一种面向大规模网络脆弱性关联分析的梯度化并行方法技术

技术编号:6069656 阅读:197 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术涉及一种面向大规模网络脆弱性关联分析的梯度化并行方法。该方法包括:正交任务划分、并行任务求解和分析结果融合三大步骤。利用安全梯度来表征网络攻击的方向性和网络防御的层次性,在网络环境梯度化的基础上,依据梯度攻击假设,通过等势子网关联和顺势或逆势梯度关联,实现梯度化正交任务划分,通过正交任务的并行求解和结果融合,提高处理速度。

A gradient parallel method for large scale network vulnerability association analysis

The present invention relates to a gradient parallel method for large-scale network vulnerability Association analysis. The method consists of three steps: orthogonal task partition, parallel task solving and analysis result fusion. The level of network defense direction and use safety gradient to characterize the network attack, based on network environment gradient on the basis of the gradient attack hypothesis, through the potential sub network correlation and homeopathic or contrarian gradient correlation, the gradient is achieved by orthogonal orthogonal partitioning, as parallel solving and results fusion service, improve the processing speed.

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
1.一种面向大规模网络脆弱性关联分析的梯度化并行方法,其特征在于,该方法包括:步骤1:正交任务划分;步骤2:并行任务求解;步骤3:正交任务融合。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:王勇军张怡孙永林钟求喜张博锋黄遵国马俊春宣蕾庞立会胡欣赵凯任展锐
申请(专利权)人:中国人民解放军国防科学技术大学
类型:发明
国别省市:43

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1