交易数据中的分析模型制造技术

一种与金融实体相关的交易数据分析器，用于获得消费者交易数据的模型和／或顺序。该分析器可以向企业提供关于消费者花费习惯的时空模型的反馈。在某些实施例中，交易分析器获得在第一商户进行购买之后立即在第二商户进行购买的顺序的频率。在另一个实施例中，交易分析器获得在工作日进行的消费者购买相对于在周末进行的消费者购买的趋势。可以采用各种方式使用分析的结果，包括但不限于，风险减轻、商户／消费者探查、以及有目标的促销。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术的一些方面总体上涉及分析交易数据。更具体讲，本专利技术的各个方面包括 用于分析交易数据以查找模型的算法，其可以帮助金融实体向商户提供用来更多盈利的建 议。该算法可以被用于寻找消费者的人口统计模型、花费趋势、以及购买的地区顺序。
技术介绍
当前，商户使用市场调研公司或咨询公司来帮助识别消费者花费行为的趋势。这 些公司可以冷不防地拨打之前注册的聚集组(focus group)参与者列表的电话以便给主 办的调研分析提供预审资格的潜在客户(prospects)。在线调研公司进行的服务与离线 调研公司进行的服务相似，但其明显区别是在线调研公司的调查和中心组研究可以在线操 作。和他们的离线对手持有潜在客户的列表一样，在线调研公司可以使用因特网来征集 并授权中心组参与者和调查员。在制造商、航空公司和调研公司之间的合作和风险事业 (ventures)是从事市场调研的公司的较新近的发展。在这样合作中，具有消费者基础的公 司会使其消费者基础可用于市场调研公司。最后，有目的的市场营销努力可能会依赖于还满足预定标准的消费者的列表。列 表经纪人以各种方式追溯潜在客户，有时无需个人的允诺和/或知情。例如，在购物中心参 与彩票独赢的人可能最终会使他或她的联系信息出现在列表收集者的数据库中。该列表收 集者会接着将这个信息卖给公司、小企业、非营利性组织、以及个人，来赚钱。当试图分析在各个商户的顾客花费习惯时，所有这些第三方信息来源可能不能获 取实际的交易数据。因此，从这些来源得出的分析结果可能不像使用实际消费者数据的情 况下得出的分析结果那么可靠。即使商户提供销售信息，金融实体也仅仅在商户公开发布这些信息之后才会意识 到这样的信息。结果，金融实体可能只有在调研商户之后才能首次意识到该商户具有财务 问题。此外，私有商户可能根本不会公开发布销售信息。
技术实现思路
有鉴于上述
技术介绍
，下文呈现了本专利技术的简要概述，以便提供对本专利技术一些方 面的基本理解。本概述并不是本专利技术的详尽阐述。下文并不打算识别本专利技术的关键或紧要 元素或者描绘本专利技术的范围。以下的概述仅仅是以简化的形式呈现本专利技术的某些概念，作 为后面所提供的更加详细说明的前序。本公开的一些方面致力于上面所述的一个或多个问题，通过公开的用于处理交易数据的方法、计算机可读介质和装置，来获得消费者花费习惯的模型。分析工具可以查找数 据中的地区顺序，来帮助商户理解消费者是如何从一次购买移到另一次购买的。利用本公开的另一个方面，通过 分析存储的商户的销售，金融实体会更好地评估 商户的财务健康状态。金融实体会接着评估可以提供给商户或者消费者的不同的价值主 张。利用本公开的另一个方面，金融实体可以使用分析工具来开拓新的商业客户。利用本公开的另一个方面，不同商户和不同地区区域的交易数据可以进行比较， 为金融机构识别潜在的消费者。本公开的一些方面可以被用于具有计算机可执行指令的计算机可读介质中，该计 算机可执行指令执行这里所述的一个或多个处理步骤。提供本概述以简化的形式引入选择的概念，后面在详细说明中对此进一步描述。 本概述并不打算识别所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不打算被用于限制所要 求保护的主题的范围。附图说明对本专利技术采用举例的方式进行描述，并且本专利技术并不限制于附图所示，附图中相 同的附图标记表示相同的元素，其中图1示出了其中可以实现本公开的各个方面的示范性操作环境。图2是可以被用来实现本公开的某些方面的处理和功能的工作站和服务器的示 范性框图。图3示出了根据本公开的一个方面的用于访问和分析交易数据的系统。图4示出了根据本公开的一个方面的用于分析交易数据中的时空模型的流程图。图5示出了根据本公开的一个方面的交易数据模型分析器的框图。具体实施例方式如上所述，在使用市场调研公司和其它相关实体来提供与分析消费者花费习惯的 趋势相关的服务中，是存在很多问题的。金融机构存储了大量的通过信用卡或借记卡进行 花费的交易数据。因此，它们可以通过向消费者和/或商户直接提供与交易数据相关的分 析服务来对该数据进行杠杆调节。根据本公开的多个方面，公开了方法、计算机可读介质和装置，其中金融实体分析 消费者交易数据中的顺序。金融机构，例如银行，可以使用本公开的各个方面来分析消费 者交易数据中的时空模型。为了提供此服务，金融实体可以向分析处理器提供其交易数据 的数据存储，用于确定消费者花费习惯的模型。可以被分析的模型的例子包括那些与周末 (weekend)或工作日(weekday)购买、地区顺序、和/或感兴趣的其它衡量标准的数值有关 的模型，所述地区顺序例如为在一个地点访问一个商户后接着在第二个地点访问另一个商 户。在以上例子中，距离是金融实体所研究的一个衡量标准。在分析不同商户的消费 者购买如何在距离上彼此相关时，金融实体可以关注于相同的消费者在彼此位于一定半径 范围内的两个不同商户所进行的购买的频率。可替换地，金融实体可以进一步关注于限定在两个不同商户位置所售卖的特定产品组合。例如，在零售商店中购买婴儿尿布而随后在 玩具商店中购买玩具的组合购买，可以被用来更好地了解在促销这两项物品的购买中，物 理上的分离扮演了怎样的角色。在另一个实施例中，可以同时研究在多于两个的位置的购 买组合。另外，在多个位置的这些购买顺序中，可以研究在单一位置的多于一次的购买。在 这个例子中，金融实体可以关注于在零售商店中购买婴儿尿布和衣服而随后在玩具商店中 购买玩具的组合购买。在其他例子中 ，时间是金融实体研究的一个衡量标准。在分析消费者购买如何在 时间上彼此相关时，金融实体可以关注于相同的消费者在彼此在一定时间内的两个不同商 户进行的购买的频率。可替换地，和距离一样，金融实体可以关注于进一步限定在彼此在一 定时间内的两个不同商户位置所售卖的特定产品组合。在其它实施例中，可以研究在多个 时间间隔的多于两个的位置的购买组合。在其他实施例中，可以同时研究多于一个的衡量标准。例如，金融实体可以关注于 在不同商户的消费者购买如何在距离和时间上都彼此相关。另外，金融实体可以关注于在 不同商户的这种购买顺序的频率在一周的过程中是如何变化的。在另一个实施例中，可以 分析在变化的时间段中在许多商户发生的购买的顺序。这个信息可以被用来更好地匹配商 户的经营状况和消费者变化的需求。例如，如果分析的结论表明，在某些工作日，一种产品 的销售超过了另一种产品，那么商户可以增加那个产品的可见性，或者包括可供消费者选 择的更多的模式。在本公开的某些实施例中，交易分析器实时追踪每次消费者交易，并基于新数据 经常更新购买模型。例如，如果在一个月的过程中某个服装商店发生显著的销售下跌，则该 交易分析器将能够标注出这个变化，还可以首先对于为什么会发生该变化的原因能够提供 洞察分析。作为提供这个信息给商户的回报，该商户可以决定与金融实体合伙，通过金融实 体支付网络来处理其所有交易，因此实现金融实体和商户的双赢。可替换地，金融实体可以 向商户收取提供这个信息给他们的费用。在以下本公开的各种实施例的说明中，参考了相应的附图，附图作为本公开的一 部分，是以示例的方式示出，其中可以实现本公开的各种实施例。应该理解的是，可以利用 其它的实施例，并且可以进行结构上和功能上的修改。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种计算机辅助的方法，包括：（ｉ）访问存储器设备，以获得详细描述了由消费者在第一商户进行的购买的第一交易数据集；（ｉｉ）由处理器提取所述第一交易数据集；（ｉｉｉ）访问所述存储器设备，以获得详细描述了在所述第一交易数据集中进行的购买之后的最大时间范围内，由所述消费者在第二商户进行购买的第二交易数据集；（ｉｖ）由所述处理器提取所述第二交易数据集；（ｖ）计算在所述第二交易数据集中进行的购买之后的最大时间范围内，由所述消费者进行的在所述第一交易数据集中的购买的频率；（ｖｉ）生成带有指示符的输出，该指示符指示在所述第二交易数据集中进行的购买之后的最大时间范围内，由所述消费者进行的在所述第一交易数据集中的购买的所述频率。

【技术特征摘要】
...

【专利技术属性】
技术研发人员：德巴希斯戈施，萨德什纳巴纳杰，希巴马丹，斯里德维甘穆卢里，戴维乔亚，
申请(专利权)人：美国银行公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]