一种基于区域的肤色分割方法技术

本发明专利技术公开了一种基于区域的肤色分割方法，包括：将图像从红－绿－蓝颜色空间转换到亮度－红色色度－蓝色色度颜色空间；将图像分割成小的区域，并提取图像中每一小区域的基于协方差描述子的区域纹理特征；分别在红色色度和蓝色色度颜色通道上计算每一小区域内的均值和标准偏差，生成区域颜色特征；合并区域纹理特征和区域颜色特征生成区域特征向量；利用区域特征向量训练分类器模型并进行肤色分割。利用本发明专利技术，可以快速高效的分割出图像中人体肤色区域。

A region based skin segmentation method

The invention discloses a segmentation method based on color region includes: converting the image from the red green blue color space to the brightness - red color - blue color space; the image is divided into small areas, and to extract each small region texture feature description based on the covariance; calculate the mean and standard deviation of each region in the red and blue color color color channel respectively, generating region color feature; texture feature with regional and regional color feature generation region feature vector; using the regional feature vector to train the classifier model and color segmentation. The invention can quickly and efficiently segment the human skin color area in an image.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机应用
，特别涉及。
技术介绍
肤色分割是在图像中选取对应于人体皮肤区域的过程。人体肤色作为一种底层特征，在与人相关的各种机器视觉系统中有着广泛的应用。比较典型的应用包括色情图像识别、人脸检测与识别、面部表情识别、手势识别、人机交互、视频监控及医疗保健等。现有方案往往针对单一像素判断其是否为肤色或非肤色，例如在红-绿-蓝RGB 颜色空间判断某一像素的颜色范围是否在某一区域范围内，从而判断其是否属于人体肤色。某一像素若同时满足如下条件就判定为肤色像素R > 95 G > 40 B > 20max{R,G,B} - min{R,G,B] > \ 5R-G \>\5R > G R > B 该类方法不能考虑像素与像素之间的相关性，因而很容易将属于非肤色的像素误判为肤色像素。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题有鉴于此，本专利技术的主要目的是解决现有技术易将属于非肤色的像素误判为肤色像素的问题，为此，本专利技术提供，该方法以每一个小区域内的所有像素为研究对象，能够综合考虑区域内的纹理和颜色信息，高效地进行肤色分割。( 二 )技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种基于区域的肤色分割方法，其特征在于，该方法包括：步骤１：将图像从红－绿－蓝颜色空间转换到亮度－红色色度－蓝色色度颜色空间；步骤２：将图像分割成小的区域，并提取图像中每一小区域的基于协方差描述子的区域纹理特征；步骤３：分别在红色色度和蓝色色度颜色通道上计算每一小区域内的均值和标准偏差，生成区域颜色特征；步骤４：合并区域纹理特征和区域颜色特征，生成区域特征向量；步骤５：利用区域特征向量训练分类器模型并进行肤色分割。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：胡卫明，左海强，吴偶，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：11[]