络信息的其他用户；将所述其他用户的浏览历史记录进行相似度比较，根据比较结果，获取所述当前网络信息的相关用户集；将所述相关用户集中的各用户浏览过的其他网络信息推荐给所述当前用户。优选的，所述根据比较结果，获取所述当前网络信息的相关用户集包括将浏览历史记录中存在交集，并且交集中网络信息的数目达到预置阈值的用户组成所述相关用户集。一种网络信息推荐方法，包括在当前用户浏览某当前网络信息时，根据网络中各个用户的浏览历史记录；根据所述用户的浏览历史记录获取各个用户感兴趣的网络信息集合；将感兴趣的网络信息集合中包含所述当前网络信息的用户，确定为所述当前网络信息的相关用户集；将所述相关用户集中的各用户浏览过的其他网络信息推荐给所述当前用户。一种网络信息推荐系统，包括第一记录获取单元，用于当需要向当前用户进行信息推荐时，获取该当前用户及网络中其他用户的浏览历史记录；第一兴趣获取单元，用于根据该当前用户与所述其他用户的浏览历史记录，获取该当前用户以及各个其他用户分别感兴趣的网络信息集合；第一相关用户集建立单元，用于将所述当前用户与所述其他用户感兴趣的网络信息集合进行相似度比较，根据比较结果，建立所述当前用户的相关用户集；第一推荐单元，用于将所述相关用户集中的各用户感兴趣的网络信息推荐给所述当前用户。优选的，所述第一相关用户集建立单元具体用于如果某用户与所述当前用户的感兴趣的网络信息集合存在交集，并且交集中的网络信息达到预置数目，则将该用户加入到所述相关用户集。一种网络信息推荐系统，包括第二记录获取单元，用于在当前用户浏览某当前网络信息时，根据网络中各个用户的浏览历史记录，获取浏览过该当前网络信息的其他用户；第二相关用户集建立单元，用于将所述其他用户的浏览历史记录进行相似度比较，根据比较结果，建立所述当前网络信息的相关用户集；第二推荐单元，用于将所述相关用户集中的各用户浏览过的其他网络信息推荐给所述当前用户。优选的，所述第二相关用户集建立单元具体用于将浏览历史记录中存在交集，并且交集中网络信息的数目达到预置阈值的用户组成所述相关用户集。一种网络信息推荐系统，包括第三记录获取单元，用于在当前用户浏览某当前网络信息时，获取网络中各个用户的浏览历史记录；第二兴趣获取单元，用于根据所述用户的浏览历史记录获取各个用户感兴趣的网络信息集合；第三相关用户集建立单元，用于将感兴趣的网络信息集合中包含所述当前网络信息的用户，确定为所述当前网络信息的相关用户集；第三推荐单元，用于将所述相关用户集中的各用户浏览过的其他网络信息推荐给所述当前用户。根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果本专利技术在进行网络信息推荐的过程中，能够依据网络中各个用户的浏览历史，建立当前用户的相关用户集，或者当前用户浏览的当前网络信息的相关用户集，然后将相关用户集中的各个用户浏览过的网络信息推荐给当前用户。这样，相关于在推荐的过程中，将用户浏览历史中包含的信息提取出来，并将其应用到信息推荐过程。并且，在利用用户浏览历史记录时，并不是简单地将浏览过某当前网络信息的所有用户的浏览历史记录都进行推荐，而是首先将这些用户的浏览历史记录进行相似度比较，从中找出与当前网络信息相关的用户集，只有该用户集中的各个用户的浏览历史记录才能用于推荐。另外，即使当前用户还没有浏览某特定的网络信息，本专利技术实施例仍然能够根据该用户以及网络中其他用户的浏览历史，找到该用户与其他用户感兴趣的网络信息集合，再根据感兴趣的网络信息集合的相似度对比，可以找到该用户的相关用户集，并根据该用户集中的各个用户感兴趣的网络信息向该用户进行网络信息的推荐。总之，通过本专利技术，可以使得用户获得网络信息的范围得到有效地扩大，而不会受到关键词的限制，因此，有利于提高网络信息的利用率，进而降低用户获得有用信息的难度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的第一方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的第二方法的流程图；图3是本专利技术实施例提供的第三方法的流程图；图4是本专利技术实施例提供的第一系统的示意图；图5是本专利技术实施例提供的第二系统的示意图；图6是本专利技术实施例提供的第三系统的示意图。具体实施例方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。参见图1，本专利技术实施例提供的第一种网络信息推荐方法包括以下步骤SlOl 当需要向当前用户进行信息推荐时，获取该当前用户及网络中其他用户的浏览历史记录；在用户在网络中进行各种浏览行为时，可以记录用户的浏览历史，包括浏览过哪些网络信息，每个网络信息的浏览次数，在浏览每个网络信息时的停留时间等等，并将这些浏览历史记录与各个用户的身份信息进行绑定之后，保存在数据库中。如果发现某用户登录了系统，还没有选定本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种网络信息推荐方法，其特征在于，包括：当需要向当前用户进行信息推荐时，获取该当前用户及网络中其他用户的浏览历史记录；根据该当前用户与所述其他用户的浏览历史记录，获取该当前用户以及各个其他用户分别感兴趣的网络信息集合；将所述当前用户与所述其他用户感兴趣的网络信息集合进行相似度比较，根据比较结果，获取所述当前用户的相关用户集；将所述相关用户集中的各用户感兴趣的网络信息推荐给所述当前用户。

【技术特征摘要】
1.一种网络信息推荐方法，其特征在于，包括当需要向当前用户进行信息推荐时，获取该当前用户及网络中其他用户的浏览历史记录；根据该当前用户与所述其他用户的浏览历史记录，获取该当前用户以及各个其他用户分别感兴趣的网络信息集合；将所述当前用户与所述其他用户感兴趣的网络信息集合进行相似度比较，根据比较结果，获取所述当前用户的相关用户集；将所述相关用户集中的各用户感兴趣的网络信息推荐给所述当前用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据比较结果，获取所述当前用户的相关用户集包括如果某用户与所述当前用户的感兴趣的网络信息集合存在交集，并且交集中的网络信息达到预置数目，则将该用户加入到所述相关用户集。3.—种网络信息推荐方法，其特征在于，包括在当前用户浏览某当前网络信息时，根据网络中各个用户的浏览历史记录，获取浏览过该当前网络信息的其他用户；将所述其他用户的浏览历史记录进行相似度比较，根据比较结果，获取所述当前网络信息的相关用户集；将所述相关用户集中的各用户浏览过的其他网络信息推荐给所述当前用户。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据比较结果，获取所述当前网络信息的相关用户集包括将浏览历史记录中存在交集，并且交集中网络信息的数目达到预置阈值的用户组成所述相关用户集。5.一种网络信息推荐方法，其特征在于，包括在当前用户浏览某当前网络信息时，根据网络中各个用户的浏览历史记录； 根据所述用户的浏览历史记录获取各个用户感兴趣的网络信息集合； 将感兴趣的网络信息集合中包含所述当前网络信息的用户，确定为所述当前网络信息的相关用户集；将所述相关用户集中的各用户浏览过的其他网络信息推荐给所述当前用户。6.一种网络信息推荐系统，其特征在于，包括第一记录获取单元，用于当需要向当前用户进行信息推荐时，获取该当前...

【专利技术属性】
技术研发人员：计拓，
申请(专利权)人：北京志腾新诺科技有限公司，
类型：发明
国别省市：11