自适应分割SAR图像水域的方法技术

本发明专利技术公开了一种自适应分割SAR图像水域的方法，主要解决现有技术参数固定，分割边界不精确的问题。其实现过程是：(1)人工获取标签集合并建立对应的数学模型；(2)利用该数学模型得到一次分割结果；(3)根据一次分割结果自适应获取二次分割的目标区域；(4)在该目标区域内，自动生成标签，并计算测地距离，获得最终分割结果。本发明专利技术可以针对一次分割边界自适应地计算二次分割的目标区域，降低了用固定带宽参数而带来的计算复杂度，同时也提高了二次分割的精度，可用于SAR图像水域分割、水域检测、桥梁检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理
，涉及一种SAR图像水域分割的方法，可以有效的 自适应选取二次分割的目标区域。
技术介绍
SAR图像水域分割在环境监测方面已经成为一个作用日渐显著的重要工具，例如 在洪水情况监测，海岸线提取等方面。SAR图像以其全天候全天时的特点与其他类型的光学卫星图像相比具有明显的优 势。例如，由于SAR图像可以穿越云层进行拍摄这一突出特点，这就为洪水监测提供了重要 的依据，因为洪水发生的地区，通常上空都有较厚的云层。SAR图像水域分割有其自身的问 题特点，平滑的水域表面对于雷达波段的入射波来说，相当于镜面反射体。它几乎吸收了大 部分入射的波的能量，而只有极少的能量反射回去。因此这部分区域在SAR图像中表现为 灰度值较低的区域。相比起来陆地区域部分，由于漫散射造成的在SAR图像中表示为灰度 值较高，显得较亮，水域区域部分在SAR图像中会显得比较暗。湿地及被淹没的地区，由于 陆地与树木、树冠之间存在的双回波和多径散射的作用，使得这一类被淹没地区在SAR图 像上呈现出亮度明显高出这一显著特征。目前SAR图像分割已经有不少的研究成果。根据SAR图像分割使用先验知识的特 点本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自适应分割ＳＡＲ图像水域的方法，包括如下步骤：（１）人工建立待分割图像中水域的标签集合Ω↓［Ｗ］和陆地的标签集合Ω↓［Ｌ］；对水域的标签集合Ω↓［Ｗ］和陆地的标签集合Ω↓［Ｌ］分别建立如下水域模型Ｆ↓［Ｗ］（ｘ）和陆地模型Ｆ↓［Ｌ］（ｘ）：Ｆ↓［Ｗ］（ｘ）＝Ｎ↑［Ｎ］·ｘ↑［Ｎ－１］／（Ｎ－１）！Ｉ↑［Ｎ］ｅｘｐ（－Ｎ·ｘ／Ｉ）其中，Ｎ为水域标签集合Ω↓［Ｗ］中图像的等效视数，　为水域标签集合Ω↓［Ｗ］中图像的均值，ｘ是像素点的灰度值；Ｆ↓［Ｌ］（ｘ）＝ｋ↓［１］·ｆ↓［１］（ｘ）＋ｋ↓［２］·ｆ↓［２］（ｘ）ｆ↓［１］（ｘ）＝１／＊σ↓［１］ｅｘｐ（－ｘ－μ↓［１］）↑［２］／２σ↓［１...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：钟桦，焦李成，谢卿，王桂婷，王爽，侯彪，缑水平，吴庆安，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：87