基于重音突显度的英语发音质量评价方法技术

基于重音突显度的英语发音质量评价方法，属于语音信号技术领域，其特征包括：计算音节归一化段长，计算音节最高归一化响度，计算音节最高归一化半音程；利用突显度模型，计算音节段长突显度、音节响度突显度和音节半音程突显度；利用Ｂａｙｅｓ分类器计算音节归一化重音突显度；计算重音突显度分数，并对分数进行映射。本发明专利技术的发音质量评价方法稳健性好，能与匹配分数结合使用，以进一步提高其与专家评分的相关性，可以用于交互式的语言学习系统和自动口语评测系统中。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于语音信号
，具体地说，涉及利用语音信号处理技术实现英语 发音质量评价方法，可用于计算机辅助语言学习系统。
技术介绍
发音质量客观评价是计算机辅助语言学习系统中最重要的功能之一，是进行人机 交互式学习的前提。发音质量客观评价可以分为两个方面，一个方面是从语音信号学角度 进行评价，主要考察音素或单词的发音是否准确；另一个方面是从音韵学角度进行评价，主 要从韵律方面进行考察，包括重音、语调、语速、停顿等。其中，重音的特征主要表现为音高 的提高，音节段长的延长和音强的增大等，也就是对应基频、段长和能量这三个语音信号基 本参数。由于现有技术的局限，目前发音质量客观评价方法的性能还不够理想。由于韵律 特征很难判断，特别是重音和语调很难准确检测，传统的发音质量评价方法只是考察了音 素或单词的发音是否准确，并不考虑发音的韵律特性。近年来，也有些研究通过比较测试语 音信号和参考语音信号的基频、段长和能量等参数的匹配程度，从而提高原来的发音质量 评价的性能。中国专利技术专利申请第200510114848. 8号公开了一种基于HMM的发音质量评 价方法，该方法主要依靠声学模型，只是从本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于重音突显度的英语发音质量评价方法，其特征在于，所述方法是在计算机中依次按以下步骤实现的：步骤（１）计算机初始化：建立一个大规模语音信号数据库，该数据库中的语音都有相应的音素级别标注，且该语音中包含了英语所有音素的语音。建立一个大规模语音信号的重音训练数据库，该数据库中包含多段语音，语音的所有音节都手工标注为重读或者非重读；建立一个语音发音质量评价数据库，该数据库由多段测试语音和对应的参考语音组成，且每一段测试语音都由英语评分专家给出了一个发音质量评价分数，作为主观评价分数；步骤（２）把一段参考语音信号和一段测试语音信号分别输入各自的分帧电路，分别得到相应的分帧语音信号，每帧语音信号长度...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李坤，袁桦，刘加，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]