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陆军信息战资源模糊规划最优分配方法组成比例

技术编号:5730862 阅读:187 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术涉及陆军信息战资源模糊规划最优分配方法,涉及军事及相关领域,最优分配对象为陆军信息战资源,该方法首先定义信息战资源的分配和信息战资源的战斗力属性,然后构造对信息战资源进行分配的准则,并根据对信息战战斗力需求的指标,建立对信息战资源最优分配的模型,并用模糊规划方法求解该模型,最终获得根据需求对信息战资源的最优分配方案,该方法具有高效、简单、客观、应用广泛和明显提高战斗力等特点,可广泛用于所有陆军信息战资源的最优分配,本发明专利技术进一步涉及实现这种方法的技术。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及国防及相关领域,用于对陆军信息战资源进行模糊规划最优分配,实现对陆军信息战资源的科学管理。
技术介绍
在世界范围内,信息战或信息作战正在成为陆军提高战斗力的主要作战样式和重要手段,在战役及战术研究领域受到了广泛关注,而如何对陆军信息战资源进行分配一直是陆军战役及战术研究中面临的一个难题,这个问题的解决对于大幅度提高陆军的整体战斗力,减少对价格昂贵的信息战资源的需求,具有十分重要的意义。在信息战资源中,有一部分资源与其它传统作战资源存在本质上的差异。首先,这些信息战资源通常具有多种战斗力特征,即可以提供多种形式的战斗力;其次,这些信息战资源通常可以在大地理区域范围内借助于网络互连或信息传递能力实现快速分配和共享,形成的战斗力可以突破时间和空间的限制。例如可以通过对单个信息战资源在数量上进行调整,使分配的信息战资源在整体上达到成本最优,与传统的作战资源相比,这种对信息战资源的最优分配可以获得比对传统作战资源的最优分配更高的报酬。随着陆军作战的机动性以及范围的扩大,为陆军作战快速提供信息战资源的保障的任务变得更加复杂,其中最为突出的矛盾就是如何使有限的信息战资源发挥更大的作用以及如何使这些信息战资源发挥突破时空限制的优势。在另一方面,网络中心战环境也对信息战资源的最优分配提出了迫切要求,因为借助于网络互连环境,可以更加容易地实现信息战资源分配,从而使不适当的信息战资源分配所造成的风险也随之变大,所以信息战资源最优分配的好坏对网络中心战的战斗力具有更加重要的影响。因此,对信息战资源的最优分配不仅是网络中心战的重要特征及需要,而且也是网络中心战必须解决的关键问题之一。近年来,由于受信息战资源的分配方法和对信息战资源的描述及量化方法的限制,对信息战资源的分配问题的研究进展很少,实际上陆军信息战资源的分配至今一直是一个悬而未决的问题。通常认为信息战资源充分满足需求即可的分配方法不仅造成有限的信息战资源的巨大浪费,而且还造成在有些战区对信息战资源的需求得不到满足,使信息战资源成为制约战斗力提高的瓶颈,从而造成战场上的被动局面,所以必须寻找新的方法解决信息战资源的分配问题。本专利技术涉及,涉及军事及相关领域,最优分配对象为陆军信息战资源。这种方法首先定义信息战资源的分配和信息战资源的战斗力属性,然后构造对信息战资源进行分配的准则,并根据对信息战战斗力需求的指标,建立对信息战资源最优分配的模型,并用模糊规划方法求解该模型,最终获得根据需求对信息战资源最优分配的方案,该方法具有高效、简单、客观、应用广泛和明显提高战斗力等特点,可广泛用于所有陆军信息战资源的最优分配,本专利技术进一步涉及实现这种方法的技术。
技术实现思路
本专利技术首先定义信息战资源以及每一种信息战资源所具有的战斗力的属性,再根据战场对各种不同信息战战斗力的需求,建立与此需求有关的用于信息战资源最优分配的模糊规划模型,并通过求解该模型,最终获得对信息战资源的最优分配。因此,提出信息战资源最优分配的构想,定义信息战资源的战斗力的属性,建立与信息战资源以及对相关信息战战斗力需求有关的信息战资源的最优分配的模糊规划模型,并求解该模型成为本专利技术的重要特征。本专利技术的技术方案是首先,将信息战资源定义为具有若干信息战战斗力属性的决策变量,同时考虑到不同的信息战资源所具有的价格和战斗力属性可能不同,并且假定对信息战资源进行最优分配的目标是在给定信息战战斗力指标的约束条件下,使最终分配的信息战资源的总价格为最低(也可以假定其它对信息战资源进行最优分配的目标)。其次,在考虑信息战战斗力指标的约束时,假定所有信息战资源的相对应战斗力属性的量可以线性叠加,而叠加的结果必须符合对应的信息战战斗力指标所施加的限制,称这种由叠加结果与信息战战斗力指标的限制所构成的逻辑关系式为信息战资源最优分配目标函数的一个信息战战斗力指标的约束条件,根据对信息战资源的战斗力属性的战斗力指标的不同可以构造多个不同的约束条件,所有这些约束条件就构成了目标函数的线性约束关系方程组。最后,可以运用模糊规划求解方法,求解由信息战资源最优分配的目标函数和约束条件构成的代数方程组或模型,即可获得对信息战资源的最优分配结果。研究信息战资源的最优分配,通常必须考虑信息战资源与信息战资源的具体实现或与信息战装备之间的关系,由于信息战装备是信息战资源的具体实现形式,根据信息战资源本身的战斗力属性的不同,可以将信息战装备看成是由物理设备、相关人员以及采用的战术所组成的一个信息战单元,因此,对信息战资源的最优分配,实际上就是对信息战装备本身的最优分配。本专利技术创造的信息战资源最优分配方法是通过求解实施最优分配的目标函数和相关的约束条件代数方程组来实现的,而对信息战资源分配的战斗力要求是通过对不同的战斗力属性代数式施加对应的战斗力指标的限制来实现的,这样就在信息战资源的最优分配与对信息战资源分配的战斗力要求之间建立了一种对应的约束关系,从而保证最优分配的结果符合给定的战斗力要求。本专利技术设计的适用于所有陆军信息战资源的最优分配是本专利技术的重要特征。对于特定的作战模式来说,可以求得在该模式需要的信息战资源中,各种战斗力资源在分配的总信息战资源中所占的最优比例,然后再根据这个最优比例,对整个信息战资源进行最优配置,因此也可以将信息战资源的最优分配问题,看成是在信息战资源中各种战斗力资源的最优配方问题。信息战资源模糊规划或模糊线性规划最优分配方法可进一步描述如下。定义xi(i=1,...,n)为对信息战资源i进行最优分配的决策变量,aij为信息战资源i的战斗力j(j=1,...,m)的含量,bj为希望分配的信息战资源第j个战斗力属性达到的战斗力指标,ci为信息战资源i的价格,则可定义由目标函数和约束方程组构成的、用于对n个信息战资源进行最优分配的线性规划模型为目标函数MinZ为使信息战资源的成本最小化MinZ=c1x1+…+cnxn约束方程组为a11x1+a12x2+…+a1nxn≥b1(=,≤b1)a21x1+a22x2+…+a2nxn≥b2(=,≤b2)…am1x1+am2x2+…+amnxn≥bm(=,≤bm)x1≥0,x2≥0,…,xn≥0通过单纯形算法求解上述线性规划模型,即可求出的信息战资源的最优分配结果或配方。因此,在信息战资源最优分配中应用线性规划及模糊线性规划的5个先决条件为(1)可分割性所有被分配的信息战资源(决策变量)都可以分解成任何大小的有意义的部分或由任何大小有意义的部分组成,即可分解成不同的信息战战斗力部分或由不同的信息战战斗力部分所组成。(2)正比例性对于任意决策变量xi,其对成本的贡献为cixi,对第j种战斗力的贡献为aijxi,如果将xi的量加倍,那么对成本或对战斗力成份的贡献也应加倍。(3)可加性分配的信息战资源的总成本为各个信息战资源的成本之和,分配的信息战资源对第j个约束的总贡献是多个信息战资源的贡献之和。(4)无矛盾性在线性规划中,在一起分配的信息战资源之间不应存在相互排斥性,即可一起共同工作。(5)非随机性所有的ci、aij以及bj都是已知的、确定性的,而不是随机的。通常将上述线性规划称为模糊线性规划的原始线性规划,模糊线性规划模型是建立在上述原始线性规划模型的基础上,但克服了原始线性规本文档来自技高网
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【技术保护点】
本专利技术涉及陆军信息战资源模糊规划最优分配方法,涉及军事及相关领域,最优分配对象为陆军信息战资源,该方法首先定义信息战资源的分配和信息战资源的战斗力属性,然后构造对信息战资源进行分配的准则,并根据对信息战战斗力需求的指标,建立对信息战资源最优分配的模型,并用模糊规划方法求解该模型,最终获得根据需求对信息战资源的最优分配方案,该方法具有高效、简单、客观、应用广泛和明显提高战斗力等特点,可广泛用于所有陆军信息战资源的最优分配,本专利技术进一步涉及实现这种方法的技术。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:朱泽生孙玲
申请(专利权)人:孙玲
类型:发明
国别省市:84[中国|南京]

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