一种EQ模式的选择方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种EQ模式的选择方法及装置，用以实现利用视频图像控制EQ模式的选择。本发明专利技术提供的一种EQ模式的选择方法包括：获取采集的视频图像；对所述视频图像进行运动分析，确定所述视频图像的运动特征信息；根据所述视频图像的运动特征信息，确定当前需要采用的EQ模式。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及均衡器(EQ，Equalizer)
，尤其涉及一种EQ模式的选择方法及装置。
技术介绍
EQ是一种可以分别调节各种频率成分电信号的放大量的电子设备，通过对信号的 各种不同频率的调节，来补偿扬声器和声场的缺陷，补偿和修饰各种声源及其它特殊作用。 一般来说，人能听到的声音频率是20Hz-20KHz，EQ可以将这个声音频率范围分成许多频 段，然后对这些频段加以额外的放大或者衰减，以获得更符合需要的声音效果。目前，多数音频播放器都提供了几种固定的EQ模式供使用者选择，比较常见的EQ 模式包括古典(Classical)、爵士(JAZZ)、流行(POP)、摇滚(ROCK)、人声(Vocal)等。通常听 一种类型的音乐时，采用相应的EQ模式，听起来效果会好一些，用另一种有可能会适得其反。总而言之，不同的EQ模式会带给使用者带来不同的声音播放效果，给使用者带来 更多的音乐享受。但是，现有技术中还不能实现利用视频图像控制EQ模式的选择，如果用户要切换 EQ模式，只能手动地进行切换，给用户带来不便。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种EQ模式的选择方法及装置，用以实现利用视频图像控 制EQ模式的选择。本专利技术实施例提供的一种EQ模式的选择方法包括获取采集的视频图像；对所述视频图像进行运动分析，确定所述视频图像的运动特征信息；根据所述视频图像的运动特征信息，确定当前需要采用的EQ模式。本专利技术实施例提供的一种EQ模式的选择装置包括图像获取单元，用于获取采集的视频图像；运动特征信息确定单元，用于对所述视频图像进行运动分析，确定所述视频图像 的运动特征信息；EQ模式确定单元，用于根据所述视频图像的运动特征信息，确定当前需要采用的 EQ模式。本专利技术实施例，通过获取采集的视频图像；对所述视频图像进行运动分析，确定所 述视频图像的运动特征信息；根据所述视频图像的运动特征信息，确定当前需要采用的EQ 模式，从而实现了利用视频图像控制EQ模式的选择，方便用户操作，提高用户的体验效果。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种EQ模式的选择方法的总体流程示意图2为本专利技术实施例提供的一种EQ模式的选择方法的具体流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的联合向量的直方图示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种EQ模式的选择装置的结构示意图。具体实施例方式本专利技术实施例提供了一种EQ模式的选择方法及装置，用以实现利用视频图像控 制EQ模式的选择，方便用户操作，提高用户的体验效果。本专利技术实施例提供的技术方案，可以应用在运动休闲(例如野外驾车)的场景下， 利用摄像头等图像采集设备采集周围事物的视频图像，并对视频图像中展示的事物的运动 信息进行抽取，根据当前事物的运动信息调整播放器的EQ。根据图像采集单元采集到的当前视频内容，例如运动量、图像的细节多少等，对 当前音乐的EQ进行调整，使之能够根据当前的事物呈现和谐的音色。例如，当人剧烈运 动时，可以同时配以欢快的、节奏感强的音乐，并选择该类音乐适合的流行(POP)或摇滚 (ROCK)等EQ模式。总之，根据当前景色或自身运动速度等的变化，自动调整音乐播放器的音色，会使 用户得到很好的体验效果。下面结合附图对本专利技术实施例提供的技术方案进行说明。参见图1，本专利技术实施例提供的一种EQ模式的选择方法总体包括步骤S101、获取采集的视频图像。S102、对视频图像进行运动分析，确定视频图像的运动特征信息。S103、根据视频图像的运动特征信息，确定当前需要采用的EQ模式。较佳地，步骤S102包括对视频图像进行变尺寸块运动估计，确定与当前帧图像匹配的各个尺寸的运动估 计模块的数量。确定与当前帧图像匹配的每一运动估计模块的运动矢量，并按照运动矢量的长 度，确定当前帧图像的每一运动估计模块对应的运动程度类别，并统计每一运动程度类别 对应的当前帧图像的运动估计模块的数量。利用与当前帧图像匹配的各个尺寸的运动估计模块的数量，以及每一运动程度类 别对应的当前帧图像的运动估计模块的数量，确定当前帧图像的运动特征信息。较佳地，利用与当前帧图像匹配的各个尺寸的运动估计模块的数量，以及每一运 动程度类别对应的当前帧图像的运动估计模块的数量，确定当前帧图像的运动特征信息的 步骤包括对与当前帧图像匹配的各个尺寸的运动估计模块的数量，以及每一运动程度类别 对应的当前帧图像的运动估计模块的数量，按照像素点进行归一化处理，得到用于表示当 前帧图像的运动特征信息的联合向量。较佳地，步骤S103包括将用于表示当前帧图像的运动特征信息的联合向量，与预先设置的联合向量进行 匹配。将与当前帧图像的联合向量匹配成功的联合向量所对应的EQ模式作为备选EQ模式。利用备选EQ模式，确定当前需要采用的EQ模式。较佳地，利用备选EQ模式，确定当前需要采用的EQ模式的步骤包括判断同一备选EQ模式持续的时间是否超过预设的时间阈值；将持续的时间超过预设的时间阈值的EQ模式，确定为当前需要采用的EQ模式。本专利技术实施例提供的一种EQ模式的选择方法的具体流程，如图2所示。步骤S201、获取采集的视频图像。关于步骤S202说明如下可以采用当前先进的视频编码器实现该步骤。具体地，可以采用变尺寸的运动估 计方法根据运动区域的琐碎程度，利用不同大小的运动估计模块进行匹配，选取最佳匹配 的尺寸组合(包括一种或多种尺寸的运动估计模块)，作为当前运动估计的结果输出，例 如，在运动比较琐碎的地方通常会使用比较小的块进行估计。本专利技术实施例中所述的不同大小的运动估计模块，例如16*16，8*8，8*4 ；4*8 ；4*4 大小的块。通常最大块尺寸为16*16，最小块尺寸为4*4。不同尺寸的运动估计模块表征了 图像的平滑程度，即运动的强烈程度。然后，进行图像平滑性数据提取(对不同尺寸的块进行归一化)。对图像中的运动估计模块进行分类。Skip表示从前一帧直接预测，没有运动矢量也没有运动残差。Direct表示无运动矢量有运动残差。统计当前帧图像的每一种尺寸的运动估计模块的数量。其中，运动估计中对图像分块后得到的图像块(可以称为分块)的尺寸，在一定程 度上表示了物体的运动是否平滑，钢性物体的运动分块比较大，形变部分的分块则比较小。进行图像平滑性数据提取的目的，是获取当前图像运动的平滑参数，该参数可以 使用较小分块的比例来表示，例如8*8以下的分块占运动区域的比例。关于步骤S203说明如下步骤S203是关于图像运动属性信息的提取(对不同运动程度矢量分类并归一 化)。确定每一运动估计模块的运动矢量MV(X，y)，其中，X，y分别表示水平方向和垂直 方向的位移。运动矢量的大小表示运动的剧烈程度。对运动矢量按长度进行分类，例如可以 分成四类，分别用Li、L2、L3、L4表示。并为每一类设定一个长度范围，例如Ll (ThO, Thl)， 表示长度在ThO至Thl之间的运动矢量属于Ll类，即落入该范围的运动估计模块的运动矢 量归属于该类。这四类可以分别表示不同的运动剧烈程度，例如最剧烈，比较剧烈，一般，基本不 动。其中，可以任为帧内编码模式的运动估计模块属于运动最剧烈的类。关于步骤S204说明如下步骤S204用于获取联合信息特征描述。可以对变尺寸块运动估计结果中不同尺寸的块和运动矢量对应的分类，按照像素 点归一本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种均衡器ＥＱ模式的选择方法，其特征在于，该方法包括：获取采集的视频图像；对所述视频图像进行运动分析，确定所述视频图像的运动特征信息；根据所述视频图像的运动特征信息，确定当前需要采用的ＥＱ模式。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：高飞，王萧程，
申请(专利权)人：北京中星微电子有限公司，
类型：发明
国别省市：11