网络群体心理趋势智能分析系统技术方案

本实用新型专利技术涉及计算机网络数据分析系统，具体为一种网络群体心理趋势智能分析系统。用户查询终端电脑通过接口程序风别与用户个性化信息信息库、分析服务器连接，分析服务器与词频数据统计显示端连接，词频数据统计显示端与节点数据库连接，节点数据库之间互联，节点数据库通过云采集程序与互联网络连接。本实用新型专利技术可实现本土化有针对性的分析，能分析出来更加贴近、更准确的信息；及时地发现大学生群体存在的问题，及时发出危机预警。（*该技术在2020年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本技术涉及计算机网络数据分析系统，具体为一种网络群体心理趋势智能分 析系统。
技术介绍
目前的网络计算机技术已经运用十分广泛和成熟，特别是云计算、搜索引擎、移动 搜索引擎的技术完善。同时现代大学生的心理变化和多样性越来越复杂，现实中缺乏一种 有效电脑分析系统及早地发现分析现代年轻人的心理状态和心理特征。
技术实现思路
本技术的目的在于利用现有的成熟网络信息技术构建一种网络群体心理趋 势智能分析系统，目的在于科学分析统计人心理类型、分析验证，实现本土化有针对性的分 析，用中国的具体情况、现代变化分析出来更加贴近、更准确的信息；及时地发现中国大学 生群体存在的问题，及时发出危机预警，避免受到错误方向的诱导和盲目跟从心理导致的 弊端。本技术的具体技术方案如下网络群体心理趋势智能分析系统，由用户查询终端电脑、用户个性化信息信息库、 词频数据库分析服务器、词频数据统计显示端、节点数据库、云采集服务器、互联网络组成， 用户查询终端电脑通过用户接口分别与用户个性化信息信息库、分析服务器连接，分析服 务器与词频数据统计显示端连接，词频数据统计显示端与节点数据库连接，节点数据库之 间互联，节点数据库通过云采集服务器与互联网络连接。本技术的优势在于通过现有网络资源可快速科学分析统计人心理类型、分 析验证，实现本土化有针对性的分析，用中国的具体情况、现代变化分析出来更加贴近、更 准确的信息；及时地发现中国大学生群体存在的问题，及时发出危机预警，避免受到错误方 向的诱导和盲目跟从心理导致的弊端。附图说明附图为本技术结构示意图。其中，1——用户查询终端电脑、2——用户接口、3-用户个性化信息信息库、 4——词频数据库分析服务器、5——词频数据统计显示端、6 _节点数据库、7——云采集 服务器、8——互联网络。具体实施方式下面结合具体实施例对本技术作进一步说明。网络群体心理趋势智能分析系统，由用户查询终端电脑、用户个性化信息信息库、 词频数据库分析服务器、词频数据统计显示端、节点数据库、云采集服务器、互联网络组成，用户查询终端电脑通过用户接口分别与用户个性化信息信息库、分析服务器连接，分析服 务器与词频数据统计显示端连接，词频数据统计显示端与节点数据库连接，节点数据库之 间互联，节点数据库通过云采集服务器与互联网络连接。设计基于云计算的网络群体心理 趋势智能分析系统。该系统以程序流图为核心技术，由云信息层、网络群体心理趋势智能分 析系统、用户查询框三部分组成；网络群体心理趋势智能分析系统由云采集层、云加工层、 词频统计云图显示、群体心理趋势分析、云接口层、数据存储层云、云监控系统、云管理系统 和调度系统组成。云采集层设计网络群体心理趋势智能分析系统中的所有数据都是通过一定规则让网络蜘蛛程 序从互联网上爬取的。因此，在网络蜘蛛程序启动之前，系统中维护一个超链队列，它包含 一些起始URL，网络蜘蛛程序从这些URL出发，下载相关的页面。在云采集层的设计中，根据网络群体的独特特点和特有现象，需要设计活动的超 链队列，把某一群体的相关网址URL输入超链队列中。如我们要通过网络群体对大学生的 择偶观念、学习态度和工作意愿等方面进行心理状况分析。那就要选取内容真实性程度相 对比较高的大学生论坛、BBS等网络资源，提取相应的URL输入超链队列。云加工层设计云加工层的核心技术是分词算法。网络群体心理趋势智能分析系统提出了针对此 系统的管道并行集成切词算法，可以用于专门的网络群体所采用的网络语言分词与心理趋 势分析研究。管道并行集成分词算法是对分词模块实行并行执行，不分先后，把所有可能出现 的词切出来，其中所有的词都需要设定相应的权值及词性，再根据多种结果提取出体现感 情色彩的词语。并且设置基本词典和动态新词词典，每个词典设有不同的权值，并且要根据 每周搜索率的不同自动更新权值。动态新词词典主要是针对网络群体中频繁的新词产生而 设置使用。这两种词典都采用了词淘汰机制。其中基本词典设置进入新词的阈值较高，这 样可以保证词的稳定性；新词词典设置进入新词的阈值较低，使得网络群体产生的新词能 快速进入新词词典，保证新词能被快速切分，从而更有效地实现网络群体心理趋势分析的 准确性。新词语识别采用以统计为主的方法。为了得到这样的准确率及高效性，采取两次 词频统计得到准确新词，并存入相应基本的动态新词词典中。建立新词词典的过程为将 串频统计的多字串的频度与某一规定较低的阈值(通常这一阈值由测试得来)相比较，判 断是否在该阈值中，如果满足这一阈值则进入新词词典，并且在用户的访问量非常低的情 况下，将无用的临时新词自动释放，同时也将经常访问并达到某一较高阈值的临时新词作 为词语，加入基本词典。词频统计显示(1)分类词频设计原理，分类词频统计系统主要是 统计分类特征文档内词语的出现频率，从高到低输出词汇和词频，通过人工筛选，生成特征 词库与相应关键词的词频。分类词频统计系统根据文档内各字之间相邻出现的频率，各字 之间相邻出现频率高的认为是一个词语，把各个词语及其出现频率从高到低输出，人工挑 选具有代表性的词语。(2)分类词频统计结果，对正排索引文件进行词频统计，统计出来的 相关数据会生成词汇统计表和关键词表存入数据库。对网络群体的文档进行词频统计后， 词频最高的往往对网络群体特征分析是没有用的，因此为了保证网络群体特征分析的准确 性，采用了将前五百个到八百个词以表的形式显示给相关的心理学家( 户也可看到，也 可进行选择)进行选择。接着对心理学家所选择的词汇，再次对相关文档进行分词操作，统计出每篇文档相关词所出现的频率，获得再测信度。这样我们才可使用统计软件对其进行 心理评估。网络群体趋势分析 当某类网络群体的文档信息词频统计结束后，就可以通过心理学的相关知识， 使用相关的统计软件，如SPSS，SAS，进行相应的探索性因素分析(exploratory factor analysis，EFA)，在此基础上，使用结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)进 行验证性因素分析(Confirmatory factor analysis, CFA)。如系统在对大学生网络群体 择偶观念的研究中，通过云计算切词，计算出大学生网络群体择偶词频并归类，如凤凰男、 经济适用男、牛奋男、传统男。然后，通过结构方程模型进行验证性因素分析。由此系统可 以实现本土化有针对性的分析，用中国的具体情况、现代变化分析出来更加贴近、更准确的 信息；及时地发现中国大学生群体存在的问题，及时发出危机预警，避免受到错误方向的诱 导和盲目跟从心理导致的弊端。权利要求网络群体心理趋势智能分析系统，由用户查询终端电脑、用户个性化信息信息库、分析服务器、词频数据库、词频数据统计显示端、节点数据库、云采集服务器、互联网络组成，其特征在于用户查询终端电脑通过用户接口分别与用户个性化信息信息库、分析服务器连接，分析服务器与词频数据统计显示端连接，词频数据统计显示端与节点数据库连接，节点数据库之间互联，节点数据库通过云采集服务器与互联网络连接。专利摘要本技术涉及计算机网络数据分析系统，具体为一种网络群体心理趋势智能分析系统。用户查询终端电脑通过接口本文档来自技高网...

【技术保护点】
网络群体心理趋势智能分析系统，由用户查询终端电脑、用户个性化信息信息库、分析服务器、词频数据库、词频数据统计显示端、节点数据库、云采集服务器、互联网络组成，其特征在于：用户查询终端电脑通过用户接口分别与用户个性化信息信息库、分析服务器连接，分析服务器与词频数据统计显示端连接，词频数据统计显示端与节点数据库连接，节点数据库之间互联，节点数据库通过云采集服务器与互联网络连接。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：安俊秀，张宇博，张强，
申请(专利权)人：成都信息工程学院，
类型：实用新型
国别省市：90[中国|成都]