一种输电线路智能监控系统中的图像去噪方法技术方案

本发明专利技术涉及一种输电线路智能监控系统中的图像去噪方法，其主要用于滤除视频监控系统所获取的图像中的噪音，并解决在大雾、沙尘等恶劣天气情况下产生图像对比度和边缘下降等问题。该图像去噪方法应用基于各向异性的滤波器将图像平滑，来估计图像的每个像素点的噪音能量，即计算一个滤波残差函数。然后，将像素邻域范围内的残差函数作为图像上下文特征。通过一个矢量量化器，运用动态规划算法将每一个像素所对应的上下文矢量量化到32个不同的级别。最后对每一个级别内的所有像素，应用回归分析的方法，构造不同参数的滤波器，从而实现对图像的增强处理。

Image denoising method for intelligent monitoring system of transmission line

The present invention relates to an image de-noising method of transmission line intelligent monitoring system, which is mainly used for image filtering of video monitoring system of the noise, and solve the problem of image contrast and edge drop in the fog, dust and other adverse weather conditions. The image denoising method uses an anisotropic filter to smooth the image to estimate the noise energy of each pixel of the image, i.e., to compute a filtered residual function. Then, the residual function in the neighborhood of pixels is taken as the image context feature. Through a vector quantizer, a dynamic programming algorithm is used to quantify the corresponding vector of each pixel to 32 different levels. Finally, all the pixels in each level are analyzed by regression analysis, and the filters with different parameters are constructed to realize the enhancement of the image.

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
１．一种输电线路智能监控系统中的图像去噪方法，设给定的无噪声图像为Ｉ，待处理的噪声图像为ＩＮｏｉｓｅ，其特征在于：该方法包括以下步骤：Ａ、设计一种基于梯度的各项异性滤波器，将该滤波器作用到给定的无噪声图像Ｉ，得到滤波图像Ｂ、基于步骤Ａ中得到的滤波图像对其每个像素点计算滤波残差函数ｇ，并构成相应的图像上下文Ｃ、根据步骤Ｂ中得到的图像上下文构造一个３２级矢量量化器Ｄ、针对每个量化后的上下文ＣＱ，应用回归分析方法求解公式（１）中的滤波器系数ｂｋ和α，在一个菱形的窗口中构造一个滤波器ｆ（ｘ｜ＣＱ）；（ｍａｔｈ）??（ｍｒｏｗ）?（ｍｕｎｄｅｒｏｖｅｒ）?（ｍｉ）＆Ｓｉｇｍａ；（／ｍｉ）?（ｍｒｏｗ）?...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：何冰，刘新平，沈超，刘振海，胡凌靖，
申请(专利权)人：上海市电力公司，上海电力带电作业技术开发有限公司，
类型：发明
国别省市：31