一种图像修复方法技术

本发明专利技术涉及一种图像修复方法，本发明专利技术首先将目标图像进行方向经验模型分解，并允许根据已有信息绘制给定待修复区域内已破坏的边结构信息，利用方向经验模型分解得到的频率特征值计算相似度先行完成整个受损区域内的边结构修复，然后再根据待修复区域边界上像素点的梯度特征结合置信度计算剩余填充区域的优先级，并再次利用分解得到的频率特征值计算相似度完成对应区域的修复。本发明专利技术的方法不仅能够修复较大尺度缺损区域中的结构和纹理信息，还能够修复具有一定遮挡关系的图像。修复过程鲁棒性高，有效地防止了错误信息的连续扩展。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及，属于计算机图像处理和计算机图形学领域，具体说是一种图像修复算法。
技术介绍
图像修复可以用来解决对破损的画作、照片等影像资料进行修复；可以用来去除 图像或视频中的某些特定目标；可以用来完成在数字图像或视频的获取、处理、传输和解压 縮过程中因信息丢失所留下的信息缺损区的修复；还可以用于进行超分辨率和高光去除等 技术的研究。这项技术涉及图像处理，计算机视觉，图形学，模式识别，人工智能，机器学习 等多个领域的技术。近年来，在图像和视频修复方面，国内外的研究者从不同的研究角度 出发提出了很多卓有成效的方法，根据出发点的不同，概括起来，其中代表性的方法大致可 以分为三类一类是基于偏微分方程(Partial DifferentialEquation， PDE)的修复方法， 如文献1 :M. Bertalmio， G Sapiro， V. Caselles， et al. . Imageinpainting. Proceedings of ACM SIGGRAPH. 2000,417-424.和文献2 :T. F. Chan and J. Shen， Variational i本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像修复方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，对于给定的图像ｆ（ｘ，ｙ），选择待修复区域Ω，其中ｘ，ｙ表示像素点的坐标值；步骤二，利用方向经验模型对给定的图像ｆ（ｘ，ｙ）进行分解，得到三级以上图像；步骤三，根据已有信息修复每级分解所得图像的待修复区域中已破坏的边缘结构；步骤四，自动修复各级图像，以每级分解图像的边界上优先级最高的目标样本块作为一次迭代填充单位，重复以下步骤，直到填满各级图像被修复区域内的所有像素：步骤（１），利用梯度值、置信度计算各级图像边界区域的优先级，步骤（２），根据优先级、相似度和相关性搜索策略确定本次各级图像填充的目标样本块，完成对应区域的修复，步骤（３），更新本...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张岩，孙正兴，陈俞蕾，杨克微，周杰，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：84[中国|南京]