一种基于素材引擎的漫画自动生成方法技术

本发明专利技术提供了一种基于素材引擎的漫画自动生成方法，其包括：用户上传查询请求，服务器分析查询请求语义，搜索和整合与查询求请求语义相关的图像素材，其中图像素材包括基于角色行为的虚拟人体骨骼模型和基于场景的背景素材，生成多种风格的漫画作为查询结果，用户可据此调整查询结果中的各个图像元素。本发明专利技术能够让机器智能地对用户提交的检索语句进行语义分析，从图像数据库中查找最符合用户检索需要的主题以及相关的素材图片，然后围绕着该主题自动地生成一幅漫画，用户可以在这幅漫画的基础上根据自己的喜好对漫画的风格进行修改，最终得到一幅能够传达用户思想的漫画，使人与人之间的交流变得更加丰富、生动。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及漫画制作
，具体涉及基于素材引擎的漫画自动生成方法。
技术介绍
随着现代社会和互联网技术的发展，尤其是社交网络技术的发展，人与人之间的 跨时空交流变得越来越重要和普遍，同时人们也在努力找寻着既能传达信息又能够体现个 性的交流方式。怎么才能使人与人之间的交互变得更为方便，更为温馨，更为丰富多彩和更 加地个性化呢？通过漫画的方式进行交流将是一种很好的选择。试想一下如果有一种办法 能将人们的沟通语言转变为生动的个性化漫画，那将是多么的奇妙，我们就是针对这种需 要专利技术。现在通过漫画风格方式进行的交流大多为 通过手机移动通信终端或日常所用的即时通讯中双方所传送的表情，然而，移动通信终端 和即时通讯中表情的生成不具备智能化，不能准确的表达用户的情感需求，只有一些固定 的模板和文字，不能满足当前越来越多的个性化需求；当前的平台大多数为把用户提交的 图片进行漫画化，例如把一张真实的人的头像进行漫画化，这样并不能生成能够表达用户 情感的整体漫画效果，不适应于广泛的交流沟通和推广。并且，这些平台中大多数为基于图 片生成漫画，只是简单把漫画进行缩放操作或者格式转换，例如把P C上的长篇漫画作品 转换成可以在移动通信终端上浏览的漫画作品即手机漫画。这需要原始漫画的存在，并且 内容不能进行任意更改。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服现有技术存在的上述不足，提供了一种基于素材引擎的漫画 自动生成方法。本专利技术的目的在于让机器智能地对用户提交的检索语句进行语义分析，从 图像数据库中查找最符合用户检索需要的主题以及相关的素材图片，然后围绕着该主题自 动地生成一幅漫画，用户可以在这幅漫画的基础上根据自己的喜好对漫画的风格进行修 改，最终得到一幅能够传达用户思想的漫画，使人与人之间的交流变得更加丰富、生动，具 体技术方案如下。，其特征在于，包括以下步骤(1)服务器端构建素材引擎，图片素材引擎包括图片信息数据库和图片上传接口；(2)服务器端获取并保存图片素材于步骤(1)所创建的图片信息数据库中；(3)用户输入一句中文自然语言作为查询请求来查询图片信息数据库中的图片素材；(4)服务器端利用中文分词技术对步骤(3)中用户输入的查询请求进行语义分析，提 取出句子主干的主语、谓语、宾语和状语，并将它们转换为图片信息数据库可接受的查询条 件；(5)服务器端根据步骤(4)中的查询条件检索素材，获取符合查询条件的图片素材信息；(6)服务器端根据步骤(4)中提取出的句子主干和步骤(5)中获得的图片素材信息进行图像处理并生成漫画；(7)用户编辑步骤(6)中生成的漫画；(8)用户对步骤(7)中生成的最终漫画进行保存。上述的基于素材引擎的漫画自动生成方法，步骤(1)中，服务器端建立的图片信息数据库包括基于角色行为的虚拟人体骨骼模型库和基于场景的背景库。其中，基于场景的背景 库中的数据库包括图片表；基于角色行为的虚拟人体骨骼模型库包括骨骼模型表，此外还 有三个表，分别是关键字表、关键字到图片表以及关键点表。上述的基于素材引擎的漫画自动生成方法，步骤(1)中，服务器端建立的图片上传 接口依据网络文件传输协议以实现用户的图片传输到图片信息数据库中，该图片上传接口 还需要从用户输入图片素材相关信息，如图片内容文字描述、上传者、图片类型等。使用的 网络协议包括TCP/IP协议，socket协议。上述的基于素材引擎的漫画自动生成方法步骤(2)中，服务器端通过用户上传、图 片搜索两种方式获取的海量图片以及相应的文本描述进行分类，然后保存到步骤(1)所建 立的图片信息数据库中。上述的基于素材引擎的漫画自动生成方法，步骤(3)中，用户输入一个中文自然语 言的句子作为查询请求。上述的基于素材引擎的漫画自动生成方法，步骤(4)中，服务器分析用户查询请求 语义，并据此提取关键的主语、谓语、宾语、状语等语法结构作为句子主干分析结果。服务器 端将句子主干分析结果转换成图片信息数据库可接受的查询条件。上述的基于素材引擎的漫画自动生成方法，步骤(5)中，根据步骤(4)中的查询条 件，服务器搜索图片信息数据库，检索相关图片素材的信息，包括图片地址、图片中人物、图 片中行为、图片位置等信息。上述的基于素材引擎的漫画自动生成方法，步骤(6)中，服务器端根据宾语谓语确 定这幅漫画的主要行为内容，利用宾语和谓语的关键词搜索相应的背景图片；根据宾语谓 语确定这幅漫画的主要行为内容的承载者图片；通过主语谓语搜索出漫画中主要行为的实 施者图片，即“主语图片”，并利用关联到相关背景图片的关键点中主语图片的关键点，将其 放置到相应位置；根据谓语宾语搜索出漫画中主要行为的接受者图片，即“宾语图片”，并将 其放置到相应位置，并记录下该图片的位置信息；根据谓语宾语搜索出漫画中主要行为的 接受者图片，即“宾语图片”，将其放置到相应位置，并记录下该图片的位置信息；服务器端 根据各个图片素材的位置信息，将各个图片素材进行适当地处理和整合，最终生成一张完 整的漫画。上述的基于素材引擎的漫画自动生成方法，步骤(7)中，用户可以在服务器生成的 漫画的基础上再对漫画进行自主编辑，并可调整素材图片的位置、大小、方向、图层。根据 生成的漫画，利用SilverLight互联网富媒体技术，实现用户对漫画的编辑功能，也就是说 如果用户对自动生成的漫画效果不满意，可以对漫画进行以下编辑功能(a)通过拖拽鼠 标实现对素材图片位置的调整；(b)通过拉扯图片实现对素材图片大小、方向的调整；(c) 通过点击鼠标右键菜单选项可实现对素材图片图层的调整，实现包括“置于顶层”、“置于底 层”、“上移一层”、“下移一层”功能。上述的 基于素材引擎的漫画自动生成方法，步骤(8)中，用户可对生成编辑完成的 漫画进行下载，并保存在本地。本专利技术提供了一种基于检索语句的漫画自动生成方法，服务器使用自动语义分析 方法提取检索语句中的关键语法成分，分别检索每个语法成分对应素材图片，整合这些素 材图片的信息，生成一幅完整的漫画。本专利技术提供了一种面向用户的漫画风格定制方法，其 采用SilverLight互联网富媒体应用技术，用户可以对检索返回的素材图片进行缩放、移 位、旋转、调整像素、图层，给用户充分的发挥空间，从而得到既能准确表达用户思想又富有 个性的漫画。本方法为用户提供了一个更为个性化的漫画生成方法。本专利技术与现有技术相比，具有如下优点相对优势本专利技术与现有技术相比，本专利技术的基于素材引擎的漫画自动生成方法实现了高度的智 能化，只需要用户输入想表达的语言，然后服务器端就会自动分析，自动生成对应的漫画， 操作步骤少，使得漫画生成周期变短；本专利技术的优势还体现在本专利技术的方法生成的图片 不但具有默认的风格和美观的布局，而且，这些图片还可以由用户自我编辑，进一步实现用 户所需要的表达效果，从而体现了设计的人性化，充分贴近用户，给用户最大的满意。并且 基于素材引擎的漫画自动生成方法不需要原始漫画的存在，可以对漫画里的图片素材进行 变更和编辑，从而能准确的表达用户的情感需求，而不依赖于一些固定的模板和文字。这不 仅相对较好的满足了当今越来越丰富的个性化需求，同时也在很大程度上克服了当前方法 生成漫画目的性不强的不足。附图说明图1为实施方式中获取并保存图片素材的流本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种基于素材引擎的漫画自动生成方法，其特征在于包括以下步骤：服务器端构建素材引擎，图片素材引擎包括图片信息数据库和图片上传接口；服务器端获取并保存图片素材于步骤（１）所创建的图片信息数据库中；用户输入一句中文自然语言作为查询请求来查询图片信息数据库中的图片素材；服务器端利用ＩＣＴＣＬＡＳ中文分词技术对步骤（３）中用户输入的查询请求进行语义分析，提取出句子主干的主语、谓语、宾语和状语，并将它们转换为图片信息数据库可接受的查询条件；服务器端根据步骤（４）中的查询条件检索素材，获取符合查询条件的图片素材信息；服务器端根据步骤（４）中提取出的句子主干和步骤（５）中获得的图片素材信息进行图像处理并生成漫画；用户编辑步骤（６）中生成的漫画；用户对步骤（７）中生成的最终漫画进行保存。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：黄翰，李昊哲，李本卿，凌少虎，鲁梦平，郝志峰，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：81