【技术实现步骤摘要】
本专利技术是有关于一种数据处理方法及储存其的计算机可读取记录媒体，且特别是 有关于一种数据丛集方法及储存其的计算机可读取记录媒体。
技术介绍
阶层式丛集法丛集分析是将一组测量值分割成子集的方式，使得在同一子集中 的测量值在某种意义上是相似的。丛集分析的应用领域有生物、医学及市场调查。丛集 分析可以是阶层式的，阶层式丛集法通常分为两种类型(1)凝聚型每个测量值从自己开 始，由下而上，成对地与其它测量值结合。(2)分裂型所有的测量值从同一子集开始，从上 往下地分裂。哪些子集应该被合并或被分裂，需以测量值子集间的相异度来判断。通常相 异度的度量是利用适当的方法度量测量值之间的距离，以及一个将测量值间距离转换成测 量值子集间距离的联结准则来达成。任何有效的距离度量及联结准则都能使用。距离度 量法的选择会影响子集的外形，因为子集间距离的相对大小在不同度量法中会出现不一样 的结果。阶层式丛集法常用的距离度量法有曼哈顿距离(Manhattandistance，)、欧氏距离 (Euclidean distance)、平方欧氏距离(squared Euclideandistanc...
【技术保护点】
１．一种实施于计算机的数据丛集方法，其特征在于，包含：取得一目前数据集，其中该目前数据集包含多个目前数据，每一该些目前数据包含每一该些目前数据的一目前平均值以及每一该些目前数据的一目前方差值；根据该些目前数据的该些目前平均值以及该些目前方差值，计算该些目前数据两两之间的多个目前距离；自该些目前数据中选择两两之间目前距离最小的两笔目前数据；将所选择的该两笔目前数据丛集为一更新数据；以及利用该更新数据取代该目前数据集中所选择的该两笔目前数据。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：李弘谦，陈志浩，
申请(专利权)人：中央大学，
类型：发明
国别省市：71[中国|台湾]
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