基于信任的评价系统技术方案

基于信任的评价系统是用户可定制的。该系统是评价人保持匿名的系统。该匿名评价模仿现实生活中的人与人之间推荐的方法，其中所述推荐是个人的并且不能由正在被评价的人或项目控制。该系统使用前后关系上有意义的评价，该评价由最终用户基于最终用户的环境明确地或内隐地过滤，以便于发现和最小化欺诈和蒙骗的可能。在参与者之间构成信任网络，以及根据系统中用户对评价人的相对信任对评价进行过滤或加权。由本发明专利技术的系统作出的评价能够用于货物，服务，公民，业务或者实际上能够被评价和／或推荐的任何项目。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于信任的评价系统在先申请的交叉引用本申请基于2005年12月16日提交的60/750,934号美国临时申请并要求对该 申请的优先权，该申请的内容通过引用而结合在本文中。
技术介绍
本专利技术的目的和相关技术本专利技术从我们察觉的对于比当前尤其可以在在线环境中得到的评价系统更好 的系统的需要中产生。我们相信，我们的系统广泛地处理所察觉的在线商务和推荐系统的 问题，处理的方式独特以及对评价消费者有价值。本专利技术的系统有助于防止或避免欺诈以 及同等评价的压力(借此非匿名的评价当事人感到为了互利或报复而被迫给予别人不准确 的评价)。本系统使评价人作出精确评价而不涉及他们的身份可能与他们的评价相联系的 问题。此外，本系统允许用户利用人们的信任网络，像人们在现实生活中一样寻找个性化 的私人的推荐和可以是更精确的更有意义的并且更有效的评价。本专利技术的系统模仿人们现 实生活的社会信任网络的许多方面，还提供更大的速度，动力和范围，因为它利用现代信 息技术。本专利技术通过上述核心特征在若干重要的方式中不同于当前已知的利用社会信 任网络的努力。本专利技术在用户理解的概念上是切实可行的并相当简单；向最终用户提供完 全的私密性；允许用户前后相关地描述他们的信任网络；允许用户基于他们的信任网络理 解和控制应用于评价的过滤器；并且允许用户利用他们的信任网络的各种"度"或水平以 保持评价人的匿名及其个人评价的方式收集有意义的数据。该
中的主要工作包括以下方面1)信任计算系统，该系统预想并设 法构造用于过滤相关信息并推断信息和信息源的真实性和可信任性的自动推论信任语言 及机构；2)在线社群网(朋友的朋友)系统，类似Friendster， Linkedln, Yahoo的"Web of Trust", Yahoo的"360"等，这些网络试图允许成员将社群网用于会见别人或者搜集信息 和推荐；以及3)类似本专利技术的构成利用信任网络(见FilmTrust试验性网站)的智能评价 系统的努力。我们相信这些努力与我们的系统相比存在几个方面的不足，并且我们相信我们的专利技术将增强并改进在线电子商务系统的价值和安全性。
技术实现思路
核心特征匿名性根据本专利技术，评价人保持匿名不只是保持评价人的隐私而且促进和 便于评价的公正性和准确性。评价通常不与特定用户相联系。匿名评价在该系统中通常是 不可驳斥的并且模仿现实生活中人际间的推荐方法，借此该推荐是个人的(本专利技术在通过 信任网络相关的人们之间的情况下)并且不受正在被评价的人或项目的控制。匿名性的保持用户匿名的保持在本专利技术中具有至高无上的重要性并且需要 非平凡的保持措施。这些措施包括具有受信任一方从信任一方接受"信任"要求，在显示 合成的评价以前具有匿名评价的阈值数目(见图3)，和/或如果消费者操纵他们自己的信 任网络可能危及评价人的匿名性则限制消费者这样的操纵信任能力。见图1，图1是控制 信任关系建立的方法的实例。评价和信任的前后关系本专利技术的系统不是一般的"信任"系统，而是便于 发现，建立和使用在前后关系上有意义的评价的系统。为此目的，评价可以或者明确地由 最终用户或者内隐地基于最终用户环境在前后关系上进行过滤。带有用户评价的在线拍卖 系统提供了在没有前后关系上的评价过滤器的情况下欺诈和相关问题可能如何出现的经典实例对于为了出售许多一美元工具而出售和接受高评价的卖方的评价在同一个卖方企图出售百万美元的房子时将不一定适用。所述信任是相对的并且并非必定是相互的如果人A信任人B，则人B并非 必定信任人A。出于对保持匿名性的考虑，本专利技术的系统的一些实施例可能需要一个人在 系统能使用信任关系以前先从另一个人"接受"信任。即使在给定的前后关系之内，信任也可以是部分的。信任可能是在前后关系 上有条件的，或者明确地或者隐含地取决于在线环境。例如，人A可能信任人B进行饭店 评价，然而不信任人B进行厨房用具估计。如果例如在线环境是用于饭店评价，则信任的 前后关系可以通过该环境隐含。此概念在图4中图解。对于评价和信任的前后关系可能相当宽泛，并且可能隐含在一定的环境之内 (诸如"我在Ebay上信任此人进行卖方判断")；然而，本专利技术的优选实施例可以适应更 详细的前后关系的过滤器，诸如"我信任此人进行自动机械的判断"。信任可以由用户明确地控制或者通过使用跨越信任网络的各个度的相对的信任公式推断。如下所述，正是由于人A在前后关系上在一定程度上信任人B，因此人A并 不必定信任人B信任的其他人--即使以相对的方式。例如，人A可能认为人B是著名的内 科医师；然而人B很可能信任不是著名内科医师的其他人。本专利技术的系统的一个实施例允 许用户控制他们的信任在他们直接信任的人以外(即信任的第一度以外)的传递性(或者 可推断信任的数量)。见图4，图4是在第二度信任网络分割如何能够控制该信任的一个样 本实施例。本专利技术的实施例可能在前后关系上自动转移信任，但是用户认识到这一点(即 这一点对用户是明确的)，并且用户能够选择哪一个"信任分割度"用于过滤评价。较少 自动的实施例可能信任通过允许用户指出被信任的人的被信任的人是否应该被信任(或者 到何种程度)而允许在信任分隔的各个度之内有更好的过滤。信任网络评价过滤器评价根据如由察看者的"信任网络"确定的察看者的 评价人相对信任进行过滤或加权。最终用户能够控制"信任度"以用于过滤评价。最终用 户还可以选择基于最终用户的信任网络关系向评价加权的过滤算法或方法。这样，评价对 于最终用户是个人的或者定制的，并且两个不同的最终用户很可能对于同一个被评价项 目，服务或人看到不同的评价。见图11，图11是显示最终用户可能如何选择和应用过滤 器的实例页面。在图12和图13中能够看到可能的过滤结果图的实例。最终用户可控性评价的消费者能够(虽然可能不要求)控制哪些评价过滤 器或者加权方案被用于他们正在察看的评价或项目；这样，他们很可能理解，赞赏和使用 该系统。尤其是，用户能够跨越他们的信任网络的"分割度"控制他们使用评价(哪一个 网络至少在第一度信任以外保持用户的匿名)。用户能够被给予一个或多个能够手动选择 的过滤选项，或者用户可以被允许建立和存储定制的过滤模型。这样就使用户能建立和使 用对他们有价值的过滤器。用于本专利技术的系统的评价能够用于货物或服务，人们或生意，或者实质上能 够被评价和/或推荐的任何事项。该评价可用于许多方面，其范围从在Ebay上查寻卖方或 潜在买方的评价到在一定的前后关系之内搜索评价高的项目(例如，使用3度的信任关系 在Craigslist.org上向我显示最好的管道工)。评价还可以应用于悠闲活动或娱乐，诸如电影, 目的地，练习程序，处方等。该系统甚至可以在搜索引擎或书签共享应用程序中用于网站 的评价。评价还可以被编程地使用，诸如在反午餐肉程序或者代理服务器中。评价能够通 过文本或图形的许多方式显示，甚至可以用非可视方式呈现。关于一个人的信任网络的"分割度"类似于Friend of A Friend (朋友的朋友(FOAF))系统下的概念我直接信任的人离开我一 (1)度；我不直接信任但是由我信 任的人直接信任的人离开我两(2)度；我不直接信任并且不由我直接信任的人直接信任 但是由我直接信任的人信任的人信任的人离开我三(3)度；以此本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于建立评价的方法，其特征在于，该方法包括下列步骤：　提供由信任路径的至少一个路径构成的信任网络，该信任网络包括：　由信任路径连接的至少两个用户；和　由用户通过提供至少一个评价值而评价的卖方／项目；　确定对于每一 对用户之间的路径的信任水平；　计算对于每一对用户之间的路径的有效信任水平；和　基于所述至少一个评价值以及所述信任水平计算对卖方／项目的有效评价。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：约翰斯坦纳克戴维斯，埃里克莫，
申请(专利权)人：约翰斯坦纳克戴维斯，
类型：发明
国别省市：US[美国]