基于表面肌电信号的语音信号识别系统和识别方法技术方案

基于表面肌电信号的语音信号识别系统和识别方法。如同前臂肌肉运动对应手、腕、肘的运动模式，说话时面部肌肉也对应着不同的运动模式，通过采集面部肌肉的表面肌电，完全可以从信号特征中识别对应的肌肉动作模式，进而识别语音信息。一种基于表面肌电信号的语音信号识别系统，其组成包括:语音信号采集模块（1），所述的语音信号采集模块连接语音信号预处理模块（2），所述的语音信号预处理模块连接语音信号分隔模块(3)，所述的语音信号分隔模块连接特征参数提取模块（4），所述的特征参数提取模块连接语音信号辨识模块(5)。本发明专利技术用于表面肌电信号的语音信号识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种驾驶舱、工业生产线等噪声环境和太空作业、水下作业等特殊物理环境中使用的通过表情进行语音识别的技术，具体涉及一种。
技术介绍
自从可以记录肌电信号开始，人们对肌电展开了研究，可以通过检测人体肌肉组织的肌电信号来识别肢体动作控制假肢、推断肌肉状态和肌肉相关的病情等，因此，对肌电的研究主要集中在医学方面。在语言学方面，主要是利用肌电信号进行协同发音的研究，也有人利用肌电信号来做手语识别、无声语言识别的研究。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于表面肌电信号的语音信号识别系统，提供在噪声环境和特殊物理环境下控制指令的识别方法。上述的目的通过以下的技术方案实现基于表面肌电信号的语音信号识别系统，其组成包括语音信号采集模块，所述的语音信号采集模块连接语音信号预处理模块，所述的语音信号预处理模块连接语音信号分隔模块，所述的语音信号分隔模块连接特征参数提取模块，所述的特征参数提取模块连接语音信号辨识模块。所述的基于表面肌电信号的语音信号识别系统，所述的语音信号采集模块的四对电极置于提肌口，颧肌部分，颈阔肌和二腹的前面腹部，参考电极置于鼻根部，采集四路表面肌电信号。一种基于表面本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种基于表面肌电信号的语音信号识别系统，其组成包括：语音信号采集模块，其特征是：　所述的语音信号采集模块连接语音信号预处理模块，所述的语音信号预处理模块连接语音信号分隔模块，所述的语音信号分隔模块连接特征参数提取模块，所述的特征参数提取模块连接语音信号辨识模块。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：黄玲，尤波，王焕灵，周丽娜，
申请(专利权)人：哈尔滨理工大学，
类型：发明
国别省市：93