生成多尺度对比度增强的图像的方法技术

数字图像信号被分解成包括细节图像和近似图像的多尺度表示。通过将尺度ｓ下的近似图像与该近似图像的经转换的形式相减来计算转换差图像。所述转换差图像的值非线性地被修正。放大图像以至少一个尺度被计算为第一图像和第二图像之比，通过合并相同或者更小尺度下的被修正的转换差图像来计算所述第一图像，通过合并相同或者更小尺度下的未被增强的转换差图像来创建所述第二图像。接下去，通过根据至少一个尺度的放大图像，以该尺度修改细节图像来计算增强的多尺度细节表示。通过将重构算法应用于所述增强的多尺度细节表示来计算增强的图像表示。所述转换差图像的值的非线性修正由方向图的值控制，所述方向图为特定尺度上的每个像素包括所关心的局部方位。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及用于增强由数字信号表示的图像的图像质量的方法。
技术介绍
通常，由数字信号表示的图像(诸如医学图像)在显示或者硬拷贝记录期间或者 之前须经图像处理。灰度值像素到适合用于再现或者显示的值的转换可以包括多尺度图像处理方法 (也被称为多分辨率图像处理方法)，图像的对比度借助于该方法而被增强。根据这种多尺度图像处理方法，通过应用以下步骤来处理由像素值的阵列表示的 图像。首先，原始图像被分解为多个尺度下的细节图像的序列以及偶尔的残留图像。接着， 通过将至少一个转换函数应用于这些像素值来修正细节图像的像素值。最后，通过将重构 算法应用于残留图像以及被修正的细节图像来计算被处理的图像。存在对转换函数的性能的限制。如果转换函数过度地非线性，则图像中的灰度值 转变可能在一定程度上被扭曲，使得外观变得不自然。扭曲在显著的灰度级过渡的附近更 加明显，其可能导致阶跃边缘处的过冲(overshoot)以及面向强阶跃边缘的低变化的区域 中的均勻性(homogeneity)的损失。产生假象的风险对于CT图像变得更加显著，因为它们 具有更急剧的灰度级过渡，例如在软组织与造影剂的交界处。在CT图像上本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于增强由数字信号表示的图像的对比度的方法，其中ａ．所述数字信号被分解成多尺度表示，所述多尺度表示包括至少两个表示多个尺度下的细节的细节图像以及近似图像，所述细节图像得自于所述近似图像，在表示所述图像的灰度值的尺度下的近似图像中该尺度下的所有细节已被省略，ｂ．通过按像素将尺度ｓ下的近似图像的值与所述近似图像的经转换的形式的值相减来计算转换差图像，ｃ．所述转换差图像的值非线性地被修正，ｄ．放大图像以至少一个尺度被计算为两幅图像之比，其中通过合并相同或者更小尺度下的所述经修正的转换差图像来计算第一图像，并且通过合并相同或者更小尺度下的未被增强的转换差图像来创建第二图像，所述未被增强的差图像与所...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：T伯滕斯，P武伊尔斯特克，
申请(专利权)人：爱克发医疗保健公司，
类型：发明
国别省市：BE[比利时]